Crowdsourcing - Crowdsourcing

Ta grafika symbolizuje wykorzystanie pomysłów szerokiego grona osób, tak jak w przypadku crowdsourcingu.

Crowdsourcing to model pozyskiwania, w którym osoby lub organizacje uzyskują towary lub usługi, w tym pomysły, głosowanie, mikrozadania i finanse, od dużej, stosunkowo otwartej i często szybko rozwijającej się grupy uczestników. Od 2021 r. crowdsourcing zazwyczaj polega na wykorzystywaniu Internetu do przyciągania i dzielenia pracy między uczestników w celu osiągnięcia skumulowanego wyniku, jednak nie zawsze może to być działanie online. Słowo „crowdsourcing” się - kufer z „ tłumu ” i „ outsourcingu ” - rzekomo użył w roku 2005. W porównaniu do outsourcingu, crowdsourcing zwykle wiąże się z mniej specyficzne grupy bardziej publiczne. Zalety korzystania z crowdsourcingu mogą obejmować lepsze koszty, szybkość, jakość, elastyczność, skalowalność lub różnorodność. Popularne metody crowdsourcingu obejmują konkursy, wirtualne rynki pracy i otwartą współpracę online. Niektóre formy crowdsourcingu, takie jak „konkursy pomysłów” lub „konkursy innowacji”, zapewniają organizacjom sposoby uczenia się poza „podstawą umysłu” zapewnianą przez ich pracowników (np. LEGO Ideas ). Monotonne „mikrozadania” wykonywane równolegle przez duże, płatne tłumy (np. Amazon Mechanical Turk ) to kolejna forma crowdsourcingu. Organizacje non-profit wykorzystywały crowdsourcing do rozwijania wspólnych dóbr (np. Wikipedia ).

Definicje

Termin „crowdsourcing” został ukuty w 2005 roku przez Jeffa Howe’a i Marka Robinsona, redaktorów Wired , aby opisać, w jaki sposób firmy wykorzystywały Internet do „zlecania pracy tłumowi”, co szybko doprowadziło do powstania portmanteau „crowdsourcingu”. Howe po raz pierwszy opublikował definicję terminu crowdsourcing w poście na blogu towarzyszącym jego artykułowi w sieci Wired z czerwca 2006 roku „The Rise of Crowdsourcing”, który ukazał się drukiem zaledwie kilka dni później:

W uproszczeniu, crowdsourcing to czynność polegająca na przejęciu przez firmę lub instytucję funkcji, którą kiedyś pełnili pracownicy i zleceniu jej do nieokreślonej (i generalnie dużej) sieci osób w formie otwartego połączenia. Może to przybrać formę wzajemnej produkcji (kiedy praca jest wykonywana wspólnie), ale często jest również podejmowana przez pojedyncze osoby. Niezbędnym warunkiem wstępnym jest wykorzystanie formatu otwartego zaproszenia i dużej sieci potencjalnych pracowników.

W artykule z 1 lutego 2008 r. Daren C. Brabham, „pierwsza [osoba] publikująca badania naukowe przy użyciu słowa crowdsourcing” i autor książki z 2013 r. Crowdsourcing , określił je jako „online, rozproszony model rozwiązywania problemów i produkcji ”. Kristen L. Guth i Brabham stwierdzili, że na wydajność pomysłów oferowanych w platformach crowdsourcingowych wpływa nie tylko ich jakość, ale także komunikacja między użytkownikami o pomysłach i prezentacja w samej platformie.

Po przestudiowaniu ponad 40 definicji crowdsourcingu w literaturze naukowej i popularnej, Enrique Estellés-Arolas i Fernando González Ladrón-de-Guevara, naukowcy z Politechniki w Walencji, opracowali nową definicję integrującą:

Crowdsourcing to rodzaj partycypacyjnego działania online, w którym osoba fizyczna, instytucja, organizacja non-profit lub firma proponuje grupie osób o różnej wiedzy, heterogeniczności i liczbie, za pośrednictwem elastycznego otwartego zaproszenia, dobrowolne podjęcie się zadania. Podjęcie zadania; o zmiennej złożoności i modułowości oraz; w którym tłum powinien uczestniczyć, wnosząc swoją pracę, pieniądze, wiedzę i/lub doświadczenie, zawsze wiąże się z obopólną korzyścią. Użytkownik otrzyma zaspokojenie określonego rodzaju potrzeby, czy to ekonomicznej, społecznej, poczucia własnej wartości, czy rozwoju indywidualnych umiejętności, a crowdsourcer pozyska i wykorzysta na swoją korzyść to, co użytkownik wniósł do przedsięwzięcia , którego forma będzie uzależniona od rodzaju podejmowanej działalności.

Jak wspomniano powyżej w definicjach Brabhama i Estellés-Arolas i Ladróna-de-Guevary, crowdsourcing w nowoczesnej koncepcji jest zjawiskiem zapośredniczonym przez IT, co oznacza, że ​​forma IT jest zawsze używana do tworzenia i uzyskiwania dostępu do tłumów ludzi. Pod tym względem uważano, że crowdsourcing obejmuje trzy oddzielne, ale stabilne techniki; crowdsourcing konkurencji, crowdsourcing wirtualnego rynku pracy i crowdsourcing otwartej współpracy.

Pomimo mnogości definicji crowdsourcingu, jedną ze stałych jest nadawanie problemów opinii publicznej i otwarte wezwanie do wkładu, który pomoże rozwiązać problem. Członkowie społeczeństwa zgłaszają rozwiązania, które są następnie własnością podmiotu, który pierwotnie wyemitował problem. W niektórych przypadkach kontrybutor rozwiązania otrzymuje wynagrodzenie pieniężne w postaci nagród lub uznania. W innych przypadkach jedynymi nagrodami mogą być pochwały lub intelektualna satysfakcja. Crowdsourcing może tworzyć rozwiązania od amatorów lub wolontariuszy pracujących w wolnym czasie lub od ekspertów lub małych firm, które były wcześniej nieznane organizacji inicjującej.

Przykłady historyczne

Chociaż termin „crowdsourcing” został spopularyzowany w Internecie na określenie działań w Internecie, niektóre przykłady projektów, z perspektywy czasu, można określić jako crowdsourcing.

Kalendarium najważniejszych wydarzeń

  • 594 p.n.e. – Solon wymaga, aby wszyscy obywatele przysięgli przestrzegać jego praw, co między innymi wzmacnia integrację obywateli i zaangażowanie w rządy starożytnych Aten , najwcześniejszy przykład demokratycznego rządu, dla którego istnieje wiarygodna dokumentacja
  • 618–907 – dynastia Tang wprowadza spółkę akcyjną najwcześniejszą formę finansowania społecznościowego
  • 1567 - Król Hiszpanii Filip II oferuje nagrodę pieniężną za obliczenie długości geograficznej statku na morzu.
  • 1714 – Nagrody długości geograficznej : Kiedy rząd brytyjski próbował znaleźć sposób na zmierzenie pozycji wzdłużnej statku, zaoferował społeczeństwu nagrodę pieniężną każdemu, kto wymyślił najlepsze rozwiązanie.
  • 1783 – Król Ludwik XVI przyznał nagrodę osobie, która potrafiła „wytworzyć zasadę” rozkładając sól morską „najprostszą i najbardziej ekonomiczną metodą”.
  • 1848 – Matthew Fontaine Maury rozdał 5000 kopii swoich Map Wiatru i Prądu bezpłatnie pod warunkiem, że marynarze zwrócą standaryzowany dziennik swojej podróży do Obserwatorium Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Do 1861 rozdał 200 000 egzemplarzy bezpłatnie, na tych samych warunkach.
  • 1849 – W ramach projektu meteorologicznego Smithsonian Institution 's Meteorological Project zainicjowanego przez pierwszego sekretarza Smithsonian, Josepha Henry'ego , utworzono sieć około 150 wolontariuszy obserwatorów pogody w całych Stanach Zjednoczonych , który wykorzystał telegraf do gromadzenia danych ochotników i stworzenia duża mapa pogody, codziennie udostępniająca nowe informacje opinii publicznej. Na przykład ochotnicy wyśledzili tornado przechodzące przez Wisconsin i przesłali wyniki telegraficznie do Smithsonian. Projekt Henry'ego jest uważany za początek tego, co później stało się National Weather Service . W ciągu dekady projekt miał ponad 600 obserwatorów-wolontariuszy i rozprzestrzenił się na Kanadę, Meksyk, Amerykę Łacińską i Karaiby.
  • 1884 – Publikacja Oxford English Dictionary : 800 ochotników skatalogowało słowa, aby stworzyć pierwszy zeszyt OED.
  • 1916 – Konkurs Planters Peanuts: Logo Mr. Peanut zostało zaprojektowane przez 14-letniego chłopca, który wygrał konkurs na logo Planter Peanuts.
  • 1957 – Jørn Utzon , zwycięzca konkursu na projekt Opery w Sydney .
  • 1970 – francuski konkurs fotograficzny dla amatorów C'était Paris en 1970 („To był Paryż w 1970”) sponsorowany przez miasto Paryż , radio France-Inter i Fnac : 14 000 fotografów wykonało 70 000 czarno-białych odbitek i 30 000 kolorowych slajdy francuskiej stolicy dokumentujące zmiany architektoniczne Paryża. Fotografie zostały przekazane do Bibliothèque historique de la ville de Paris .
  • 1979 – Robert Axelrod zaprasza naukowców on-line do przesyłania algorytmów FORTRAN-u , aby odtworzyć powtarzający się dylemat więźnia ; skutkuje to w Tit for Tat .
  • 1991 – Linus Torvalds rozpoczyna pracę nad systemem operacyjnym Linux , zapraszając programistów z całego świata do współtworzenia kodu.
  • 1996 – Powstała Hollywoodzka Giełda Papierów Wartościowych : Dozwolone do kupna i sprzedaży akcji.
  • 1997 – Brytyjski zespół rockowy Marillion zebrał od swoich fanów 60 000 dolarów, aby pomóc sfinansować trasę koncertową po Stanach Zjednoczonych.
  • 1999 – SETI@home został uruchomiony przez Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley . Wolontariusze mogą przyczynić się do wyszukiwania sygnałów, które mogą pochodzić z pozaziemskiej inteligencji, instalując program, który wykorzystuje czas bezczynności komputera do analizowania porcji danych zarejestrowanych przez radioteleskopy zaangażowane w program SERENDIP .
  • 2000 – Powstaje JustGiving : Ta platforma internetowa umożliwia społeczeństwu pomoc w zbieraniu pieniędzy na cele charytatywne.
  • 2000 – Uruchomienie usługi UNV Online Volunteering: Łączenie ludzi, którzy poświęcają swój czas i umiejętności przez Internet, aby pomóc organizacjom w rozwiązywaniu problemów rozwojowych.
  • 2000 – Powstaje iStockPhoto : Witryna z bezpłatnymi zdjęciami stockowymi umożliwia społeczeństwu wnoszenie wkładu i otrzymywanie prowizji za swój wkład.
  • 2001 – Uruchomienie Wikipedii : „Free-access, free content Internet encyclopedia”.
  • 2001 – Założenie Topcodera – firmy zajmującej się tworzeniem oprogramowania do crowdsourcingu.
  • 2004 – Uruchomienie OpenStreetMap , wspólnego projektu stworzenia bezpłatnej, edytowalnej mapy świata.
  • 2004 – Pierwszy konkurs Toyoty „Samochód marzeń”: Dzieci z całego świata zostały poproszone o narysowanie swojego „samochodu marzeń przyszłości”.
  • 2005 - Kodak „s«Go for Gold»konkursu: Kodak poprosił nikogo złożyć obraz osobistego zwycięstwa.
  • 2006 – Jeff Howe ukuł termin crowdsourcing w Wired .
  • 2009 – Waze , zorientowana na społeczność aplikacja GPS , umożliwia użytkownikom przesyłanie informacji o drogach i danych o trasie na podstawie lokalizacji, takich jak raporty o wypadkach samochodowych lub ruchu ulicznym , i integruje te dane z algorytmami wyznaczania tras dla wszystkich użytkowników aplikacji.
  • 2011 – Casting of Flavours ( Zrób nam smak w USA) – kampania uruchomiona przez PepsiCo's Lay's w Hiszpanii. Kampania dotyczyła konkursu, który miał na celu zainicjowanie smaku przekąski.
  • 2012 – uruchomienie platformy Crowdsourcing Week w Singapurze.
  • 2019 – Crowdsourcing Week uruchamia globalne nagrody BOLD Awards, aby wyróżnić osiągnięcia i innowacje w crowdsourcingu i powiązanych technologiach.

