Kaskada informacyjna - Information cascade

Informacja kaskada lub informacyjnej kaskada to zjawisko opisane w ekonomii behawioralnej i teorii sieci , w których liczba osób składających taką samą decyzję w sposób sekwencyjny. Jest podobny do zachowania stadnego , ale różni się od niego .

Kaskada informacyjna jest ogólnie akceptowana jako proces dwuetapowy. Aby kaskada się rozpoczęła, jednostka musi napotkać scenariusz z decyzją, zazwyczaj binarną. Po drugie, czynniki zewnętrzne mogą wpływać na tę decyzję (zazwyczaj poprzez obserwację działań i ich skutków innych osób w podobnych scenariuszach).

Dwuetapowy proces kaskady informacyjnej można podzielić na pięć podstawowych elementów:

  1. Trzeba podjąć decyzję - na przykład; czy przyjąć nową technologię, ubierać się w nowym stylu, jeść w nowej restauracji, czy wspierać określone stanowisko polityczne
  2. Istnieje ograniczona przestrzeń działania (np. Decyzja o przyjęciu / odrzuceniu)
  3. Ludzie podejmują decyzje sekwencyjnie, a każda osoba może obserwować wybory dokonane przez tych, którzy działali wcześniej
  4. Każda osoba ma pewne informacje poza własnymi, które pomagają w podjęciu decyzji
  5. Osoba nie może bezpośrednio obserwować zewnętrznych informacji, które znają inne osoby, ale może wyciągać wnioski na temat tych informacji na podstawie tego, co robią

Społeczne perspektywy kaskad, które sugerują, że agenci mogą działać nieracjonalnie (np. Przeciw temu, co uważają za optymalne), gdy presja społeczna jest duża, istnieją jako uzupełnienie koncepcji kaskad informacyjnych. Częściej problemem jest to, że koncepcja kaskady informacji jest mylona z pomysłami, które nie pasują do dwóch kluczowych warunków procesu, takich jak dowód społeczny , rozpowszechnianie informacji i wpływ społeczny . W istocie termin „kaskada informacyjna” był nawet używany w odniesieniu do takich procesów.

Model podstawowy

Ta sekcja zawiera podstawowe przykłady kaskad informacyjnych, jak pierwotnie opisali Bikchandani i in. (1992). Od tego czasu podstawowy model został opracowany w różnych kierunkach, aby zbadać jego solidność i lepiej zrozumieć jego konsekwencje.

Przykład jakościowy

Kaskady informacyjne mają miejsce, gdy informacje zewnętrzne uzyskane od poprzednich uczestników wydarzenia przeważają nad własnym sygnałem prywatnym, niezależnie od tego, czy ten pierwszy jest poprawny w stosunku do drugiego. Eksperyment przeprowadzony przez Andersona jest użytecznym przykładem tego procesu. Eksperyment składał się z dwóch urn oznaczonych A i B. Urna A zawierała dwie kule oznaczone „a” i jedną „b”. Urna B zawiera jedną kulkę oznaczoną „a” i dwie oznaczone „b”. Urna, z której należy wyciągnąć piłkę podczas każdego biegu, jest określana losowo iz równym prawdopodobieństwem (z rzutu kostką). Zawartość wybranej urny jest opróżniana do neutralnego pojemnika. Następnie uczestnicy są proszeni w losowej kolejności o wylosowanie kulki z tego pojemnika. Cały ten proces można nazwać „uruchomieniem” i wykonuje się kilka takich przebiegów.

Za każdym razem, gdy uczestnik podnosi kulkę, decyduje, do której urny należy. Jego decyzja jest następnie ogłaszana na korzyść pozostałych uczestników sali. W ten sposób (n + 1) uczestnik ma informacje o decyzjach podjętych przez wszystkich n uczestników poprzedzających go, a także swój prywatny sygnał, którym jest etykieta na piłce, którą losuje podczas swojej tury. Eksperymentatorzy zaobserwowali, że kaskadę informacji zaobserwowano w 41 z 56 takich przebiegów. Oznacza to, że w biegach, w których doszło do kaskady, co najmniej jeden uczestnik dawał pierwszeństwo wcześniejszym decyzjom przed własnym prywatnym sygnałem. Może się zdarzyć, że takie zdarzenie da błędny wynik. Zjawisko to jest znane jako „odwrócona kaskada”.

