Konektywizm - Connectivism

Konektywizm to teoretyczne ramy dla zrozumienia uczenia się w erze cyfrowej. Podkreśla, w jaki sposób technologie internetowe, takie jak przeglądarki internetowe, wyszukiwarki, witryny typu wiki, internetowe fora dyskusyjne i sieci społecznościowe, przyczyniły się do powstania nowych możliwości uczenia się. Technologie umożliwiły ludziom naukę i wymianę informacji w sieci WWW oraz między sobą w sposób, który nie był możliwy przed erą cyfrową. Uczenie się nie odbywa się po prostu w ramach jednostki, ale w obrębie sieci i poprzez sieci. Co odróżnia konektywizm od teorii takich jak konstruktywizm?jest poglądem, że „uczenie się (definiowane jako wiedza praktyczna) może znajdować się poza nami (w organizacji lub bazie danych), koncentruje się na łączeniu wyspecjalizowanych zbiorów informacji, a połączenia, które pozwalają nam uczyć się więcej, są ważniejsze niż nasz obecny stan poznania”. Konektywizm postrzega wiedzę jako sieć, a uczenie się jako proces rozpoznawania wzorców . Konektywizm ma podobieństwa ze strefą najbliższego rozwoju Wygotskiego (ZPD) i teorią aktywności Engeströma . Wyrażenie „teoria uczenia się w erze cyfrowej” wskazuje na nacisk, jaki konektywizm kładzie na wpływ technologii na to, jak ludzie żyją, komunikują się i uczą. Konektywizm to integracja zasad związanych z chaosem ,teorie sieci , złożoności i samoorganizacji .

Historia

Konektywizm został po raz pierwszy wprowadzony w 2004 roku na blogu, który został później opublikowany jako artykuł w 2005 roku przez George'a Siemensa . Został on później rozszerzony w 2005 roku o dwie publikacje, Siemens Connectivism: Learning as Network Creation i Downes An Introduction to Connective Knowledge . Obie prace spotkały się z dużym zainteresowaniem w blogosferze, a poszerzony dyskurs dotyczył stosowności konektywizmu jako teorii uczenia się w erze cyfrowej. W 2007 Kerr włączył się do debaty serią wykładów i wykładów na ten temat, podobnie jak Forster, obaj podczas konferencji Online Connectivism Conference na Uniwersytecie Manitoba. W 2008 r., w kontekście cyfrowego i e-learningu, ponownie rozważono konektywizm, a jego technologiczne implikacje zostały omówione przez firmę Siemens i Ally.

Węzły i łącza

Centralnym aspektem konektywizmu jest metafora sieci z węzłami i połączeniami. W tej metaforze węzeł to wszystko, co może być połączone z innym węzłem, takim jak organizacja, informacje, dane, uczucia i obrazy. Konektywizm rozpoznaje trzy typy węzłów: neuronowy, konceptualny (wewnętrzny) i zewnętrzny. Konektywizm postrzega uczenie się jako proces tworzenia połączeń i rozszerzania lub zwiększania złożoności sieci. Połączenia mogą mieć różne kierunki i siłę. W tym sensie połączenie łączące węzły A i B, które przechodzi z A do B, nie jest tym samym, co połączenie, które przechodzi z B do A. Istnieją pewne specjalne rodzaje połączeń, takie jak „samozłączanie” i wzór. Połączenie samozłączne łączy węzeł ze sobą, a wzorzec można zdefiniować jako „zbiór połączeń występujących razem jako pojedyncza całość”.

Idea organizacji jako systemów kognitywnych, w których wiedza jest dystrybuowana między węzłami, pochodzi z Perceptronu (sztucznego neuronu) w Sztucznej Sieci Neuronowej i jest bezpośrednio zapożyczona z koneksjonizmu , „struktury oprogramowania opracowanej w oparciu o koncepcje inspirowane biologicznymi funkcjami mózgu; ma na celu stworzenie maszyn zdolnych do uczenia się jak człowiek”.

