Przetwarzanie danych - Data processing

Przetwarzanie danych to, ogólnie rzecz biorąc, „ gromadzenie i manipulowanie elementami danych w celu uzyskania znaczących informacji”. W tym sensie można ją uznać za podzbiór przetwarzania informacji , „zmianę (przetwarzanie) informacji w jakikolwiek sposób wykrywalny przez obserwatora”.

Termin Przetwarzanie Danych (DP) jest również używany w odniesieniu do działu w organizacji odpowiedzialnego za działanie aplikacji przetwarzających dane.

Funkcje przetwarzania danych

Przetwarzanie danych może obejmować różne procesy, w tym:

  • Walidacja – Zapewnienie, że dostarczone dane są poprawne i istotne.
  • Sortowanie – „układanie przedmiotów w pewnej kolejności i/lub w różnych zestawach”.
  • Podsumowanie (statystyczne) lub (automatyczne) – sprowadzanie szczegółowych danych do głównych punktów.
  • Agregacja – łączenie wielu fragmentów danych.
  • Analiza – „gromadzenie, organizacja , analiza, interpretacja i prezentacja danych”.
  • Raportowanie – szczegółowe zestawienie lub podsumowanie danych lub obliczone informacje.
  • Klasyfikacja – rozdzielenie danych na różne kategorie.

Historia

United States Census Bureau Historia przedstawia ewolucję przetwarzania danych z instrukcji w drodze procedur elektronicznych.

Ręczne przetwarzanie danych

Chociaż powszechne użycie terminu przetwarzanie danych datuje się dopiero od lat pięćdziesiątych, funkcje przetwarzania danych były wykonywane ręcznie od tysiącleci. Na przykład księgowość obejmuje takie funkcje, jak księgowanie transakcji i tworzenie raportów, takich jak bilans i rachunek przepływów pieniężnych . Całkowicie manualne metody zostały rozszerzone o zastosowanie kalkulatorów mechanicznych lub elektronicznych . Osoba, której zadaniem było wykonywanie obliczeń ręcznie lub za pomocą kalkulatora, nazywano „ komputerem ”.

1890 United States Census harmonogram był pierwszy do gromadzenia danych przez poszczególne zamiast domowego . Na szereg pytań można odpowiedzieć, zaznaczając odpowiednie pole w formularzu. W latach 1850-1880 Urząd Spisu Ludności stosował „system liczenia, który ze względu na rosnącą liczbę wymaganych kombinacji klasyfikacji stawał się coraz bardziej złożony. W jednym liczeniu można było zarejestrować tylko ograniczoną liczbę kombinacji, więc konieczne było obsługuj harmonogramy 5 lub 6 razy, dla tylu niezależnych zestawień." „Opublikowanie wyników spisu z 1880 r. zajęło ponad 7 lat” przy użyciu metod ręcznego przetwarzania.

Automatyczne przetwarzanie danych

Określenie automatycznego przetwarzania danych został zastosowany do operacji wykonywanych za pomocą sprzętu rekord jednostkowej , takich jak Herman Hollerith aplikacji „s of karta dziurkowana sprzętu dla 1890 United States Census . „Używając sprzętu do kart perforowanych firmy Hollerith, Urząd Spisu Ludności był w stanie ukończyć zestawianie większości danych ze spisu z 1890 r. w ciągu 2-3 lat, w porównaniu z 7 do 8 lat w przypadku spisu z 1880 r.… Szacuje się, że korzystanie z systemu Holleritha pozwoliło zaoszczędzić około 5 USD milion w kosztach przetworzenia” w 1890 roku, mimo że pytań było dwa razy więcej niż w 1880 roku.

Przetwarzanie danych elektronicznych

Skomputeryzowane przetwarzanie danych lub elektroniczne przetwarzanie danych stanowi późniejszy rozwój, z komputerem używanym zamiast kilku niezależnych urządzeń. Biuro Spisu Ludności po raz pierwszy w ograniczonym stopniu korzystało z komputerów elektronicznych podczas Spisu Powszechnego Stanów Zjednoczonych z 1950 r. , używając systemu UNIVAC I , dostarczonego w 1952 r.

Inne wydarzenia

Termin przetwarzanie danych został w większości objęty bardziej ogólnym terminem technologia informacyjna (IT). Starszy termin „przetwarzanie danych” sugeruje starsze technologie. Na przykład w 1996 roku Stowarzyszenie Zarządzania Przetwarzaniem Danych (DPMA) zmieniło nazwę na Stowarzyszenie Profesjonalistów Technologii Informatycznych . Niemniej jednak terminy są w przybliżeniu synonimami.

Aplikacje

Przetwarzanie danych handlowych

Komercyjne przetwarzanie danych obejmuje dużą ilość danych wejściowych, stosunkowo niewiele operacji obliczeniowych i dużą ilość danych wyjściowych. Na przykład firma ubezpieczeniowa musi prowadzić ewidencję dziesiątek lub setek tysięcy polis, drukować i wysyłać rachunki oraz odbierać i księgować płatności.

Analiza danych

W nauce i inżynierii terminy przetwarzanie danych i systemy informacyjne są uważane za zbyt szerokie, a termin przetwarzanie danych jest zwykle używany na początkowym etapie, po którym następuje analiza danych na drugim etapie ogólnego przetwarzania danych.

Analiza danych wykorzystuje wyspecjalizowane algorytmy i obliczenia statystyczne , rzadziej spotykane w typowym środowisku biznesowym. Do analizy danych często wykorzystywane są pakiety oprogramowania, takie jak SPSS lub SAS , lub ich bezpłatne odpowiedniki, takie jak DAP , gretl lub PSPP .

Zobacz też

Uwagi

Zewnętrzne linki

Bibliografia

Dalsza lektura