Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek lokalnych — Local search engine optimisation

Optymalizacja lokalna wyszukiwarka ( miejscowy SEO ) jest podobna do (krajowego) SEO , że jest to również proces wpływa na widoczność strony internetowej lub strony internetowej w wyszukiwarce internetowej „s (strona SERP- wynikach wyszukiwania) bezpłatnych wyników często określane jako wyniki „naturalne”, „ organiczne ” lub „zarobione”. Ogólnie rzecz biorąc, im wyższa pozycja na stronie wyników wyszukiwania i im częściej witryna pojawia się na liście wyników wyszukiwania, tym więcej odwiedzin otrzyma od użytkowników wyszukiwarki; ci odwiedzający mogą następnie zostać przekształconi w klientów. Lokalne SEO różni się jednak tym, że koncentruje się na optymalizacji obecności firmy w Internecie, tak aby jej strony internetowe były wyświetlane przez wyszukiwarki, gdy użytkownicy wprowadzają lokalne wyszukiwania jej produktów lub usług. Ranking w wyszukiwaniu lokalnym obejmuje podobny proces do ogólnego SEO, ale zawiera pewne specyficzne elementy, które pozwalają określić pozycję firmy w wyszukiwaniu lokalnym.

Na przykład lokalne SEO polega na „optymalizacji” Twojej obecności w Internecie, aby przyciągnąć więcej firm dzięki odpowiednim lokalnym wyszukiwaniom. Większość tych wyszukiwań odbywa się w Google , Yahoo , Bing i innych wyszukiwarkach, ale w celu lepszej optymalizacji w Twojej okolicy powinieneś również korzystać z witryn takich jak Yelp , Angie's List , LinkedIn , Katalogi firm lokalnych, kanały mediów społecznościowych i inne.

Narodziny lokalnego SEO

Początki lokalnego SEO sięgają lat 2003-2005, kiedy to wyszukiwarki starały się dostarczać ludziom wyniki w ich okolicy, a także dodatkowe informacje, takie jak godziny otwarcia sklepu, wykazy na mapach itp.

Lokalne SEO ewoluowało na przestrzeni lat, aby zapewnić ukierunkowane podejście do marketingu online, które pozwala lokalnym firmom pojawiać się w oparciu o szereg lokalnych sygnałów wyszukiwania, zapewniając wyraźną różnicę w porównaniu z szerszym organicznym SEO, w którym priorytetem jest trafność wyszukiwania na odległość wyszukiwania.

Wyniki wyszukiwania lokalnego

Wyszukiwania lokalne powodują, że wyszukiwarki wyświetlają dwa typy wyników na stronie wyników wyszukiwania : lokalne wyniki organiczne i „Pakiet lokalny”. Lokalne wyniki bezpłatne obejmują strony internetowe związane z wyszukiwanym hasłem, które mają znaczenie lokalne . Często obejmują one katalogi takie jak Yelp , Yellow Pages, Facebook itp. Pakiet lokalny wyświetla firmy, które zarejestrowały się w Google i przejęły na własność ich wpis „ Google Moja Firma ” (GMB).

Informacje wyświetlane na liście GMB, a tym samym w pakiecie lokalnym, mogą pochodzić z różnych źródeł:

Właściciel firmy. Informacje te mogą obejmować godziny otwarcia/zamknięcia, opis produktów lub usług itp.
Informacje są pobierane ze strony internetowej firmy
Informacje podane przez użytkownika, takie jak recenzje lub przesłane zdjęcia
Informacje z innych źródeł, takich jak profile społecznościowe itp.
Dane strukturalne zaczerpnięte z Wikidanych i Wikipedii . Dane z tych źródeł stanowią część informacji, które pojawiają się w Panelu wiedzy Google w wynikach wyszukiwania.

W zależności od wyszukiwań Google może wyświetlać trafne wyniki lokalne w Mapach Google lub wyszukiwarce. Dotyczy to zarówno urządzeń mobilnych, jak i stacjonarnych.

mapy Google

Firma Google dodała do Map Google nowe funkcje pytań i odpowiedzi, które umożliwiają użytkownikom przesyłanie pytań właścicielom i udzielanie im odpowiedzi. Ta funkcja pytań i odpowiedzi jest powiązana z powiązanym kontem Google Moja Firma.

