Nvidia - Nvidia

Współrzędne : 37 ° 22′14,62 „N 121 ° 57′49,46” W / 37,3707278°N 121,9637389°W / 37.3707278; -121.9637389

Korporacja Nvidia
Rodzaj Publiczny
Przemysł
Założony 5 kwietnia 1993 ; 28 lat temu ( 1993-04-05 )
Założyciele
Siedziba ,
nas
Obsługiwany obszar
Na calym swiecie
Kluczowi ludzie
Produkty
Przychód Zmniejszać US $ 10.92 mld (2020)
Zmniejszać 2,85 mld USD (2020)
Zmniejszać 2,8 mld USD (2020)
Aktywa ogółem Zwiększać 17,32 mld USD (2020)
Całkowity kapitał Zwiększać 12,2 mld USD (2020)
Liczba pracowników
18 100 (październik 2020)
Spółki zależne Nvidia Advanced Rendering Center
Mellanox Technologies
Arm Ltd. (w trakcie przejęcia)
Strona internetowa www .nvidia .com
www .deweloper .nvidia .com

NVIDIA Corporation ( / ɛ n v ɪ d ja ə / en- VID -ee-ə ) to amerykańska firma międzynarodowa technologia włączone w Delaware z siedzibą w Santa Clara , Kalifornia . Projektowaniu grafiki Obudowy (GPU) dla gier i rynków profesjonalnych, jak również system-on-a-chip jednostek (SoCs) dla komputerów przenośnych i rynku motoryzacyjnego. Jego podstawowa linia GPU, oznaczona jako „ GeForce ”, bezpośrednio konkuruje z procesorami graficznymi marki „ Radeon ” firmy Advanced Micro Devices (AMD). Nvidia rozszerzyła swoją obecność w branży gier dzięki przenośnym konsolom do gier Shield Portable , Shield Tablet i Shield Android TV oraz usłudze gier w chmurze GeForce Now . Profesjonalna linia procesorów graficznych jest wykorzystywana w stacjach roboczych do zastosowań w takich dziedzinach jak architektura, inżynieria i budownictwo, media i rozrywka, motoryzacja, badania naukowe i projektowanie produkcyjne.

Oprócz produkcji procesorów graficznych, Nvidia zapewnia interfejs programowania aplikacji (API) o nazwie CUDA, który umożliwia tworzenie programów masowo równoległych, które wykorzystują procesory graficzne. Są one wdrażane w ośrodkach superkomputerowych na całym świecie. Niedawno firma przeniosła się na rynek komputerów mobilnych , gdzie produkuje procesory mobilne Tegra do smartfonów i tabletów, a także systemy nawigacji samochodowej i rozrywki. Oprócz AMD jego konkurentami są Intel i Qualcomm .

Nvidia ogłosiła 13 września 2020 r. plany przejęcia Arm Ltd. od SoftBanku , w oczekiwaniu na zgodę organów regulacyjnych, o wartości 40 miliardów dolarów w akcjach i gotówce, co byłoby największym dotychczasowym nabyciem półprzewodników. Grupa SoftBank nabędzie nieco mniej niż 10% udziałów w Nvidii, a Arm utrzyma swoją siedzibę w Cambridge.

Historia

Widok z lotu ptaka na nowy budynek centrali Nvidii oraz otaczający go kampus i okolice w Santa Clara w Kalifornii w 2017 roku . W oddali widoczny jest Apple Park .

Nvidia została założona 5 kwietnia 1993 r. przez Jensena Huanga (dyrektor generalny od 2020 r.), tajwańskiego Amerykanina, wcześniej dyrektora CoreWare w LSI Logic i projektanta mikroprocesorów w Advanced Micro Devices (AMD), Chrisa Malachowsky'ego , inżyniera elektryka, który pracował w Sun Microsystems oraz Curtis Priem , wcześniej starszy inżynier i projektant układów graficznych w Sun Microsystems.

W 1993 r. trzej współzałożyciele wierzyli, że właściwym kierunkiem dla następnej fali informatyki będzie akceleracja lub przetwarzanie oparte na grafice, ponieważ może rozwiązać problemy, których nie potrafiłby komputer ogólnego przeznaczenia. Zaobserwowali również, że gry wideo były jednocześnie jednym z najtrudniejszych obliczeniowo problemów i miałyby niewiarygodnie wysoki wolumen sprzedaży. Gry wideo stały się kołem zamachowym firmy, aby dotrzeć do dużych rynków i sfinansować ogromne badania i rozwój w celu rozwiązania ogromnych problemów obliczeniowych. Mając tylko 40 000 dolarów w banku, narodziła się firma. Firma otrzymała następnie 20 milionów dolarów finansowania venture capital od Sequoia Capital i innych. Nvidia początkowo nie miała nazwy, a współzałożyciele nazwali wszystkie swoje pliki NV, tak jak w „następnej wersji”. Konieczność włączenia firmy skłoniła współzałożycieli do sprawdzenia wszystkich słów z tymi dwiema literami, co doprowadziło ich do „ invidia ”, łacińskiego słowa oznaczającego „zazdrość”. Nvidia weszła na giełdę 22 stycznia 1999 roku.