Wczesne zawody

W przeszłości crowdsourcing był często wykorzystywany jako konkurencja w poszukiwaniu rozwiązania. Rząd francuski zaproponował kilka takich konkursów, często nagradzanych nagrodami Montyona , stworzonych dla biednych Francuzów, którzy dokonali cnotliwych czynów. Były to między innymi proces Leblanc , czyli nagroda alkaliczna, w której przewidziano nagrodę za oddzielenie soli od zasady, oraz turbinę Fourneyrona , kiedy opracowano pierwszą komercyjną turbinę hydrauliczną.

W odpowiedzi na wyzwanie rządu francuskiego Nicolas Appert zdobył nagrodę za wynalezienie nowego sposobu konserwacji żywności , polegającego na zamykaniu żywności w hermetycznych słoikach. Brytyjski rząd pod warunkiem podobną nagrodę znaleźć łatwy sposób określić statku geograficzną na nagrody Longitude . Podczas Wielkiego Kryzysu bezrobotni urzędnicy zestawiając wyższe funkcje matematyczne w Projekcie Tabele Matematyczne jako projekt popularyzatorski. Jedną z największych kampanii crowdsourcingowych był konkurs na projekt publiczny w 2010 r., którego gospodarzem było ministerstwo finansów indyjskiego rządu, aby stworzyć symbol dla indyjskiej rupii . Tysiące ludzi wysłanych przed rządem skupiło się na ostatnim symbolu opartym na skrypcie Devanagari, używając litery Ra.

W astronomii

Crowdsourcing w astronomii został wykorzystany na początku XIX wieku przez astronoma Denisona Olmsteda . Po przebudzeniu późną listopadową nocą z powodu deszczu meteorów Olmsted zauważył wzór w spadających gwiazdach. Olmsted napisał krótki raport o deszczu meteorytów w lokalnej gazecie. „Ponieważ przyczyna„ spadających gwiazd ”nie jest rozumiana przez meteorologów, pożądane jest zebranie wszystkich faktów związanych z tym zjawiskiem, podanych z możliwie największą precyzją” – napisał Olmsted do czytelników w raporcie, który został następnie zebrany i zebrany. gazety ogólnopolskie. Odpowiedzi napływały z wielu stanów wraz z obserwacjami naukowców przesłanymi do American Journal of Science and Arts . Te odpowiedzi pomogły mu dokonać szeregu przełomów naukowych, a głównym odkryciem jest to, że deszcze meteorów są obserwowane w całym kraju i spadają z kosmosu pod wpływem grawitacji. Wykazali również, że deszcze pojawiały się w cyklach rocznych, co często wymykało się naukowcom. Odpowiedzi pozwoliły mu zasugerować prędkość meteorów, chociaż jego szacunki okazały się zbyt konserwatywne. Gdyby po prostu przyjął przedstawione odpowiedzi, jego przypuszczenia dotyczące prędkości meteorów byłyby bliższe ich rzeczywistej prędkości.

Nowszą wersją crowdsourcingu w astronomii jest projekt NASA organizujący zdjęcia, który prosi internautów o przeglądanie zdjęć zrobionych z kosmosu i próbę zidentyfikowania miejsca, które dokumentuje zdjęcie.

W badaniach systemów energetycznych

Modele systemów energetycznych wymagają dużych i zróżnicowanych zbiorów danych , w coraz większym stopniu ze względu na tendencję do zwiększania rozdzielczości czasowej i przestrzennej. W odpowiedzi podjęto kilka inicjatyw mających na celu crowdsourcing tych danych. Uruchomiony w grudniu 2009 r. OpenEI to współpracująca strona internetowa prowadzona przez rząd Stanów Zjednoczonych, dostarczająca otwartych danych dotyczących energii. Chociaż wiele informacji pochodzi ze źródeł rządowych USA, platforma poszukuje również informacji pochodzących z crowdsourcingu z całego świata. Semantyczne wiki i baza Enipedia publikuje również dane systemów energetycznych z wykorzystaniem koncepcji crowdsourced otwartej informacji. Enipedia została uruchomiona w marcu 2011 r.

W badaniach genealogicznych

Badania genealogiczne wykorzystywały techniki crowdsourcingowe na długo przed pojawieniem się komputerów osobistych. Od 1942 r. członkowie Kościoła Jezusa Chrystusa Świętych w Dniach Ostatnich zachęcali członków do przesyłania informacji o swoich przodkach. Przesłane informacje zostały zebrane w jeden zbiór. W 1969 roku, aby zachęcić więcej osób do udziału w gromadzeniu informacji genealogicznych o ich przodkach, Kościół rozpoczął program trzech pokoleń. W tym programie członkowie kościoła zostali poproszeni o przygotowanie udokumentowanych formularzy rejestrów grup rodzinnych dla pierwszych trzech pokoleń. Program został później rozszerzony, aby zachęcić członków do badania co najmniej czterech pokoleń i stał się znany jako program czterech pokoleń.

Instytuty, które mają zapisy interesujące dla badań genealogicznych, wykorzystały rzesze wolontariuszy do tworzenia katalogów i indeksów do zapisów.

W geografii

Dobrowolne informacje geograficzne (VGI) to informacje geograficzne generowane przez crowdsourcing, w przeciwieństwie do tradycyjnych metod Profesjonalnej Informacji Geograficznej (PGI). Opisując środowisko zbudowane, VGI ma wiele zalet w porównaniu z PGI, przede wszystkim postrzeganą aktualność, dokładność i autorytet. OpenStreetMap jest przykładem projektu mapowania crowdsourced.

W inżynierii

Wiele firm wprowadza crowdsourcing, aby zwiększyć swoje możliwości inżynierskie i znaleźć rozwiązania nierozwiązanych problemów technicznych oraz potrzeby przyjęcia najnowszych technologii, takich jak druk 3D , IOT itp.

W genealogicznych badaniach genealogicznych

Genealogia genetyczna to połączenie tradycyjnej genealogii z genetyką . Rozwój osobistych testów DNA, po przełomie wieków, przez firmy takie jak Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe i Ancestry.com , doprowadził do publicznych i półpublicznych baz danych testów DNA, które wykorzystują techniki crowdsourcingu. W ostatnich latach obywatelskie projekty naukowe stały się coraz bardziej skoncentrowane na dostarczaniu korzyści dla badań naukowych. Obejmuje to wsparcie, organizację i rozpowszechnianie osobistych testów DNA (genetycznych). Podobnie jak w przypadku astronomii amatorskiej , naukowcy obywatelscy, zachęcani przez organizacje wolontariuszy, takie jak Międzynarodowe Towarzystwo Genealogii Genetycznej , dostarczyli profesjonalnej społeczności naukowej cennych informacji i badań.