Opis ilościowy

Sygnał osoby nakazujący jej zaakceptowanie jest oznaczony jako H (wysoki sygnał, gdzie wysoki oznacza, że ​​powinien zaakceptować), a sygnał mówiący jej, że nie powinien zaakceptować, to L (niski sygnał). Model zakłada, że ​​gdy właściwa decyzja ma zostać zaakceptowana, osoby będą bardziej skłonne do zobaczenia litery H i odwrotnie, gdy właściwą decyzją jest odrzucenie, osoby z większym prawdopodobieństwem zobaczą sygnał L. Jest to zasadniczo prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo H, gdy poprawnym działaniem jest akceptacja, lub . Podobnie jest z prawdopodobieństwem, że agent otrzyma sygnał L , gdy poprawne działanie zostanie odrzucone. Jeśli te prawdopodobieństwa są reprezentowane przez q , to q > 0,5. Podsumowano to w poniższej tabeli.

Sygnał agenta Rzeczywisty stan prawdopodobieństwa
Odrzucać Zaakceptować
L q 1- q
H. 1- q q

Pierwszy agent decyduje, czy przyjąć, czy nie, wyłącznie na podstawie własnego sygnału. Ponieważ model zakłada, że ​​wszyscy agenci działają racjonalnie, działanie (akceptacja lub odrzucenie), które agent uważa za bardziej prawdopodobne, jest działaniem, które zdecyduje się podjąć. Tę decyzję można wyjaśnić za pomocą reguły Bayesa :

Jeśli agent otrzyma sygnał H , to prawdopodobieństwo akceptacji uzyskuje się poprzez obliczenia . Równanie mówi, że z racji faktu, że q > 0,5, pierwszy agent, działając tylko na swój prywatny sygnał, zawsze zwiększy swoje oszacowanie p z sygnałem H. Podobnie można wykazać, że agent zawsze zmniejszy swoje oczekiwanie na p, gdy otrzyma niski sygnał. Przypominając sobie, że jeśli wartość V akceptacji jest równa wartości odrzucenia, wówczas agent zaakceptuje, jeśli uważa, że p > 0,5, i odrzuci inaczej. Ponieważ agent ten zaczynał z założeniem, że zarówno akceptacja, jak i odrzucenie są równie realnymi opcjami ( p = 0,5), obserwacja sygnału H pozwoli mu dojść do wniosku, że akceptacja jest racjonalnym wyborem.

Następnie drugi agent rozważa zarówno decyzję pierwszego agenta, jak i swój własny sygnał, ponownie w sposób racjonalny. Ogólnie rzecz biorąc, agent n- ty bierze pod uwagę decyzje poprzednich agentów n -1 i swój własny sygnał. Podejmuje decyzję w oparciu o rozumowanie bayesowskie, aby określić najbardziej racjonalny wybór.

Gdzie a to liczba akceptacji w poprzednim zestawie plus własny sygnał agenta, a b to liczba odrzuceń. Zatem . Decyzja opiera się na porównaniu wartości po prawej stronie równania z p .

Jawne założenia modelu

Oryginalny model zawiera kilka założeń dotyczących ludzkich zachowań i świata, w którym ludzie działają, z których niektóre są rozluźnione w późniejszych wersjach lub w alternatywnych definicjach podobnych problemów, takich jak dyfuzja innowacji .

  1. Boundly Rational Agents: Oryginalny model Independent Cascade zakłada, że ​​ludzie są ograniczeni racjonalnie - to znaczy, że zawsze będą podejmować racjonalne decyzje w oparciu o informacje, które mogą zaobserwować, ale informacje, które obserwują, mogą nie być kompletne lub poprawne. Innymi słowy, agenci nie mają pełnej wiedzy o otaczającym ich świecie (co pozwoliłoby im podjąć właściwą decyzję w każdej sytuacji). W ten sposób dochodzi do punktu, w którym nawet osoba, która ma poprawną wiedzę o kaskadowym pomyśle lub działaniu, może zostać przekonana przez społeczne naciski do przyjęcia alternatywnego, błędnego spojrzenia na świat.
  2. Niekompletna wiedza o innych: Oryginalny model kaskady informacyjnej zakłada, że ​​agenci mają niepełną wiedzę o agentach, którzy poprzedzają ich w określonej kolejności. W przeciwieństwie do definicji, w których agenci mają pewną wiedzę na temat „informacji prywatnych” posiadanych przez poprzednich agentów, obecny agent podejmuje decyzję wyłącznie na podstawie obserwowalnego działania (czy imitować, czy nie) osób go poprzedzających. Należy zauważyć, że pierwotni twórcy twierdzą, że jest to powód, dla którego kaskady informacji mogą być spowodowane niewielkimi wstrząsami.
  3. Znane jest zachowanie wszystkich poprzednich agentów