Metafora sieciowa pozwala na uzupełnienie pojęcia „wiedzieć gdzie” (zrozumienie, gdzie znaleźć wiedzę, kiedy jest ona potrzebna) do pojęcia „know-how” i „wiedzieć-co”, które stanowią podwaliny wielu teorii uczenia się.

Jak twierdzi Downes: „w istocie konektywizm jest tezą, że wiedza jest rozprowadzana w sieci połączeń, a zatem, że uczenie się składa się ze zdolności do konstruowania i przemierzania tych sieci”.

Zasady

Zasady konektywizmu obejmują:

  • Uczenie się i wiedza opiera się na różnorodności opinii.
  • Nauka to proces łączenia wyspecjalizowanych węzłów lub źródeł informacji.
  • Uczenie się może odbywać się w urządzeniach innych niż ludzkie.
  • Uczenie się jest ważniejsze niż wiedza.
  • Utrzymywanie i pielęgnowanie połączeń jest potrzebne, aby ułatwić ciągłą naukę. Gdy czas interakcji między aktorami środowiska uczenia się nie wystarcza, sieci uczenia się nie mogą zostać skonsolidowane.
  • Dostrzeganie powiązań między dziedzinami, pomysłami i koncepcjami jest podstawową umiejętnością.
  • Waluta (dokładna, aktualna wiedza) jest celem działań edukacyjnych.
  • Podejmowanie decyzji samo w sobie jest procesem uczenia się. Wybór tego, czego się uczyć i znaczenie napływających informacji, widziane jest przez pryzmat zmieniającej się rzeczywistości. Chociaż jest teraz prawidłowa odpowiedź, jutro może być błędna z powodu zmian w klimacie informacyjnym wpływających na decyzję.

Metody nauczania

Podsumowując nauczanie i uczenie się konektywistyczne, Downes stwierdza: „nauczanie to modelowanie i demonstrowanie, uczenie się to praktyka i refleksja”.

W 2008 r. firmy Siemens i Downes przeprowadziły kurs online zatytułowany „Connectivism and Connective Knowledge”. Obejmował konektywizm jako treść, próbując wdrożyć niektóre z ich pomysłów. Kurs był bezpłatny dla każdego, kto chciał wziąć w nim udział, a zapisało się ponad 2000 osób z całego świata. Wyrażenie „ Massive Open Online Course ” (MOOC) opisuje ten model. Cała zawartość kursu była dostępna za pośrednictwem kanałów RSS, a uczniowie mogli brać w nich udział, korzystając z wybranych przez siebie narzędzi: wątkowych dyskusji w Moodle , postów na blogach, Second Life i synchronicznych spotkań online. Kurs powtórzono w 2009 i 2011 roku.

W swej istocie konektywizm jest formą empirycznego uczenia się, która przedkłada zestaw uformowany przez działania i doświadczenie ponad ideę, że wiedza jest zdaniowa.

Krytyka

Pomysł, że konektywizm jest nową teorią uczenia się, nie jest powszechnie akceptowany. Verhagen argumentował, że konektywizm jest raczej „poglądem pedagogicznym”.