Spencer Wells , dyrektor Notki Projektu Genograficznego :

Od 2005 r. Projekt Genograficzny wykorzystuje najnowszą technologię genetyczną, aby poszerzyć naszą wiedzę na temat ludzkiej historii, a pionierskie wykorzystanie testów DNA w celu zaangażowania i zaangażowania opinii publicznej w wysiłki badawcze pomogło stworzyć nową rasę „naukowców-obywateli”. ”. Geno 2.0 rozszerza zakres nauki obywatelskiej, wykorzystując siłę tłumu do odkrywania nowych szczegółów historii populacji ludzkiej.

W dziennikarstwie

Crowdsourcing jest coraz częściej wykorzystywany w profesjonalnym dziennikarstwie. Dziennikarze są w stanie pozyskiwać informacje od tłumu, zazwyczaj sprawdzając informacje, a następnie wykorzystując informacje, które zebrali w swoich artykułach, według własnego uznania. Wiodący dziennik w Szwecji z powodzeniem wykorzystał crowdsourcing do zbadania stóp procentowych kredytów mieszkaniowych w tym kraju w latach 2013–2014, co dało ponad 50 000 zgłoszeń. Czołowy fiński dziennik, który przeprowadził dochodzenie w sprawie krótkiej sprzedaży akcji w latach 2011–2012, oraz zebrane informacje doprowadziły do ​​ujawnienia pobieżnego systemu uchylania się od płacenia podatków w fińskim banku. Dyrektor banku został zwolniony i nastąpiły zmiany w polityce. TalkingPointsMemo w Stanach Zjednoczonych poprosił swoich czytelników o przeanalizowanie 3000 e-maili dotyczących zwolnienia prokuratorów federalnych w 2008 roku. Brytyjska gazeta Guardian zleciła badanie setek tysięcy dokumentów w 2009 roku.

W językoznawstwie

Zastosowano strategie crowdsourcingowe, aby oszacować znajomość słów, wielkość słownictwa i pochodzenie słów. Niejawny crowdsourcing w mediach społecznościowych pomógł również skutecznie przybliżyć dane socjolingwistyczne. Konwersacje Reddit w różnych subredditach opartych na lokalizacji zostały przeanalizowane pod kątem obecności form gramatycznych unikalnych dla regionalnego dialektu. Zostały one następnie wykorzystane do mapowania zasięgu populacji głośników. Wyniki mogą z grubsza przypominać badania na dużą skalę na ten temat bez angażowania się w wywiady terenowe.

W ornitologii

Inny wczesny przykład crowdsourcingu miał miejsce w dziedzinie ornitologii . 25 grudnia 1900 r. Frank Chapman, wczesny funkcjonariusz National Audubon Society , zainicjował tradycję nazwaną „Bożonarodzeniowym Spisem Ptaków” . W ramach projektu wezwano obserwatorów ptaków z całej Ameryki Północnej, aby policzyli i zapisali liczbę ptaków z każdego gatunku, którego byli świadkami w Boże Narodzenie. Projekt zakończył się sukcesem, a dane od 27 różnych autorów zebrano w jeden spis ptaków, który obejmował około 90 gatunków ptaków. Ten zbiór danych na dużą skalę stanowił wczesną formę nauki obywatelskiej, przesłankę, na której opiera się crowdsourcing. W spisie z 2012 r. wzięło udział ponad 70 000 osobników w 2369 kręgach liczenia ptaków. Boże Narodzenie 2014 oznaczało 115. doroczne liczenie ptaków bożonarodzeniowych przez National Audubon Society .

W porządku publicznym

Polityka publiczna w ramach crowdsourcingu i produkcja usług publicznych jest również określana jako pozyskiwanie obywatelskie . Podczas gdy niektórzy badacze twierdzą, że crowdsourcing jest narzędziem politycznym lub określonym środkiem koprodukcji, inni kwestionują to i twierdzą, że crowdsourcing powinien być traktowany tylko jako czynnik technologiczny, który może po prostu zwiększyć szybkość i łatwość uczestnictwa.Crowdsourcing może również odgrywać rolę w demokratyzacji .

Pierwsza konferencja skupiająca się na Crowdsourcing for Politics and Policy odbyła się na Uniwersytecie Oksfordzkim pod auspicjami Oxford Internet Institute w 2014 roku. Od 2012 roku pojawiają się badania, które koncentrują się na wykorzystaniu crowdsourcingu do celów politycznych. Obejmują one eksperymentalne badanie wykorzystania wirtualnych rynków pracy do oceny polityki oraz ocenę potencjału zaangażowania obywateli w innowacje procesowe dla administracji publicznej.

Rządy na całym świecie coraz częściej wykorzystują crowdsourcing do odkrywania wiedzy i zaangażowania obywatelskiego. Islandia zleciła crowdsourcing procesu reformy konstytucji w 2011 r., a Finlandia zleciła crowdsourcing kilku procesów reformy prawa, aby rozwiązać swoje przepisy dotyczące ruchu poza drogami. Rząd fiński zezwolił obywatelom na korzystanie z forum internetowego w celu omówienia problemów i możliwych rozwiązań dotyczących niektórych przepisów o ruchu terenowym. Informacje i rezolucje pochodzące z crowdsourcingu byłyby następnie przekazywane prawodawcom, aby mogli się na nie powoływać przy podejmowaniu decyzji, umożliwiając obywatelom bardziej bezpośredni wkład w politykę publiczną. Miasto Palo Alto pozyskuje opinie ludzi na temat aktualizacji kompleksowego planu miasta w procesie, który rozpoczął się w 2015 r. Izba Reprezentantów w Brazylii wykorzystała crowdsourcing w reformach politycznych, a agencje federalne w Stanach Zjednoczonych wykorzystały crowdsourcing w kilku przypadkach lat.

W sejsmologii

European-Mediterranean sejsmologicznych Center (EMSC) opracowała system wykrywania sejsmiczne monitorując szczyty ruchu na swojej stronie internetowej oraz poprzez analizę słów kluczowych używanych na Twitterze.

W bibliotekach, muzeach i archiwach

Korekta tekstu gazety w Bibliotece Narodowej Australii była wczesnym, wpływowym przykładem pracy z transkrypcjami tekstów dla crowdsourcingu w instytucjach dziedzictwa kulturowego. Projekt steve.museum dostarczył prototypu do oznaczania dzieł sztuki. Crowdsourcing jest wykorzystywany w bibliotekach do poprawiania OCR tekstów zdigitalizowanych , znakowania i finansowania, zwłaszcza w przypadku braku środków finansowych i ludzkich. Wolontariusze mogą wnieść swój wkład świadomie lub pośrednio, nie będąc znanymi, poprzez przekształcenie tekstu na surowym obrazie z gazety w cyfrową formę skorygowaną przez człowieka.

Nowoczesne metody

Obecnie crowdsourcing przeniósł się głównie do Internetu, który jest szczególnie korzystnym miejscem dla crowdsourcingu, ponieważ ludzie są bardziej otwarci w projektach internetowych, w których nie są fizycznie oceniani ani kontrolowani, a tym samym mogą czuć się bardziej komfortowo podczas dzielenia się. Takie podejście ostatecznie pozwala na dobrze zaprojektowane projekty artystyczne, ponieważ jednostki są mniej świadome, a może nawet mniej świadome przyglądania się swojej pracy. W atmosferze online można poświęcić więcej uwagi konkretnym potrzebom projektu, niż poświęcać tyle czasu na komunikację z innymi osobami. Efekt komunikacji z użytkownikiem i prezentacji platformy należy wziąć pod uwagę przy ocenie realizacji pomysłów w kontekście crowdsourcingowym.

Zgodnie z definicją Henka van Essa:

Problem crowdsourcingu może być ogromny (epickie zadania, takie jak znajdowanie obcego życia lub mapowanie stref trzęsienia ziemi) lub bardzo mały („gdzie mogę bezpiecznie jeździć na łyżwach?”). Niektóre przykłady udanych tematów crowdsourcingowych to problemy, które budzą ludzi, rzeczy, które sprawiają, że ludzie czują się dobrze ze sobą, projekty, które wykorzystują niszową wiedzę dumnych ekspertów, tematy, które ludzie uważają za sympatyczne lub jakakolwiek forma niesprawiedliwości.

Crowdsourcing może obrać drogę jawną lub niejawną. Crowdsourcing jawny pozwala użytkownikom współpracować w celu oceny, udostępniania i tworzenia różnych konkretnych zadań, podczas gdy niejawny crowdsourcing oznacza, że ​​użytkownicy rozwiązują problem jako efekt uboczny czegoś innego, co robią. Dzięki jawnemu crowdsourcingowi użytkownicy mogą oceniać określone elementy, takie jak książki lub strony internetowe, lub udostępniać je, publikując produkty lub przedmioty. Użytkownicy mogą również tworzyć artefakty, dostarczając informacje i edytując pracę innych osób. Niejawny crowdsourcing może przybierać dwie formy: samodzielną i na barana. Standalone pozwala ludziom rozwiązywać problemy jako efekt uboczny zadania, które faktycznie wykonują, podczas gdy piggyback pobiera informacje użytkowników ze strony internetowej strony trzeciej w celu zebrania informacji.

