Donald Geman - Donald Geman
Donald J. Geman | |
|---|---|
 Donald Geman (z prawej), jesień 1983, Paryż
| |
| Urodzony |
20 września 1943 |
| Narodowość | amerykański |
| Alma Mater |
Columbia University University of Illinois na Urbana-Champaign Northwestern University |
| Nagrody | Wysoko cytowany badacz ISI |
| Kariera naukowa | |
| Pola |
Statystyka matematyczna |
| Instytucje |
Uniwersytet Massachusetts Johns Hopkins University École Normale Supérieure de Cachan |
| Doradca doktorancki | Michael Marcus |
Donald Jay Geman (ur. 20 września 1943 r.) To amerykański matematyk stosowany i czołowy badacz w dziedzinie uczenia maszynowego i rozpoznawania wzorców . On i jego brat, Stuart Geman , są bardzo dobrze znani z zaproponowania samplera Gibbsa i pierwszego dowodu konwergencji algorytmu symulowanego wyżarzania w artykule, który stał się często cytowanym punktem odniesienia w inżynierii (ponad 21 tysięcy cytowań według Google Scholar , stan na styczeń 2018). Jest profesorem na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa i jednocześnie profesorem wizytującym w École Normale Supérieure de Cachan .
Biografia
Geman urodził się w Chicago w 1943 roku. Ukończył University of Illinois w Urbana-Champaign w 1965 roku z tytułem licencjata z literatury angielskiej oraz Northwestern University w 1970 roku z tytułem doktora. w matematyce. Jego rozprawa została zatytułowana „Warunkowanie oknem poziomym i zera procesów stacjonarnych”. Dołączył do University of Massachusetts - Amherst w 1970 r., Gdzie przeszedł na emeryturę jako wybitny profesor w 2001 r. Następnie został profesorem na Wydziale Matematyki Stosowanej na Johns Hopkins University . Od 2001 r. Jest także profesorem wizytującym w École Normale Supérieure de Cachan . Jest członkiem Narodowej Akademii Nauk oraz członkiem Instytutu Statystyki Matematycznej i Towarzystwa Matematyki Przemysłowej i Stosowanej .
Praca
D. Geman i J. Horowitz opublikowali pod koniec lat 70. serię artykułów na temat czasów lokalnych i gęstości okupacji procesów stochastycznych. Przegląd tej pracy i innych powiązanych problemów można znaleźć w Rocznikach Prawdopodobieństwa. W 1984 roku wraz ze swoim bratem Stuartem opublikował przełomowy artykuł, który do dziś jest jednym z najczęściej cytowanych artykułów w literaturze inżynierskiej. Wprowadza paradygmat bayesowski wykorzystujący pola losowe Markowa do analizy obrazów. Podejście to miało duży wpływ na ostatnie 20 lat i pozostaje rzadkim tour de force w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. W innym przełomowym artykule, we współpracy z Y. Amitem, przedstawił pojęcie losowych drzew decyzyjnych , które zostały nazwane lasami losowymi i spopularyzowane przez Leo Breimana . Niektóre z jego ostatnich prac obejmują wprowadzenie od zgrubnych do dokładnych hierarchicznych kaskad do wykrywania obiektów w wizji komputerowej oraz klasyfikator TSP (Top Scoring Pairs) jako prostą i solidną regułę dla klasyfikatorów wyszkolonych na wielowymiarowych, małych próbkach zbiorów danych w bioinformatyce .