Martin Wilk - Martin Wilk

Martin Wilk
Główny statystyk Kanady
W biurze
1980–1985
Poprzedzony James L. Fry (tymczasowo)
zastąpiony przez Ivan Fellegi
Dane osobowe
Urodzony ( 18.12.1922 )18 grudnia 1922
Montreal, Quebec , Kanada
Zmarły 19 lutego 2013 (19.02.2013)(wiek 90)
Yorba Linda, Kalifornia
Narodowość kanadyjski
Alma Mater

Martin Bradbury Wilk , OC (18 grudnia 1922-19 lutego 2013) był kanadyjskim statystykiem , naukowcem i byłym głównym statystykiem Kanady . W 1965 roku, wraz z Samuelem Shapiro , opracował test Shapiro – Wilka , który może wskazać, czy próbka liczb byłaby niezwykła, gdyby pochodziła z rozkładu Gaussa . Z Ramanathan Gnanadesikan rozwinął się szereg ważnych graficznie analizy danych, w tym wykresie Q-Q i P-P działki .

Urodził się w Montrealu w prowincji Quebec . W 1945 r. Uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii chemicznej na Uniwersytecie McGill . W latach 1945–1950 był inżynierem chemii ds. Badań nad projektem energii atomowej w National Research Council of Canada . Od 1951 do 1955 był pracownikiem naukowym, instruktorem i adiunktem na Iowa State University , gdzie w 1953 r. Uzyskał tytuł magistra statystyki oraz stopień doktora. w statystyce w 1955 r. Od 1955 do 1957 był pracownikiem naukowym i zastępcą dyrektora Grupy Badawczej Technik Statystycznych na Uniwersytecie Princeton . W latach 1959–1963 był profesorem i dyrektorem ds. Badań statystycznych na Uniwersytecie Rutgers .

W 1956 roku dołączył do Bell Telephone Laboratories, aw 1970 do American Telephone and Telegraph Company . Od 1976 do 1980 był zastępcą wiceprezesa dyrektora ds. Planowania korporacyjnego. Od 1980 do 1985 był głównym statystykiem Kanady.

W 1981 roku został mianowany adiunktem w dziedzinie statystyki na Uniwersytecie Carleton .

W 1962 roku został wybrany na członka Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego . W 1999 roku został oficerem Orderu Kanady za jego „wnikliwe wskazówki w ważnych sprawach związanych z krajowym systemem statystycznym naszego kraju”.

Zobacz też

  • Wilk - osoby o nazwisku Wilk

Bibliografia