W swojej książce z 2013 r., Crowdsourcing , Daren C. Brabham przedstawia opartą na problemach typologię podejść do crowdsourcingu:

  • Odkrywanie wiedzy i zarządzanie nią jest wykorzystywane do rozwiązywania problemów związanych z zarządzaniem informacją, w których organizacja mobilizuje tłum do wyszukiwania i gromadzenia informacji. Idealnie nadaje się do tworzenia zbiorowych zasobów.
  • Rozproszone zadania z zakresu inteligencji ludzkiej są wykorzystywane do rozwiązywania problemów związanych z zarządzaniem informacją, w których organizacja ma w ręku zestaw informacji i mobilizuje tłum do przetwarzania lub analizowania informacji. Jest idealny do przetwarzania dużych zestawów danych, których komputery nie mogą łatwo wykonać.
  • Wyszukiwanie transmisji jest używane w przypadku problemów z ideacjami, w których organizacja mobilizuje tłum do znalezienia rozwiązania problemu, który ma obiektywną, możliwą do udowodnienia właściwą odpowiedź. Jest idealny do rozwiązywania problemów naukowych.
  • Kreatywna produkcja sprawdzona przez partnerów jest wykorzystywana w przypadku problemów z ideacjami, w których organizacja mobilizuje tłum do znalezienia rozwiązania problemu, którego odpowiedź jest subiektywna lub zależna od wsparcia publicznego. Jest idealny do rozwiązywania problemów projektowych, estetycznych lub politycznych.

Crowdsourcing często pozwala uczestnikom oceniać nawzajem swój wkład, np. w odpowiedzi na pytanie „Co możemy zrobić, aby Acme była świetną firmą?” Jedną z powszechnych metod rankingu jest liczenie „polubień”, gdzie wkład z największą liczbą polubień jest umieszczany na pierwszym miejscu. Ta metoda jest prosta i łatwa do zrozumienia, ale uprzywilejowuje wczesne wkłady, które mają więcej czasu na gromadzenie polubień. W ostatnich latach kilka firm crowdsourcingowych zaczęło stosować porównania parami , wsparte algorytmami rankingowymi. Algorytmy rankingowe nie karzą spóźnionych wkładów. Przynoszą również rezultaty szybciej. Algorytmy rankingowe okazały się co najmniej 10 razy szybsze niż ręczne rankingi stosu. Jedną wadą jest jednak to, że algorytmy rankingowe są trudniejsze do zrozumienia niż podobne do liczenia.

W „Jak skutecznie zarządzać platformami crowdsourcingowymi” Ivo Blohm stwierdza, że ​​istnieją cztery rodzaje platform crowdsourcingowych: mikrozadaniowość, łączenie informacji, wyszukiwanie transmisji i otwarta współpraca. Różnią się one różnorodnością i agregacją tworzonych składek. Różnorodność gromadzonych informacji może być jednorodna lub niejednorodna. Agregacja informacji może być selektywna lub integracyjna. Niektóre typowe kategorie crowdsourcingu zostały skutecznie wykorzystane w komercyjnym świecie, w tym crowdvoting, crowdsolving, crowdfunding , microwork , twórczego crowdsourcingu , zarządzania personelem crowdsource i wymuszającego uzupełnienie odczynnika konkursach z nagrodami . Chociaż może to nie być wyczerpująca lista, pozycje obejmują aktualne główne sposoby, w jakie ludzie wykorzystują tłumy do wykonywania zadań.

Głosowanie tłumu

Crowdvoting ma miejsce, gdy strona internetowa zbiera opinie i osądy dużej grupy na określony temat. Iowa elektroniczny rynek jest rynkiem przewidywania, że poglądy gromadzi tłumy na polityce i stara się zapewnić dokładność poprzez uczestnicy wpłacają pieniądze kupić i sprzedać kontrakty oparte na efektach politycznych.

Niektóre z najbardziej znanych przykładów wykorzystały kanały mediów społecznościowych: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken i Sam Adams pozyskali w ten sposób odpowiednio nową pizzę, projekt butelki, piwo i piosenkę. Threadless.com wybiera sprzedawane przez siebie koszulki, prosząc użytkowników o dostarczenie projektów i głosowanie na te, które im się podobają, które są następnie drukowane i dostępne do zakupu.

California Zgłoś karty (CRC), program wspólnie rozpoczęła się w styczniu 2014 roku przez Center for Information Technology Research w interesie społeczeństwa i Lt. Gubernator Gavin Newsom , jest przykładem współczesnego tłum głosowania. Uczestnicy uzyskują dostęp do CRC online i głosują w sześciu aktualnych kwestiach. Dzięki analizie głównych komponentów użytkownicy są następnie umieszczani w internetowej „kawiarni”, w której mogą prezentować własne poglądy polityczne i oceniać sugestie innych uczestników. System ten ma na celu skuteczne zaangażowanie szerszej publiczności w odpowiednie dyskusje polityczne i podkreślenie konkretnych tematów, którymi najbardziej interesują się Kalifornijczycy.

Wartość crowdvotingu w branży filmowej została pokazana, gdy w 2009 roku tłum dokładnie przewidział sukces lub porażkę filmu na podstawie jego zwiastuna, co zostało powtórzone w 2013 roku przez Google.

Na Reddicie użytkownicy wspólnie oceniają treści internetowe, dyskusje i komentarze, a także pytania zadawane osobom zainteresowanym wywiadami internetowymiAMA ” i AskScience .

W 2017 r. Project Fanchise kupił drużynę w lidze halowej piłki nożnej i utworzył zespół kibiców Salt Lake Screaming Eagles . Za pomocą aplikacji mobilnej kibice głosowali nad codziennymi działaniami zespołu, nazwą maskotki, podpisywaniem piłkarzy, a nawet wzywaniem gry ofensywnej podczas meczów.

Praca twórcza w ramach crowdsourcingu

Kreatywny crowdsourcing obejmuje pozyskiwanie kreatywnych projektów, takich jak projektowanie graficzne , architektura crowdsourcingowa , projektowanie produktów, projektowanie odzieży, filmy, pisanie, nazewnictwo firm, ilustracje itp. Podczas gdy konkursy crowdsourcingowe są wykorzystywane od dziesięcioleci w niektórych dziedzinach kreatywnych (takich jak architektura), kreatywne Crowdsourcing rozprzestrzenił się wraz z niedawnym rozwojem platform internetowych, na których klienci mogą zabiegać o szeroką gamę twórczych prac przy niższych kosztach niż za pomocą tradycyjnych środków.

Crowdsourcing w tworzeniu oprogramowania

Podejście crowdsourcingowe do tworzenia oprogramowania jest stosowane przez wiele firm. Godnymi uwagi przykładami są Topcoder i jego spółka-matka Wipro .

Gromadzenie danych związanych z językiem crowdsourcingowym

Crowdsourcing został również wykorzystany do gromadzenia danych związanych z językiem. Do prac słownikowych, jak wspomniano powyżej, został on zastosowany ponad sto lat temu przez redaktorów Oxford English Dictionary , wykorzystując papier i pocztę. Znacznie później w czasopiśmie ukazał się apel o zebranie przykładów przysłów na określony temat (pluralizm religijny). Obecnie, ponieważ „crowdsourcing” ma nieodłączną konotację bycia opartym na sieci, takie gromadzenie danych związanych z językiem odbywa się w sieci poprzez crowdsourcing w przyspieszony sposób. Obecnie w sieci prowadzonych jest wiele projektów kompilacji słowników, szczególnie dla języków, które nie są dobrze udokumentowane naukowo, takich jak język Oromo . Opracowano programy dla słowników crowdsourcingowych, takich jak WeSay . Nieco inną formą crowdsourcingu dla danych językowych jest tworzenie online terminologii naukowej i matematycznej dla amerykańskiego języka migowego . Wydobywanie publicznie dostępnych rozmów w mediach społecznościowych może być wykorzystywane jako forma niejawnego crowdsourcingu w celu przybliżenia geograficznego zasięgu dialektów mówców. Zbieranie przysłów odbywa się również za pośrednictwem crowdsourcingu w Internecie, najbardziej innowacyjnego dla języka paszto w Afganistanie i Pakistanie. Crowdsourcing jest szeroko stosowany do zbierania wysokiej jakości złotego standardu tworzenia automatycznych systemów w przetwarzaniu języka naturalnego (np. rozpoznawanie nazw encji , łączenie encji ).

Rozwiązywanie tłumu

Crowdsolving to oparty na współpracy, ale holistyczny sposób rozwiązywania problemu przy użyciu wielu osób, społeczności, grup lub zasobów. Jest to rodzaj crowdsourcingu skupiający się na złożonych i wymagających intelektualnie problemach wymagających dużego wysiłku i jakości/unikatowości wkładu.

Łańcuchy problem–idea są formą crowdsourcingu pomysłów i crowdsolvingu, w którym osoby proszone są o zgłaszanie pomysłów na rozwiązanie problemów, a następnie problemów z tymi pomysłami. Celem jest znalezienie zachęty dla osób do znalezienia praktycznych rozwiązań dobrze przemyślanych problemów.

Finansowanie społecznościowe

Crowdfunding to proces finansowania projektów przez wiele osób, które wpłacają niewielką kwotę, aby osiągnąć określony cel pieniężny, zazwyczaj przez Internet. Finansowanie społecznościowe jest wykorzystywane zarówno do celów komercyjnych, jak i charytatywnych. Najdłużej znanym modelem crowdfundingu jest crowdfunding oparty na nagrodach. W tym modelu ludzie mogą kupować produkty w przedsprzedaży, kupować doświadczenia lub po prostu przekazywać darowizny. Chociaż w niektórych przypadkach finansowanie to może być przeznaczone na pomoc przedsiębiorstwu, podmioty finansujące nie mogą inwestować i stać się udziałowcami za pośrednictwem finansowania społecznościowego opartego na nagrodach.