Wynikające warunki

  1. Kaskady będą występować zawsze - jak wspomniano, w trybie prostym prawdopodobieństwo wystąpienia kaskady wzrasta do 1, gdy liczba osób podejmujących decyzje rośnie w kierunku nieskończoności.
  2. Kaskady mogą być niepoprawne - ponieważ agenci podejmują decyzje zarówno z ograniczoną racjonalnością, jak iz probabilistyczną wiedzą o pierwotnej prawdzie (np. Czy akceptacja lub odrzucenie jest właściwą decyzją), niewłaściwe zachowanie może kaskadowo przechodzić przez system.
  3. Kaskady mogą opierać się na niewielkiej ilości informacji - matematycznie kaskada o nieskończonej długości może wystąpić tylko na podstawie decyzji dwóch osób. Mówiąc bardziej ogólnie, niewielka grupa ludzi, którzy silnie promują pomysł jako racjonalny, może szybko wpłynąć na znacznie większą podgrupę populacji ogólnej.
  4. Kaskady są kruche - ponieważ agenci nie otrzymują żadnych dodatkowych informacji po wzroście różnicy między a i b powyżej 2, a ponieważ takie różnice mogą wystąpić przy niewielkiej liczbie agentów, można odwieść agentów rozważających opinie tych agentów, którzy podejmują decyzje na podstawie rzeczywistych informacji. z wyboru raczej łatwo. Sugeruje to, że kaskady są podatne na ujawnianie informacji publicznych. omawia również ten wynik w kontekście zmieniającej się w czasie wartości bazowej p, w którym to przypadku kaskada może szybko zmienić kurs.

Odpowiadam

Istnieje literatura, która bada, jak osoby lub firmy mogą reagować na istnienie kaskad informacyjnych, kiedy mają produkty do sprzedania, ale kupujący nie są pewni jakości tych produktów. Curtis Taylor (1999) pokazuje, że sprzedając dom, sprzedawca może chcieć zacząć od wysokich cen, ponieważ niepowodzenie w sprzedaży po niskich cenach wskazuje na niską jakość i może zapoczątkować kaskadę rezygnacji z kupowania, podczas gdy niepowodzenie w sprzedaży po wysokich cenach mogłoby należy interpretować w ten sposób, że dom jest po prostu zawyżony, a ceny mogą zostać obniżone, aby uzyskać sprzedaż. Daniel Sgroi (2002) pokazuje, że firmy mogą wykorzystywać „świnki morskie”, które mają możliwość wcześniejszego zakupu, aby rozpocząć kaskadę informacyjną poprzez swoje wczesne i publiczne decyzje zakupowe, a prace Davida Gilla i Daniela Sgroi (2008) pokazują, że wczesne testy publiczne mogą mieć podobny skutek (aw szczególności zdanie „trudnego testu”, który jest nastawiony na sprzedającego, może samo w sobie zainicjować kaskadę). Bose i in. zbadali, w jaki sposób ceny ustalane przez monopolistę mogą ewoluować w przypadku wystąpienia potencjalnych zachowań kaskadowych, w przypadku których monopolista i konsumenci nie są pewni jakości produktów.

Przykłady i obszary zastosowania

Kaskady informacyjne występują w sytuacjach, w których widok wielu ludzi dokonujących tego samego wyboru dostarcza dowodów, które przeważają nad własnym osądem. To znaczy, ktoś myśli: „Bardziej prawdopodobne jest, że się mylę, niż że wszyscy inni ludzie się mylą. Dlatego zrobię to, co oni”.

W tak zwanej kaskadzie reputacji osoby reagujące późno czasami zgadzają się z decyzjami osób udzielających pierwszej pomocy, nie tylko dlatego, że osoby reagujące późno uważają, że osoby udzielające wczesnej odpowiedzi mają rację, ale także dlatego, że uważają, że ich reputacja ucierpi, jeśli będą sprzeciwiać się od samego początku. respondenci.

Kaskady rynkowe

Kaskady informacyjne stały się jednym z tematów ekonomii behawioralnej , ponieważ często są postrzegane na rynkach finansowych, gdzie mogą napędzać spekulacje i powodować skumulowane i nadmierne ruchy cen , zarówno dla całego rynku ( bańka rynkowa ), jak i dla określonych aktywów, takich jak akcje który staje się zbyt popularny wśród inwestorów.