Google Moja Firma

Google Moja Firma (GMB) to bezpłatne narzędzie, które umożliwia firmom tworzenie wizytówek Google i zarządzanie nimi. Te wpisy muszą reprezentować fizyczną lokalizację, którą może odwiedzić klient. Wizytówka Google Moja Firma pojawia się, gdy klienci wyszukują firmy w Mapach Google lub w SERPach Google. Dokładność tych wykazów jest lokalnym czynnikiem rankingowym.

Czynniki rankingowe

Lokalny marketing online

Główne wyszukiwarki mają algorytmy, które określają, które lokalne firmy pozycjonują się w lokalnym wyszukiwaniu. Głównymi czynnikami, które szansę natrafić lokalnego biznesu z dnia pojawia się w lokalnym wyszukiwania zawierają właściwą kategoryzację w katalogach biznesowych, nazwa, adres biznes, a numer telefonu (NAP) będący indeksowanie na stronie internetowej oraz cytatów (wzmianki o lokalnej działalności na innych odpowiednich stronach internetowych jak witryna internetowa izby handlowej).

W 2016 r. badanie wykorzystujące analizę statystyczną oceniało, w jaki sposób i dlaczego firmy plasowały się w Pakietach Lokalnych i zidentyfikowano pozytywne korelacje między lokalnymi rankingami a ponad 100 czynnikami rankingowymi. Chociaż badanie nie może odtworzyć algorytmu Google, dostarczyło kilku interesujących ustaleń:

Najważniejszą korelację wykazały linki zwrotne (a także Google Toolbar PageRank , co sugeruje, że starsze linki są zaletą, ponieważ Toolbar nie był aktualizowany od dłuższego czasu).
Witryny z większą zawartością (stąd więcej słów kluczowych ) radziły sobie lepiej (zgodnie z oczekiwaniami).
Stwierdzono również, że recenzje dotyczące GMB silnie korelują z wysokimi rankingami.
Inne czynniki GMB, takie jak obecność zdjęć i posiadanie zweryfikowanej strony GMB z godzinami otwarcia, wykazały pozytywną korelację (z rankingiem), choć nie tak ważne jak recenzje.
Jakość cytowań, taka jak niska liczba duplikatów, spójność, a także spora liczba cytowań, miała znaczenie dla firmy, która pojawiła się w Pakietach Lokalnych. Jednak w zestawie cytaty nie miały wpływu na ich ranking: „cytaty wydają się być podstawą, ale nie stanowią przewagi konkurencyjnej”.
Zamiast tego autorzy byli zaskoczeni, że elementy geotargetowania (miasto i stan) w tytule strony docelowej GMB nie miały żadnego wpływu na ranking GMB. Dlatego autorzy sugerują stosowanie takich elementów tylko wtedy, gdy ma to sens ze względów użyteczności.
Obecność słowa kluczowego w nazwie firmy została uznana za jeden z najważniejszych czynników (wyjaśniających wysoką częstotliwość występowania spamu w pakiecie Local Pack).
Uporządkowane dane schematu są czynnikiem rankingowym. Dodanie znacznika „LocalBusiness” umożliwi wyświetlanie w Google odpowiednich informacji o Twojej firmie. Obejmuje to godziny otwarcia, adres, założyciel, informacje o firmie macierzystej i wiele więcej.
Liczba recenzji i ogólna ocena gwiazdek koreluje z wyższymi rankingami w wynikach pakietu map Google.

Ranking lokalny według Google

Wyeksponowanie, trafność i odległość to trzy główne kryteria, których Google twierdzi, że używa w swoich algorytmach, aby wyświetlać wyniki najlepiej pasujące do zapytania użytkownika.

Prominence odzwierciedla, jak dobrze znane jest miejsce w świecie offline. Na przykład ważne muzeum lub sklep zyskają na znaczeniu. Google wykorzystuje również informacje uzyskane w sieci do oceny widoczności, takie jak liczba recenzji, linki, artykuły.
Trafność odnosi się do algorytmów Google, które próbują wyświetlić wykazy, które najlepiej pasują do zapytania użytkownika.
Odległość odnosi się do próby zwrócenia przez Google tych wpisów, które są najbliższe terminom dotyczącym lokalizacji użytym w zapytaniu użytkownika. Jeśli nie zostanie użyty żaden termin dotyczący lokalizacji, „Google obliczy odległość na podstawie tego, co wiadomo o ich lokalizacji”.