Osoby fizyczne, firmy i przedsiębiorcy mogą prezentować swoje firmy i projekty całemu światu, tworząc profil, który zazwyczaj zawiera krótki film przedstawiający ich projekt, listę nagród za darowiznę oraz ilustracje za pomocą obrazów. Celem jest stworzenie przekonującego przekazu, do którego przyciągną czytelnicy. Fundatorzy wnoszą wkład pieniężny z wielu powodów:

  1. Łączą się z większym celem kampanii, takim jak bycie częścią społeczności przedsiębiorców i wspieranie innowacyjnego pomysłu lub produktu.
  2. Łączą się z fizycznym aspektem kampanii, takim jak nagrody i zyski z inwestycji.
  3. Łączą się z kreatywnym wyświetlaniem prezentacji kampanii.
  4. Chcą zobaczyć nowe produkty przed publicznością.

Dylematem dotyczącym kapitałowego finansowania społecznościowego w USA od 2012 r. był sposób, w jaki Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) będzie regulować cały proces. W tym czasie zasady i przepisy były dopracowywane przez SEC, która do 1 stycznia 2013 r. miała dopracować metody pozyskiwania funduszy. Regulatorzy byli przytłoczeni próbami uregulowania Dodda-Franka i wszystkich innych zasad i przepisów dotyczących spółek publicznych i sposobu ich handlu. Zwolennicy regulacji twierdzili, że finansowanie społecznościowe otworzy bramy przeciwpowodziowe dla oszustw, nazwali to „dzikim zachodem” pozyskiwania funduszy i porównali je do lat 80. XX wieku „kowbojów na zimno”. Proces pozwala na zebranie do 1 miliona dolarów bez angażowania niektórych przepisów. Spółki objęte ówczesną propozycją miałyby dostępne zwolnienia i byłyby w stanie pozyskiwać kapitał z większej puli osób, które mogą obejmować niższe progi dla kryteriów inwestora, podczas gdy stare przepisy wymagały, aby osoba była inwestorem „akredytowanym”. Osoby te są często rekrutowane z sieci społecznościowych, gdzie fundusze można pozyskać z zakupu akcji, pożyczki, darowizny lub zamówienia. Zebrane kwoty stały się dość wysokie, a wnioski opiewają na ponad milion dolarów na oprogramowanie takie jak Trampoline Systems, które wykorzystało je do sfinansowania komercjalizacji swojego nowego oprogramowania.

Mobilny crowdsourcing

Crowdsourcing mobilny to działania, które odbywają się na smartfonach lub platformach mobilnych, które często charakteryzują się technologią GPS. Pozwala to na zbieranie danych w czasie rzeczywistym i daje projektom większy zasięg i dostępność. Jednak crowdsourcing mobilny może prowadzić do uprzedzeń miejskich, a także do obaw o bezpieczeństwo i prywatność.

Makropraca

Zadania makropracy mają zazwyczaj następujące cechy: mogą być wykonywane samodzielnie, zajmują określoną ilość czasu i wymagają specjalnych umiejętności. Makrozadania mogą być częścią specjalistycznych projektów lub mogą być częścią dużego, widocznego projektu, w którym pracownicy pojawiają się wszędzie tam, gdzie mają wymagane umiejętności. Kluczowym czynnikiem wyróżniającym jest to, że makropraca wymaga specjalistycznych umiejętności i zazwyczaj trwa dłużej, podczas gdy mikropraca nie wymaga specjalistycznych umiejętności.

Mikropraca

Microwork to platforma crowdsourcingowa, która pozwala użytkownikom wykonywać małe zadania, do których komputery nie są w stanie zarobić niskich kwot. Popularny Mechanical Turk firmy Amazon stworzył wiele różnych projektów, w których użytkownicy mogą uczestniczyć, w których każde zadanie wymaga bardzo mało czasu i oferuje bardzo niewielką kwotę płatności. Chińskie wersje tego, powszechnie nazywane Witkey , są podobne i zawierają takie strony jak Taskcn.com i k68.cn. Wybierając zadania, ponieważ tylko niektórzy użytkownicy „wygrywają”, użytkownicy uczą się wysyłać później i wybierają mniej popularne zadania, aby zwiększyć prawdopodobieństwo wybrania swojej pracy. Przykładem projektu Mechanical Turk jest przeszukiwanie przez użytkowników zdjęć satelitarnych łodzi w celu odnalezienia zaginionego badacza Jima Graya.

Proste projekty

Proste projekty to takie, które wymagają dużej ilości czasu i umiejętności w porównaniu do mikro i makropracy. Przykładem makropracy może być pisanie opinii z ankiet, proste projekty obejmują raczej czynności, takie jak napisanie podstawowej linijki kodu lub programowanie bazy danych, które wymagają większego zaangażowania czasowego i poziomu umiejętności. Projektów tych zwykle nie można znaleźć w witrynach takich jak Amazon Mechanical Turk , a raczej są publikowane na platformach takich jak Upwork, które wymagają szczególnej wiedzy specjalistycznej.

Kompleksowe projekty

Złożone projekty zazwyczaj zajmują najwięcej czasu, mają wyższą stawkę i wymagają osób o bardzo specyficznych umiejętnościach. Są to zazwyczaj „jednorazowe” projekty, które są trudne do zrealizowania i mogą obejmować projekty takie jak projektowanie nowego produktu, który firma ma nadzieję opatentować. Takie zadania byłyby „skomplikowane”, ponieważ projektowanie to drobiazgowy proces, którego doskonalenie wymaga dużej ilości czasu, a osoby wykonujące te projekty muszą mieć specjalistyczne przeszkolenie w zakresie projektowania, aby skutecznie zrealizować projekt. Te projekty zazwyczaj są najbardziej opłacalne, ale rzadko są oferowane.

Konkursy z nagrodami motywacyjnymi

Internetowe konkursy pomysłów lub konkursy z nagrodami motywacyjnymi często składają się z ogólnych pomysłów, nagród pieniężnych i platformy internetowej, która ułatwia generowanie pomysłów i dyskusję. Przykładem takich konkursów jest impreza taka jak IBM 2006 „Innovation Jam”, w której wzięło udział ponad 140 000 międzynarodowych uczestników i przyniosło około 46 000 pomysłów. Innym przykładem jest nagroda Netflix w 2009 roku. Pomysł polegał na poproszeniu tłumu o wymyślenie algorytmu rekomendacji dokładniejszego niż własny algorytm Netflixa. Otrzymał główną nagrodę w wysokości 1 000 000 USD, którą otrzymał zespół Pragmatic Chaos firmy BellKor, który pokonał własny algorytm Netflix do przewidywania ocen o 10,06%.

Innym przykładem crowdsourcingu opartego na zawodach jest eksperyment balonowy DARPA z 2009 roku , w którym DARPA umieściła 10 znaczników balonów w całych Stanach Zjednoczonych i rzuciła wyzwanie zespołom, by rywalizowały o to, by jako pierwsze zgłosiły lokalizację wszystkich balonów. Wymagana była współpraca wysiłków, aby szybko ukończyć wyzwanie, a oprócz motywacji do rywalizacji w konkursie jako całości, zwycięski zespół (MIT, w mniej niż dziewięć godzin) ustanowił własne środowisko „współpracy”, aby wygenerować udział w swoim zespole . Podobnym wyzwaniem było Tag Challenge , finansowane przez Departament Stanu USA, które wymagało zlokalizowania i sfotografowania osób w pięciu miastach w USA i Europie w ciągu 12 godzin na podstawie tylko jednego zdjęcia. Zwycięskiemu zespołowi udało się zlokalizować trzech podejrzanych, mobilizując ochotników na całym świecie przy użyciu podobnego programu motywacyjnego do tego, który zastosowano w wyzwaniu balonowym.

Otwarte platformy innowacji to bardzo skuteczny sposób pozyskiwania myśli i pomysłów ludzi w celu prowadzenia badań i rozwoju. Firma InnoCentive to platforma crowdsourcingowa do korporacyjnych badań i rozwoju, w której trudne problemy naukowe są publikowane dla rzeszy rozwiązujących, aby znaleźć odpowiedź i wygrać nagrodę pieniężną, która może wynosić od 10 000 do 100 000 USD za wyzwanie. InnoCentive z Waltham w stanie Massachusetts i Londynu w Anglii zapewnia dostęp do milionów ekspertów naukowych i technicznych z całego świata. Firma twierdzi, że wskaźnik sukcesu wynosi 50% w dostarczaniu skutecznych rozwiązań nierozwiązanych wcześniej problemów naukowych i technicznych. IdeaConnection.com zachęca ludzi do wymyślania nowych wynalazków i innowacji, a Ninesigma.com łączy klientów z ekspertami z różnych dziedzin. Fundacja X Prize tworzy i prowadzi konkursy motywacyjne oferujące od 1 do 30 milionów dolarów na rozwiązywanie problemów. Local Motors to kolejny przykład crowdsourcingu. Społeczność 20 000 inżynierów, projektantów i entuzjastów motoryzacji rywalizuje o budowę samochodów terenowych do rajdów.