Marketerzy wykorzystują również koncepcję kaskad, aby rozpocząć kaskadę zakupów nowego produktu. Jeśli uda im się skłonić początkową grupę ludzi do przyjęcia nowego produktu, to ci, którzy później podejmą decyzje zakupowe, mogą również przyjąć produkt, nawet jeśli nie jest on lepszy, a może nawet gorszy od produktów konkurencyjnych. Jest to najskuteczniejsze, jeśli późniejsi konsumenci są w stanie obserwować decyzje adopcyjne, ale nie na ile pierwsi klienci byli faktycznie zadowoleni z dokonanego wyboru. Jest to zgodne z ideą, że kaskady pojawiają się naturalnie, gdy ludzie widzą, co robią inni, ale nie widzą tego, co wiedzą.

Przykładem są filmy z Hollywood. Jeśli pokazy testowe sugerują, że film wysokobudżetowy może być klapą, studia często decydują się wydać więcej na początkowy marketing niż mniej, aby zarobić jak najwięcej pieniędzy w weekend otwarcia, zanim rozejdzie się wieść, że to indyk. .

Ekonomiści rozważają zwykle kaskady informacyjne:

Analiza sieci społecznościowych

Dotey i in. stwierdzają, że informacje przepływają kaskadowo w sieci społecznościowej . Zdaniem autorów analiza wirusowości kaskad informacyjnych w sieci społecznościowej może prowadzić do wielu przydatnych zastosowań, takich jak określanie najbardziej wpływowych osób w sieci. Informacje te można wykorzystać do maksymalizacji efektywności rynku lub wpływania na opinię publiczną . Różne strukturalne i czasowe cechy sieci wpływają na wirusowość kaskadową. Ponadto modele te są szeroko wykorzystywane w problemie rozprzestrzeniania się plotek w sieciach społecznościowych, aby je badać i zmniejszać ich wpływ na sieci społecznościowe.

W przeciwieństwie do pracy nad kaskadami informacji w sieciach społecznościowych, model rozpowszechniania przekonań o wpływie społecznym dowodzi, że ludzie mają pewne pojęcie o prywatnych przekonaniach osób w ich sieci. Model wpływu społecznego rozluźnia zatem założenie kaskad informacyjnych, że ludzie działają tylko na obserwowalne działania innych. Ponadto model wpływu społecznego koncentruje się na osadzaniu ludzi w sieci społecznościowej, a nie na kolejce. Wreszcie model wpływu społecznego rozluźnia założenie modelu kaskady informacyjnej, zgodnie z którym ludzie albo zakończą działanie, albo nie, dopuszczając ciągłą skalę „siły” przekonania agentów, że działanie powinno zostać zakończone.

Przykłady historyczne

  • Małe protesty rozpoczęły się w Lipsku w Niemczech w 1989 r., A zaledwie garstka aktywistów rzuciła wyzwanie Niemieckiej Republice Demokratycznej . Przez prawie rok protestujący spotykali się w każdy poniedziałek, powiększając się za każdym razem o kilka osób. Do czasu, gdy rząd podjął próbę rozwiązania tego problemu we wrześniu 1989 r., Był on zbyt duży, aby go usunąć. W październiku liczba demonstrantów sięgnęła 100 000, a do pierwszego poniedziałku listopada ponad 400 000 ludzi przeszło ulicami Lipska. Dwa dni później zburzono mur berliński .
  • Stopień przyswojenia odpornej na suszę hybrydowej kukurydzy siewnej podczas Wielkiego Kryzysu i Dust Bowl był powolny pomimo znacznej poprawy w porównaniu z wcześniej dostępną kukurydzą nasienną. Naukowcy z Iowa State University byli zainteresowani zrozumieniem wahania opinii publicznej przed przyjęciem tej znacznie ulepszonej technologii. Po przeprowadzeniu 259 wywiadów z rolnikami zaobserwowano, że powolne tempo adopcji wynikało z tego, jak rolnicy cenili opinię znajomych i sąsiadów, a nie słowo sprzedawcy. Zobacz oryginalny raport.

Badania empiryczne

Oprócz powyższych przykładów, w kilku badaniach empirycznych wykazano, że kaskady informacyjne istnieją. Być może najlepszym przykładem podanym powyżej jest. Uczestnicy stali w szeregu za urną, na której znajdowały się kulki w różnych kolorach. Po kolei uczestnicy wyciągali piłkę z urny, patrzyli na nią, a następnie umieszczali ją z powrotem w urnie. Następnie agent wypowiada swoją opinię o tym, jaki kolor piłek (czerwony lub niebieski) jest w większości w urnie, aby reszta uczestników mogła usłyszeć. Uczestnicy otrzymują nagrodę pieniężną, jeśli odgadną poprawnie, wymuszając koncepcję racjonalności.

