Googlewhack - Googlewhack

Googlewhack jest konkurs znaleźć Google Search zapytanie, które zwraca jeden wynik. Googlewhack musi składać się z dwóch słów znalezionych w słowniku i jest uważany za uzasadniony tylko wtedy, gdy oba wyszukiwane hasła pojawiają się w wyniku.

Opublikowane googlewhacki są krótkotrwałe, ponieważ po opublikowaniu na stronie internetowej, nowa liczba trafień wyniesie co najmniej dwa: jeden do oryginalnego znalezionego trafienia i jeden do witryny publikującej.

Historia

Termin googlewhack , wymyślony przez Gary'ego Stocka , po raz pierwszy pojawił się w sieci na UnBlinking 8 stycznia 2002 r. Następnie Stock utworzył The Whack Stack na googlewhack.com, aby umożliwić weryfikację i zbieranie Googlewhacków przesłanych przez użytkowników.

Googlewhacks były podstawą trasy komediowej Dave'a Gormana „Googlewhack Adventure ” brytyjskiego komika Dave'a Gormana i książki o tym samym tytule. W nich Gorman opowiada prawdziwą historię o tym, jak próbując napisać powieść dla swojego wydawcy, popadł w obsesję na punkcie Googlewhacks i podróżował po całym świecie, znajdując ludzi, którzy je stworzyli. Chociaż nigdy nie ukończył swojej oryginalnej powieści, Dave Gorman's GoogleWhack Adventure stał się bestsellerem Sunday Times nr 1 w Wielkiej Brytanii.

Uczestnicy Googlewhack.com odkryli sporadyczny błąd „czystszej dziewczyny” w algorytmie wyszukiwania Google, w którym zwracano „wyniki 1–1 tysięcy” dla dwóch stosunkowo popularnych słów, takich jak Harmonogram lęku lub Italianate Tablesides.

Googlewhack przeszedł do trybu offline w listopadzie 2009 roku, po tym, jak Google przestał udostępniać linki definicji. Wkrótce potem Gary Stock stwierdził na stronie gry, że szuka rozwiązań, które pozwolą Googlewhackowi pozostać opłacalnym. Jednak gra nie wróciła do gry i nie ma ani słowa, kiedy i czy to się stanie.

Wynik

Niektórzy proponują googlewhack „score”, który jest iloczynem trafień poszczególnych słów. Tak więc wynik googlewhack jest najwyższy, gdy poszczególne słowa generują dużą liczbę trafień.

Przykłady

  • „pseudonim” „agronom”

Wariacje

New Scientist omówił pomysł Googlewhackblatt , który jest podobny do Googlewhack, z tym wyjątkiem, że polega na znalezieniu pojedynczego słowa, które daje tylko jeden wynik Google. Ich listy stały się dostępne, ale podobnie jak w przypadku Googlewhacks powodują one zniszczenie słowa Googlewhackblatt — chyba że jest ono blokowane przez plik robots.txt lub słowo nie daje żadnych wyników Google przed dodaniem do listy, tworząc w ten sposób paradoks Googlewhackblatta. Te słowa, które w ogóle nie dają żadnych wyników wyszukiwania Google, są znane jako Antegooglewhackblatts, zanim zostaną umieszczone na liście – a następnie podniesione do statusu Googlewhackblatt, jeśli nie zostaną zablokowane przez plik robots.txt.

Historie z opiniami są również dostępne na stronie New Scientist , co powoduje zniszczenie wszystkich istniejących Googlewhackblatts, które kiedykolwiek zostały wydrukowane w czasopiśmie. Elementy antegooglewhackblatt publikowane w witrynie opinii stają się znane jako Feedbackgooglewhackblatts po utworzeniu ich statusu Googlewhackblatt. Ponadto New Scientist niedawno odkrył inny sposób na uzyskanie Googlewhackblatt bez popadania w paradoks Googlewhackblatt. Można napisać Googlewhackblatt na stronie internetowej, ale wstecz, a następnie przeszukać elgooG, aby wyświetlić listę poprawnie, zachowując status Googlewhackblatt jako Googlewhackblatt.

W przeciwieństwie do Googlewhacks, wiele Googlewhackblatts i Antegooglewhackblatts to nonsensowne słowa lub rzadkie błędy ortograficzne, których nie ma w słownikach i prawdopodobnie nigdy ich nie będzie.

Praktyczne zastosowanie specjalnie skonstruowanych Googlewhackblatts zaproponował Leslie Lamport (chociaż nie użył tego terminu).

Aplikacje badawcze

Prawdopodobieństwo wartości wyników wyszukiwania w Internecie dla zapytań wielowyrazowych zostało zbadane w 2008 roku za pomocą Googlewhacks. Na podstawie danych z 351 Googlewhacks z whackstack , współczynnik prawa Heaps dla zindeksowanej sieci WWW (około 8 miliardów stron w 2008 r.) zmierzono na . Wynik ten jest zgodny z wcześniejszymi badaniami, w których wykorzystano mniej niż 20 000 stron. Uderzenia google były kluczem do kalibracji modelu, tak aby można go było automatycznie rozszerzyć w celu analizy pokrewieństwa par słów.

Zobacz też

Bibliografia

Dalsza lektura

Zewnętrzne linki