Ranking lokalny: ankieta z 2017 r. przeprowadzona przez 40 lokalnych ekspertów

Według grupy lokalnych ekspertów SEO, którzy wzięli udział w ankiecie, linki i recenzje są ważniejsze niż kiedykolwiek w rankingu lokalnym.

Zapytania w pobliżu mnie

W związku z tym, że zarówno Google, jak i Apple oferują użytkownikom opcję „blisko mnie”, niektórzy autorzy donoszą o tym, jak Google Trends pokazuje bardzo znaczny wzrost liczby zapytań „blisko mnie”. Ci sami autorzy podają również, że czynniki najbardziej korelujące z rankingiem pakietów lokalnych dla zapytań „blisko mnie” obejmują obecność „wyszukiwanego miasta i stanu w tekście kotwicy linków zwrotnych”, a także użycie „„blisko mnie” w tekst zakotwiczenia linku wewnętrznego"

Aktualizacja oposa

Ważna aktualizacja lokalnego algorytmu Google, wprowadzona 1 września 2016 r. Podsumowanie aktualizacji w lokalnych wynikach wyszukiwania:

Firmy z siedzibą poza fizycznymi granicami miasta odnotowały znaczny wzrost w rankingu w Google Local Pack
Wprowadzono bardziej restrykcyjny filtr. Przed aktualizacją Google filtrowało wpisy z linkami do tej samej witryny i korzystające z tego samego numeru telefonu. Po aktualizacji wpisy są filtrowane, jeśli mają ten sam adres i te same kategorie, chociaż należą do różnych firm. Jeśli więc kilku dentystów ma ten sam adres, Google pokaże tylko jednego z nich.

Aktualizacja jastrzębia

Jak wcześniej wyjaśniono (patrz powyżej), aktualizacja Possum doprowadziła do filtrowania podobnych aukcji w tym samym budynku, a nawet znajdujących się na tej samej ulicy. W rezultacie zostanie wyświetlony tylko jeden wpis „o wyższym rankingu organicznym i silniejszym związku ze słowem kluczowym”. Po aktualizacji Hawk z 22 sierpnia 2017 r. to filtrowanie wydaje się dotyczyć tylko ofert znajdujących się w tym samym budynku lub w pobliżu (np. 50 stóp), ale nie do obiektów położonych dalej (np. 325 stóp).

Fałszywe recenzje

Jak wyjaśniono wcześniej (patrz powyżej), przeglądy są uważane za ważny czynnik rankingowy. Joy Hawkins, Najlepszy Współtwórca Google i lokalny ekspert SEO, zwraca uwagę na problemy spowodowane fałszywymi recenzjami:

Brak odpowiedniego procesu zgłaszania przez właścicieli firm fałszywych recenzji na stronach konkurencji. Zespół wsparcia Google Moja Firma nie będzie rozpatrywać próśb dotyczących firm innych niż te, które pochodzą od samych właścicieli firm. Jeśli więc konkurent w pobliżu zbiera fałszywe recenzje, jedynym sposobem na zwrócenie na to uwagi GMB jest skorzystanie z Forum Google Moja Firma.
W przeciwieństwie do Yelp, Google nie wyświetla etykiety ostrzegającej użytkowników o nietypowym zachowaniu recenzji w przypadku firm, które kupują recenzje lub otrzymują nienaturalną liczbę negatywnych recenzji z powodu zainteresowania mediów.
Obecne algorytmy Google nie identyfikują nienaturalnych wzorców recenzji. Nieprawidłowe wzorce przeglądów często nie wymagają ludzkich wskaźników i powinny być łatwo identyfikowane przez algorytmy. W rezultacie zarówno fałszywe oferty, jak i profile nieuczciwych recenzentów powinny zostać zawieszone.

Zobacz też

Wyszukiwanie lokalne (optymalizacja)

Languages

In other projects