Niejawny crowdsourcing

Niejawny crowdsourcing jest mniej oczywisty, ponieważ użytkownicy niekoniecznie wiedzą, że wnoszą swój wkład, ale nadal mogą być bardzo skuteczne w wykonywaniu niektórych zadań. Zamiast aktywnie uczestniczyć w rozwiązywaniu problemu lub dostarczaniu informacji, niejawny crowdsourcing polega na tym, że użytkownicy wykonują całkowicie inne zadanie, w którym strona trzecia uzyskuje informacje na inny temat na podstawie działań użytkownika.

Dobrym przykładem niejawnego crowdsourcingu jest gra ESP , w której użytkownicy zgadują, jakie są obrazy, a następnie te etykiety są używane do oznaczania obrazów Google. Innym popularnym zastosowaniem niejawnego crowdsourcingu jest reCAPTCHA , który prosi ludzi o rozwiązanie CAPTCHA, aby udowodnić, że są ludźmi, a następnie dostarcza CAPTCHA ze starych książek, których komputery nie mogą rozszyfrować, w celu zdigitalizowania ich do Internetu. Podobnie jak wiele zadań rozwiązywanych za pomocą Mechanical Turk, CAPTCHA są proste dla ludzi, ale często bardzo trudne dla komputerów.

Crowdsourcing typu „piggyback” jest najczęściej spotykany w witrynach takich jak Google, które eksplorują historię wyszukiwania użytkownika i witryny w celu znalezienia słów kluczowych dla reklam, poprawek pisowni i znajdowania synonimów. W ten sposób użytkownicy niechcący pomagają modyfikować istniejące systemy, takie jak Google AdWords .

Crowdsourcing opieki zdrowotnej

Pojawiły się badania, które przedstawiają wykorzystanie technik crowdsourcingowych w dziedzinie zdrowia publicznego. Wyniki zbiorowej inteligencji pochodzącej z crowdsourcingu są generowane w trzech szerokich kategoriach publicznej opieki zdrowotnej; promocja zdrowia, badania nad zdrowiem i utrzymanie zdrowia. Crowdsourcing umożliwia również naukowcom przejście od małych, jednorodnych grup uczestników do dużych grup heterogenicznych, wykraczających poza próbki dogodne, takie jak studenci lub osoby z wyższym wykształceniem. Grupa SESH koncentruje się na wykorzystaniu crowdsourcingu do poprawy zdrowia.

Crowdsourcing w rolnictwie

Badania Crowdsource sięgają również do dziedziny rolnictwa. Ma to głównie na celu zapewnienie rolnikom i ekspertom swoistej pomocy w identyfikacji różnych rodzajów chwastów z pól, a także zapewnienie im najlepszego sposobu na usunięcie chwastów z pól.

Crowdsourcing w oszukiwaniu w brydżu

Boye Brogeland wszczął śledztwo crowdsourcingowe w sprawie oszustw dokonywanych przez najlepszych graczy w brydża , które wykazały, że kilku graczy było winnych, co doprowadziło do ich zawieszenia.

Crowdshipping

Crowdshipping ( tłum wysyłkę ) to peer-to-peer usługa przewozowa, zwykle prowadzone za pośrednictwem platformy internetowej lub rynku. Istnieje kilka metod, które zostały sklasyfikowane jako crowd-shipping:

  • Podróżni zmierzają w kierunku kupującego i są gotowi przynieść paczkę jako część bagażu w zamian za nagrodę.
  • Kierowcy ciężarówek, których trasa przebiega wzdłuż lokalizacji kupującego i którzy są gotowi zabrać dodatkowe przedmioty do swojej ciężarówki.
  • Platformy społecznościowe, które łączą międzynarodowych nabywców i lokalnych spedytorów, umożliwiając kupującym używanie adresu spedytora jako miejsca docelowego zakupu, po czym spedytorzy wysyłają przedmioty dalej do kupującego.

Crowdsourcerzy

Istnieje szereg motywacji, dla których firmy wykorzystują crowdsourcing do realizacji swoich zadań, znajdowania rozwiązań problemów lub zbierania informacji. Obejmują one zdolność do odciążenia szczytowego zapotrzebowania, uzyskania dostępu do taniej siły roboczej i informacji, generowania lepszych wyników, dostępu do szerszej gamy talentów niż może być w jednej organizacji oraz podejmowania problemów, które byłyby zbyt trudne do rozwiązania wewnętrznie. Crowdsourcing umożliwia firmom zgłaszanie problemów, nad którymi mogą pracować współtwórcy, na takie tematy, jak nauka, produkcja, biotechnologia i medycyna, z nagrodami pieniężnymi za udane rozwiązania. Chociaż crowdsourcing skomplikowanych zadań może być trudny, proste zadania robocze można zlecać tanio i skutecznie.

Crowdsourcing ma również potencjał, aby być mechanizmem rozwiązywania problemów do użytku rządowego i non-profit. Planowanie urbanistyczne i tranzytowe to główne obszary dla crowdsourcingu. Jeden z projektów testujących proces udziału społeczeństwa crowdsourcingu w planowaniu tranzytu w Salt Lake City był realizowany w latach 2008-2009 i finansowany z grantu Federalnej Administracji Tranzytu USA. Innym godnym uwagi zastosowaniem crowdsourcingu do rozwiązywania problemów rządowych jest projekt Peer to Patent Community Patent Review dla Urzędu Patentów i Znaków Towarowych USA.

Naukowcy wykorzystali systemy crowdsourcingowe, takie jak Mechanical Turk, aby wspomóc swoje projekty badawcze poprzez crowdsourcing niektórych aspektów procesu badawczego, takich jak zbieranie danych, parsowanie i ocena. Godne uwagi przykłady obejmują wykorzystanie tłumu do tworzenia baz danych mowy i języka oraz wykorzystanie tłumu do prowadzenia badań użytkowników. Systemy crowdsourcingowe zapewniają tym badaczom możliwość gromadzenia dużych ilości danych. Dodatkowo, korzystając z crowdsourcingu, naukowcy mogą zbierać dane z populacji i danych demograficznych, do których być może nie mieli dostępu lokalnie, ale które poprawiają wiarygodność i wartość ich pracy.

Artyści korzystali również z systemów crowdsourcingowych. W swoim projekcie o nazwie Sheep Market Aaron Koblin wykorzystał Mechanical Turk do zebrania 10 000 rysunków owiec od ofiarodawców z całego świata. Artysta Sam Brown wykorzystuje tłum, prosząc odwiedzających jego stronę internetową explodingdog o przesłanie mu zdań, których używa jako inspiracji do obrazów. Kuratorka sztuki Andrea Grover twierdzi, że ludzie są bardziej otwarci w projektach crowdsourcingowych, ponieważ nie są fizycznie oceniani ani obserwowani. Podobnie jak w przypadku innych crowdsourcerów, artyści wykorzystują systemy crowdsourcingowe do generowania i gromadzenia danych. Tłum może być również wykorzystany do inspiracji i zbierania wsparcia finansowego na pracę artysty.

Ponadto INRIX wykorzystuje crowdsourcing od 100 milionów kierowców do zbierania czasów jazdy użytkowników, aby zapewnić lepsze wyznaczanie tras GPS i aktualizacje ruchu w czasie rzeczywistym.

Dane demograficzne

Tłum to pojęcie zbiorcze dla osób, które przyczyniają się do działań crowdsourcingowych. Chociaż czasami trudno jest zebrać dane na temat demografii tłumu, badanie przeprowadzone przez Rossa i in. przebadało dane demograficzne próby ponad 400 000 zarejestrowanych pracowników społecznościowych korzystających z Amazon Mechanical Turk do wykonywania płatnych zadań. Wcześniejsze badanie przeprowadzone przez Ipeirotis w 2008 roku wykazało, że użytkownicy w tamtym czasie byli głównie Amerykanami, młodymi, kobietami i dobrze wykształconymi, a 40% zarabiało ponad 40 000 USD rocznie. W listopadzie 2009 r. Ross znalazł zupełnie inną populację Mechanical Turk, z której 36% stanowili Indianie. Dwie trzecie indyjskich pracowników to mężczyźni, a 66% miało co najmniej stopień licencjata. Dwie trzecie miały roczne dochody poniżej 10 000 USD, a 27% czasami lub zawsze zależy od dochodu z Mechanical Turk, aby związać koniec z końcem.

Przeciętny użytkownik Mechanical Turk w USA zarabiał w 2009 r. 2,30 USD na godzinę na zadaniach, w porównaniu do 1,58 USD dla przeciętnego pracownika z Indii. Podczas gdy większość użytkowników pracowała mniej niż pięć godzin tygodniowo, 18% pracowało 15 godzin tygodniowo lub więcej. Jest to mniej niż płaca minimalna w Stanach Zjednoczonych (ale nie w Indiach), co Ross sugeruje, że rodzi pytania etyczne badaczom korzystającym z crowdsourcingu.

Demografia Microworkers.com różni się od Mechanical Turk tym, że Stany Zjednoczone i Indie razem stanowią tylko 25% pracowników; Wśród użytkowników reprezentowanych jest 197 krajów, z których największy udział ma Indonezja (18%) i Bangladesz (17%). Jednak 28% pracodawców pochodzi z USA.

Inne badanie demografii tłumu w iStockphoto wykazało, że tłum składał się głównie z białych, z klasy średniej i wyższej, z wyższym wykształceniem, pracował w tak zwanej „pracy umysłowej” i miał szybkie łącze internetowe w domu . W badaniu dziennika crowdsourcingowego trwającym 30 dni w Europie uczestniczkami były głównie kobiety z wyższym wykształceniem.