Inne przykłady obejmują

  • De Vany i Walls tworzą statystyczny model kaskad informacyjnych, w których wymagane jest działanie. Stosują ten model do działań, które ludzie podejmują, aby obejrzeć film, który wyszedł do teatru. De Vany i Walls sprawdzają swój model na podstawie tych danych, znajdując podobny rozkład przychodów w Pareto dla różnych filmów.
  • Walden i Browne również przyjmują oryginalny model kaskady informacyjnej, tutaj w modelu operacyjnym, bardziej praktycznym dla badań świata rzeczywistego, który pozwala na analizę w oparciu o obserwowane zmienne. Walden i Browne testują swój model na danych dotyczących wdrażania nowych technologii przez firmy, znajdując poparcie dla swojej hipotezy, że kaskady informacyjne odgrywają rolę w tym przyjęciu

Aspekty prawne

Negatywne skutki kaskad informacyjnych czasami stają się problemem prawnym, a przepisy zostały uchwalone w celu ich zneutralizowania. Ward Farnsworth , profesor prawa, przeanalizował prawne aspekty kaskad informacyjnych i podał kilka przykładów w swojej książce The Legal Analyst : w wielu sądach wojskowych funkcjonariusze głosujący za rozstrzygnięciem sprawy głosują w odwrotnej kolejności (oficer najniższej rangi głosuje) po pierwsze) i zasugerował, że można to zrobić, aby oficerowie niższego szczebla nie byli kuszeni przez kaskadę do głosowania z wyższymi oficerami, o których uważa się, że mają dokładniejszy osąd; Innym przykładem jest to, że kraje takie jak Izrael i Francja mają przepisy zakazujące głosowania na dni lub tygodnie przed wyborami, aby zapobiec skutkom kaskady informacyjnej, która może wpłynąć na wyniki wyborów.

Globalizacja

Jak wspomniano wcześniej, kaskady informacyjne to procesy logiczne opisujące, jak zmienia się proces decyzyjny danej osoby w oparciu o informacje zewnętrzne. Kaskady nigdy nie były powszechnie znane; w najlepszym przypadku istnieją hipotetycznie. W ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci kaskady zyskały na popularności na różnych kierunkach studiów. W szczególności były one bardzo przydatne w porównywaniu procesów myślowych między greckimi i niemieckimi rolnikami ekologicznymi. Wspomniane badanie sugeruje rozbieżności między greckimi i niemieckimi procesami myślowymi ze względu na ich różnice kulturowe i społeczno-ekonomiczne. Co więcej, kaskady zostały ekstrapolowane na takie idee, jak zmienność finansowa i polityka pieniężna. W 2004 r. Helmut Wagner i Wolfram Berger zasugerowali kaskady jako narzędzie analityczne do badania zmian na rynku finansowym w miarę jego globalizacji. Wagner i Berger zauważyli zmiany strukturalne w ramach rozumienia rynków finansowych w wyniku globalizacji; powodując zmienność przepływu kapitału i rodzącą niepewność, która dotknęła banki centralne. Ponadto kaskady informacyjne są przydatne w zrozumieniu genezy taktyk terrorystycznych. Kiedy w 1972 roku doszło do ataku Czarnego września, trudno było nie zauważyć podobieństw między ich taktyką a grupą Baader-Meinhof (znaną również jako Frakcja Armii Czerwonej [RAF]). Wszystkie te przykłady przedstawiają sposób wykorzystania procesu kaskad. Ponadto ważne jest, aby zrozumieć ramy kaskad, aby iść naprzód w bardziej zglobalizowanym społeczeństwie. Stworzenie podstaw do zrozumienia przepływu informacji przez organizacje transnarodowe i wielonarodowe, a nawet więcej, ma kluczowe znaczenie dla powstającego nowoczesnego społeczeństwa. Podsumowując wszystkie te punkty, kaskady, jako termin ogólny, obejmują spektrum różnych koncepcji. Kaskady informacyjne były głównym wątkiem w sposobie przekazywania, nadpisywania i rozumienia informacji w różnych kulturach z wielu różnych krajów.

Zobacz też

Bibliografia

Linki zewnętrzne