Brak porównawczych przeglądów literatury w artykułach dotyczących konektywizmu komplikuje ocenę, w jaki sposób konektywizm odnosi się do wcześniejszych teorii, takich jak Socially Distributed Cognition (Hutchins, 1995), która badała, jak koneksjonistyczne idee można zastosować do systemów społecznych. Klasyczne teorie poznania, takie jak teoria działania (Wygotski, Leontiew, Łuria i inne, począwszy od lat 20. XX wieku) proponowały, że ludzie są osadzonymi aktorami, przy czym uczenie się rozważane jest poprzez trzy cechy – podmiot (uczący się), przedmiot (zadanie). lub aktywności) oraz narzędzia lub artefakty pośredniczące. Teoria kognitywna społecznego (Bandura, 1962) głosiła, że ​​ludzie uczą się, obserwując innych. Teoria społecznego uczenia się (Miller i Dollard) rozwinęła to pojęcie. Poznanie umiejscowione (Brown, Collins i Duguid, 1989; Greeno i Moore, 1993) twierdziło, że wiedza jest usytuowana w działaniu związanym z kontekstem społecznym, kulturowym i fizycznym; wiedzy i uczenia się, które wymagają myślenia w locie, a nie przechowywania i wyszukiwania wiedzy pojęciowej. Społeczność praktyków (Lave i Wenger 1991) stwierdzili, że proces dzielenia się informacjami i doświadczeniami z grupą umożliwia członkom uczenie się od siebie nawzajem. Inteligencja zbiorowa (Lévy, 1994) opisuje inteligencję dzieloną lub grupową, która wyłania się ze współpracy i rywalizacji.

Kerr twierdzi, że chociaż technologia wpływa na środowiska uczenia się, istniejące teorie uczenia się są wystarczające. Kop i Hill konkludują, że chociaż nie wydaje się, by konektywizm był odrębną teorią uczenia się, „nadal odgrywa ważną rolę w rozwoju i pojawianiu się nowych metod pedagogicznych, w których kontrola przechodzi z korepetytora na coraz bardziej autonomicznego ucznia”.

AlDahdouh zbadał związek między konektywizmem a sztuczną siecią neuronową (ANN), a wyniki nieoczekiwanie ujawniły, że badacze ANN stosują zasady konstruktywizmu, aby uczyć SSN za pomocą oznaczonych danych treningowych. Twierdził jednak, że zasady konektywizmu są używane do nauczania ANN tylko wtedy, gdy wiedza jest nieznana.

Ally zdaje sobie sprawę, że świat się zmienił i stał się bardziej połączony w sieć, więc teorie uczenia się opracowane przed tymi globalnymi zmianami są mniej istotne. Twierdzi jednak, że „nie jest potrzebna nowa samodzielna teoria dla ery cyfrowej, ale model, który integruje różne teorie, aby kierować projektowaniem materiałów edukacyjnych online”.

Chatti zauważa, że ​​konektywizm pomija niektóre pojęcia, które są kluczowe dla uczenia się, takie jak refleksja, uczenie się na błędach, wykrywanie i korygowanie błędów oraz dociekanie. Przedstawia teorię uczenia się jako sieci (LaaN), która opiera się na konektywizmie, teorii złożoności i uczeniu się w podwójnej pętli. LaaN zaczyna się od ucznia i postrzega uczenie się jako ciągłe tworzenie osobistej sieci wiedzy (PKN).

Schwebel z Torrens University zauważa, że ​​konektywizm w ograniczonym stopniu uwzględnia sposób uczenia się online. Przyznając, że uczenie się odbywa się w sieciach, wprowadza paradoks zmian. Jeśli konektywizm wyjaśnia tę zmianę w sieciach, a te sieci zmieniają się tak drastycznie, jak technologia w przeszłości, to takie tezy muszą również wyjaśniać tę zmianę, co sprawia, że ​​nie jest to już ta sama teoria. Ponadto, powołując się na Understanding Media: The Extensions of Man , Schwebel zauważa, że ​​węzły mogą utrudniać rodzaje uczenia się, które mogą wystąpić, prowadząc do problemów ze zdemokratyzowaną edukacją, ponieważ treści prezentowane w sieci będą ograniczone do sposobu, w jaki sieć może sobie poradzić. informacje i jakie treści mogą być prezentowane w sieci poprzez behawioralne zasady wzmacniania , ponieważ dostawcy prawdopodobnie będą recyrkulować, powielać i powtarzać informacje, które są nagradzane takimi rzeczami, jak polubienia .

Zobacz też

Bibliografia

Linki zewnętrzne