Badania wykazały również, że tłumy nie są po prostu zbiorami amatorów lub hobbystów. Tłumy są raczej często profesjonalnie przeszkolone w dyscyplinie właściwej dla danego zadania crowdsourcingowego, a czasem posiadają wyższe stopnie naukowe i wieloletnie doświadczenie w zawodzie. Twierdzenie, że tłumy to raczej amatorzy niż profesjonaliści, jest nieprawdziwe i może prowadzić do marginalizacji praw pracowniczych tłumu.

Gregory Saxton i in. (2013) badał między innymi rolę użytkowników społeczności podczas analizy treści 103 organizacji crowdsourcingowych. Saxton i in. opracował taksonomię dziewięciu modeli crowdsourcingowych (model pośredniczący, produkcja mediów obywatelskich, wspólne tworzenie oprogramowania, sprzedaż towarów cyfrowych, projektowanie produktów, finansowanie społecznościowe typu peer-to-peer, model raportu konsumenckiego, model budowania bazy wiedzy i model współpracy naukowej) w które kategoryzują role użytkowników społeczności, takich jak badacz, inżynier, programista, dziennikarz, grafik itp. oraz opracowane produkty i usługi.

Motywacje

Współtwórcy

Wielu badaczy crowdsourcingu sugeruje, że zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne motywacje powodują, że ludzie biorą udział w zadaniach crowdsourcingowych, a czynniki te wpływają na różne typy współpracowników. Na przykład studenci i osoby zatrudnione w pełnym wymiarze czasu pracy oceniają rozwój kapitału ludzkiego jako mniej ważny niż pracownicy zatrudnieni w niepełnym wymiarze godzin, podczas gdy kobiety oceniają kontakty społeczne jako ważniejsze niż mężczyźni.

Motywacje wewnętrzne dzielą się na dwie kategorie: motywacje związane z przyjemnością i społecznością. Motywacje oparte na przyjemności odnoszą się do motywacji związanych z zabawą i radością, której uczestnicy doświadczają poprzez swój udział. Motywacje te obejmują: różnorodność umiejętności, tożsamość zadania, autonomię zadaniową, bezpośrednią informację zwrotną z pracy i sposób spędzania wolnego czasu. Motywacje oparte na społeczności odnoszą się do motywacji związanych z uczestnictwem społeczności i obejmują identyfikację społeczności i kontakty społeczne. W dziennikarstwie crowdsourcingowym czynniki motywacyjne są nieodłączne: tłum kieruje się możliwością wywierania wpływu społecznego, przyczyniania się do zmian społecznych i pomagania swoim rówieśnikom.

Motywacje zewnętrzne dzielą się na trzy kategorie: wypłaty natychmiastowe, wypłaty opóźnione i motywacje społeczne. Natychmiastowe wypłaty, poprzez wypłatę pieniężną, to natychmiastowe rekompensaty przyznawane tym, którzy wykonują zadania. Opóźnione wypłaty to korzyści, które można wykorzystać do wygenerowania przyszłych korzyści, takich jak umiejętności szkoleniowe i bycie zauważonym przez potencjalnych pracodawców. Motywacje społeczne to nagrody za prospołeczne zachowanie, takie jak motywacje altruistyczne wolontariuszy online . Chandler i Kapelner odkryli, że amerykańscy użytkownicy Amazon Mechanical Turk byli bardziej skłonni wykonać zadanie, gdy powiedziano im, że „pomogą naukowcom zidentyfikować komórki nowotworowe”, niż gdy nie powiedziano im celu ich zadania. Jednak spośród osób, które wykonały zadanie, jakość wyników nie zależała od ram zadania.

Czynniki motywacyjne w crowdsourcingu są często mieszanką czynników wewnętrznych i zewnętrznych. W projekcie tworzenia prawa opartym na crowdsourcingu, tłum był motywowany mieszanką czynników wewnętrznych i zewnętrznych. Wewnętrzne motywacje obejmowały wypełnianie obywatelskiego obowiązku, wpływanie na prawo z powodów socjotropowych, aby debatować i uczyć się od rówieśników. Motywy zewnętrzne obejmowały zmianę prawa w celu uzyskania korzyści finansowych lub innych korzyści. Uczestnictwo w tworzeniu polityki opartej na crowdsourcingu było aktem oddolnego poparcia, niezależnie od tego, czy chodziło o własny interes, czy o bardziej altruistyczne cele, takie jak ochrona przyrody.

Inną formą motywacji społecznej jest prestiż lub status. The Biblioteka Cyfrowa Międzynarodowy Dziecięcy rekrutuje wolontariuszy do przetłumaczenia i książki Review. Ponieważ wszyscy tłumacze otrzymują publiczne uznanie za swój wkład, Kaufman i Schulz przytaczają to jako strategię opartą na reputacji, motywującą osoby, które chcą być powiązane z prestiżowymi instytucjami. Mechaniczny Turk wykorzystuje reputację jako motywatora w innym sensie, jako formę kontroli jakości. Pracownikom społecznościowym, którzy często wykonują zadania w sposób uznany za nieodpowiedni, można odmówić dostępu do przyszłych zadań, co stanowi motywację do wykonywania pracy wysokiej jakości.

Zgłaszający

Korzystanie z crowdsourcingu za pomocą środków takich jak Amazon Mechanical Turk może pomóc w zapewnieniu naukowcom i wnioskodawcom już istniejącej infrastruktury dla ich projektów, umożliwiając im łatwe korzystanie z tłumu i dostęp do uczestników z różnych środowisk kulturowych. Korzystanie z crowdsourcingu może również pomóc w ukończeniu pracy nad projektami, które normalnie miałyby ograniczenia geograficzne i populacyjne.

Udział w crowdsourcingu

Pomimo potencjalnego globalnego zasięgu aplikacji IT online, ostatnie badania pokazują, że różnice w lokalizacji wpływają na wyniki uczestnictwa w tłumie za pośrednictwem IT.

Ograniczenia i kontrowersje

Co najmniej sześć głównych tematów obejmuje ograniczenia i kontrowersje dotyczące crowdsourcingu:

  1. Wpływ crowdsourcingu na jakość produktu
  2. Przedsiębiorcy sami wnoszą mniej kapitału
  3. Większa liczba finansowanych pomysłów
  4. Wartość i wpływ pracy otrzymanej od tłumu
  5. Etyczne implikacje niskich płac wypłacanych pracownikom społecznościowym
  6. Wiarygodność i świadome podejmowanie decyzji

Wpływ crowdsourcingu na jakość produktu

Crowdsourcing pozwala każdemu na udział, pozwalając na wielu niewykwalifikowanym uczestnikom i skutkując dużymi ilościami bezużytecznych wkładów. Firmy lub dodatkowi pracownicy społecznościowi muszą następnie przeanalizować wszystkie te materiały o niskiej jakości. Zadanie sortowania składek crowdworkerów, wraz z niezbędną pracą związaną z zarządzaniem tłumem, wymaga od firm zatrudniania rzeczywistych pracowników, co zwiększa ogólne koszty zarządzania. Na przykład podatność na błędne wyniki jest spowodowana ukierunkowanymi, złośliwymi działaniami. Ponieważ pracownicy społecznościowi wykonujący mikrozadania są opłacani za zadanie, często zachęta finansowa powoduje, że pracownicy wykonują zadania szybko, a nie dobrze. Weryfikowanie odpowiedzi jest czasochłonne, więc osoby zgłaszające żądania często wymagają wykonania tego samego zadania przez wielu pracowników w celu poprawienia błędów. Jednak wielokrotne wykonanie każdego zadania zwiększa czas i koszty finansowe.

Na jakość crowdsourcingu wpływa również projektowanie zadań. Lukyanenko i in. twierdzą, że dominująca praktyka modelowania zadań zbierania danych crowdsourcingowych w kategoriach stałych klas (opcji) niepotrzebnie ogranicza jakość. Wyniki pokazują, że dokładność informacji zależy od klas użytych do modelowania domen, a uczestnicy dostarczają dokładniejszych informacji podczas klasyfikowania zjawisk na bardziej ogólnym poziomie (co jest zwykle mniej przydatne dla organizacji sponsorujących, a zatem mniej powszechne). Co więcej, oczekuje się większej ogólnej dokładności, gdy uczestnicy będą mogli dostarczać dane w dowolnej formie w porównaniu z zadaniami, w których wybierają z ograniczonych wyborów.

Równie ograniczające, często scenariusz polega na tym, że w tłumie nie ma wystarczającej ilości umiejętności lub wiedzy, aby pomyślnie wykonać pożądane zadanie. Chociaż ten scenariusz nie wpływa na „proste” zadania, takie jak oznaczanie obrazów, jest szczególnie problematyczny w przypadku bardziej złożonych zadań, takich jak projektowanie inżynierskie lub sprawdzanie poprawności produktu. Porównanie oceny modeli biznesowych przez ekspertów z anonimowym tłumem online wykazało, że anonimowy tłum online nie może oceniać modeli biznesowych na tym samym poziomie co eksperci. W takich przypadkach znalezienie w tłumie wykwalifikowanych osób może być trudne lub nawet niemożliwe, ponieważ ich głosy mogą zostać zagłuszone przez konsekwentnych, ale niepoprawnych członków tłumu. Jeśli jednak trudność zadania jest nawet „pośrednia”, szacowanie umiejętności i intencji pracowników społecznościowych i wykorzystywanie ich do wywnioskowania prawdziwych odpowiedzi działa dobrze, choć wiąże się to z dodatkowymi kosztami obliczeniowymi.

Crowdworkers to nielosowa próba populacji. Wielu badaczy korzysta z crowdsourcingu, aby szybko i tanio przeprowadzić badania na próbach o większych rozmiarach niż byłoby to osiągalne w inny sposób. Jednak ze względu na ograniczony dostęp do Internetu udział w krajach nisko rozwiniętych jest stosunkowo niski. Udział w krajach wysoko rozwiniętych jest podobnie niski, głównie dlatego, że niska wysokość wynagrodzenia nie jest silną motywacją dla większości użytkowników w tych krajach. Czynniki te prowadzą do stronniczości puli populacji w kierunku użytkowników w krajach średnio rozwiniętych, zgodnie z indeksem rozwoju społecznego .

Prawdopodobieństwo, że projekt crowdsourcingowy zakończy się niepowodzeniem z powodu braku motywacji finansowej lub zbyt małej liczby uczestników, wzrasta w trakcie projektu. Rynki crowdsourcingowe nie są kolejką „pierwszy wszedł, pierwszy wyszedł”. Zadania, które nie zostaną wykonane szybko, mogą zostać zapomniane, pochowane przez filtry i procedury wyszukiwania, tak aby pracownicy ich nie widzieli. Skutkuje to długim ogonem rozkładu czasów realizacji. Ponadto nisko płatne badania naukowe online mają wyższy wskaźnik utraty wyników, a uczestnicy nie ukończyli badania po rozpoczęciu. Nawet po zakończeniu zadań crowdsourcing nie zawsze daje wyniki wysokiej jakości. Kiedy Facebook rozpoczął swój program lokalizacyjny w 2008 roku, spotkał się z krytyką za niską jakość tłumaczeń crowdsourcingowych.

Jednym z problemów produktów crowdsourcingowych jest brak interakcji między tłumem a klientem. Zwykle niewiele wiadomo na temat pożądanego produktu końcowego, a często dochodzi do bardzo ograniczonej interakcji z klientem końcowym. Może to obniżyć jakość produktu, ponieważ interakcja z klientem jest istotną częścią procesu projektowania.

Dodatkową przyczyną spadku jakości produktu, który może wynikać z crowdsourcingu, jest brak narzędzi do współpracy. W typowym miejscu pracy współpracownicy są zorganizowani w taki sposób, że mogą ze sobą współpracować i budować na wzajemnej wiedzy i pomysłach. Ponadto firma często zapewnia pracownikom niezbędne informacje, procedury i narzędzia do wypełniania ich obowiązków. Jednak w przypadku crowdsourcingu, crowdworkerzy są zdani na własną wiedzę i środki do realizacji zadań.

Oczekuje się, że projekt crowdsourcingowy będzie bezstronny, obejmując dużą populację uczestników o zróżnicowanym pochodzeniu. Jednak większość prac crowdsourcingowych jest wykonywana przez osoby, które są opłacane lub bezpośrednio czerpią korzyści z wyniku (np. większość projektów open source działających na Linuksie ). W wielu innych przypadkach produkt końcowy jest wynikiem pracy pojedynczej osoby, która tworzy większość produktu, podczas gdy tłum uczestniczy tylko w drobnych szczegółach.

Przedsiębiorcy sami wnoszą mniej kapitału

Aby pomysł stał się rzeczywistością, pierwszym potrzebnym składnikiem jest kapitał. W zależności od zakresu i złożoności projektu crowdsourcingowego wielkość niezbędnego kapitału może wahać się od kilku tysięcy dolarów do setek tysięcy, jeśli nie więcej. Proces pozyskiwania kapitału może trwać od dni do miesięcy, w zależności od różnych zmiennych, w tym sieci przedsiębiorcy i wysokości wytworzonego samodzielnie kapitału początkowego.

Proces crowdsourcingowy umożliwia przedsiębiorcom dostęp do szerokiego grona inwestorów, którzy mogą w różny sposób zaangażować się w projekt. W efekcie crowdsourcing upraszcza proces pozyskiwania kapitału i pozwala przedsiębiorcom poświęcić więcej czasu na sam projekt i osiąganie kamieni milowych, zamiast poświęcać czas na jego rozpoczęcie. Ogólnie rzecz biorąc, uproszczony dostęp do kapitału może zaoszczędzić czas na rozpoczęcie projektów i potencjalnie zwiększyć efektywność projektów.

Przeciwnicy tej kwestii argumentują, że łatwiejszy dostęp do kapitału dzięki dużej liczbie mniejszych inwestorów może zaszkodzić projektowi i jego twórcom. Dzięki uproszczonemu procesowi pozyskiwania kapitału, angażującemu większą liczbę inwestorów z mniejszymi udziałami, inwestorzy są bardziej skłonni do podejmowania ryzyka, ponieważ mogą przyjąć wielkość inwestycji, z którą czują się komfortowo. Prowadzi to do tego, że przedsiębiorcy tracą możliwe doświadczenie, przekonując inwestorów, którzy obawiają się potencjalnego ryzyka związanego z inwestowaniem, ponieważ nie są zależni od jednego inwestora, jeśli chodzi o przetrwanie swojego projektu. Zamiast być zmuszanym do oceny ryzyka i przekonywania dużych inwestorów instytucjonalnych, dlaczego ich projekt może odnieść sukces, ostrożni inwestorzy mogą zostać zastąpieni przez innych, którzy są gotowi podjąć ryzyko.

Istnieją firmy tłumaczeniowe i kilku użytkowników tłumaczeń, którzy udają, że wykorzystują crowdsourcing jako sposób na drastyczne obniżenie kosztów, zamiast zatrudniać profesjonalnych tłumaczy . Ta sytuacja była systematycznie potępiana przez IAPTI i inne organizacje tłumaczy.

Większa liczba finansowanych pomysłów

Sama liczba pomysłów, które są finansowane, oraz jakość pomysłów to duża kontrowersja w kwestii crowdsourcingu.

Zwolennicy argumentują, że crowdsourcing jest korzystny, ponieważ pozwala na uruchamianie niszowych pomysłów, które nie przetrwałyby finansowania venture capital lub aniołów, często głównych inwestorów w startupach. Wiele pomysłów ginie w powijakach z powodu niewystarczającego wsparcia i braku kapitału, ale crowdsourcing pozwala na rozpoczęcie tych pomysłów, jeśli przedsiębiorca znajdzie społeczność, która zainteresuje się projektem.

Crowdsourcing pozwala tym, którzy odnieśliby korzyści z projektu, sfinansować i stać się jego częścią, co jest jednym ze sposobów na rozpoczęcie małych niszowych pomysłów. Jednak gdy surowa liczba projektów rośnie, liczba możliwych niepowodzeń może również wzrosnąć. Crowdsourcing pomaga rozpocząć projekty niszowe i obarczone wysokim ryzykiem ze względu na dostrzeganą potrzebę kilku wybranych, którzy poszukują produktu. Przy wysokim ryzyku i małych rynkach docelowych, pula projektów crowdsourcingowych stoi w obliczu większej możliwej utraty kapitału, niższego zwrotu i niższych poziomów sukcesu.

Obawy

Ponieważ crowdworkerzy są uważani za niezależnych wykonawców, a nie pracowników, nie mają zagwarantowanej płacy minimalnej . W praktyce pracownicy korzystający z Amazon Mechanical Turk na ogół zarabiają mniej niż płaca minimalna. W 2009 roku poinformowano, że użytkownicy Turków ze Stanów Zjednoczonych zarabiali średnio 2,30 USD na godzinę na zadaniach, podczas gdy użytkownicy w Indiach zarabiali średnio 1,58 USD na godzinę, czyli poniżej płacy minimalnej w Stanach Zjednoczonych (ale nie w Indiach). Niektórzy badacze, którzy rozważali wykorzystanie Mechanical Turk do pozyskiwania uczestników do badań, argumentowali, że warunki płacowe mogą być nieetyczne. Jednak według innych badań pracownicy Amazon Mechanical Turk nie czują się wykorzystywani i są gotowi do udziału w działaniach crowdsourcingowych w przyszłości. Kiedy Facebook rozpoczął swój program lokalizacyjny w 2008 roku, spotkał się z krytyką za wykorzystanie darmowej siły roboczej w crowdsourcingu tłumaczenia wytycznych dotyczących witryn.

Zazwyczaj z pracownikami społecznościowymi nie zawiera się żadnych pisemnych umów, umów o zachowaniu poufności ani umów pracowniczych. Dla użytkowników Amazon Mechanical Turk oznacza to, że wnioskujący decydują, czy praca użytkowników jest akceptowalna, i zastrzegają sobie prawo do wstrzymania zapłaty, jeśli nie spełnia ich standardów. Krytycy twierdzą, że rozwiązania crowdsourcingowe wykorzystują jednostki w tłumie, a tłumy wzywają do organizowania się w celu uzyskania ich praw pracowniczych.

Współpraca między członkami tłumu może być również trudna, a nawet zniechęcona, zwłaszcza w kontekście konkurencyjnego pozyskiwania tłumu. Witryna crowdsourcingowa InnoCentive umożliwia organizacjom poszukiwanie rozwiązań problemów naukowych i technologicznych; tylko 10,6% respondentów deklaruje pracę w zespole nad swoim zgłoszeniem. Pracownicy Amazon Mechanical Turk współpracowali z naukowcami, aby stworzyć platformę WeAreDynamo.org, która pozwala im organizować i tworzyć kampanie poprawiające ich sytuację w pracy.

Zobacz też

Bibliografia

Zewnętrzne linki