Wydania i przejęcia

Wydanie RIVA TNT w 1998 roku umocniło reputację Nvidii w zakresie tworzenia wydajnych kart graficznych. Pod koniec 1999 roku, Nvidia wypuściła GeForce 256 (NV10), w szczególności wprowadzając wbudowaną transformację i oświetlenie (T&L) do sprzętu 3D na poziomie konsumenckim. Działający z częstotliwością 120 MHz i wyposażony w czteropikselowe potoki, zaimplementował zaawansowaną akcelerację wideo, kompensację ruchu i sprzętowe łączenie alfa podobrazów. GeForce znacznie przewyższył istniejące produkty.

Ze względu na sukces swoich produktów, Nvidia wygrał kontrakt na opracowanie sprzętu graficznego dla Microsoft „s Xbox konsoli do gier, które zarobione Nvidia 200 milionów dolarów zaliczki. Jednak projekt odsunął wielu najlepszych inżynierów od innych projektów. W krótkim okresie nie miało to znaczenia i GeForce2 GTS został wysłany latem 2000 roku. W grudniu 2000 roku Nvidia osiągnęła porozumienie w sprawie nabycia zasobów intelektualnych swego niegdyś rywala 3dfx , pioniera w konsumenckiej technologii grafiki 3D, wiodącego na rynku pole od połowy lat 90. do 2000 r. Proces przejęcia został sfinalizowany w kwietniu 2002 r.

W lipcu 2002 roku Nvidia nabyła Exlunę za nieujawnioną sumę. Exluna stworzyła narzędzia do renderowania oprogramowania, a personel został włączony do projektu Cg. W sierpniu 2003 r. Nvidia nabyła MediaQ za około 70 mln USD. 22 kwietnia 2004 r. Nvidia przejęła iReady, również dostawcę wysokowydajnych rozwiązań odciążających TCP/IP i iSCSI. W grudniu 2004 roku ogłoszono, że Nvidia pomoże Sony w projektowaniu procesora graficznego ( RSX ) w konsoli do gier PlayStation 3 . 14 grudnia 2005 r. Nvidia nabyła firmę ULI Electronics , która w tamtym czasie dostarczała części mostka południowego firm trzecich do chipsetów firmie ATI , konkurentowi Nvidii. W marcu 2006 roku Nvidia nabyła Hybrid Graphics . W grudniu 2006 r. Nvidia, wraz ze swoim głównym rywalem w branży graficznej AMD (która przejęła ATI), otrzymała wezwania od Departamentu Sprawiedliwości USA dotyczące możliwych naruszeń prawa antymonopolowego w branży kart graficznych.

Forbes nazwał Nvidię Firmą Roku 2007, powołując się na jej osiągnięcia w tym okresie oraz w ciągu ostatnich pięciu lat. 5 stycznia 2007 r. Nvidia ogłosiła, że ​​sfinalizowała przejęcie PortalPlayer , Inc. W lutym 2008 r. Nvidia przejęła Ageia , twórcę silnika fizyki PhysX i jednostki przetwarzania fizyki . Nvidia ogłosiła, że ​​planuje zintegrować technologię PhysX z przyszłymi produktami GPU.

W lipcu 2008 r. Nvidia dokonała odpisu w wysokości około 200 mln USD od przychodów za pierwszy kwartał, po tym, jak zgłosiła, że ​​niektóre mobilne chipsety i procesory graficzne produkowane przez firmę miały „nienormalne wskaźniki awaryjności” z powodu wad produkcyjnych. Nvidia nie ujawniła jednak produktów, których dotyczy problem. We wrześniu 2008 r. Nvidia stała się przedmiotem pozwu zbiorowego dotyczącego wad, twierdząc, że wadliwe procesory graficzne zostały włączone do niektórych modeli laptopów produkowanych przez Apple Inc. , Dell i HP . We wrześniu 2010 r. Nvidia zawarła ugodę, w ramach której zwróci właścicielom laptopów, których dotyczy problem, naprawę lub, w niektórych przypadkach, wymianę. 10 stycznia 2011 r. Nvidia podpisała sześcioletnią umowę licencyjną o wartości 1,5 miliarda dolarów z Intelem, kończącą wszystkie spory sądowe między obiema firmami.

W listopadzie 2011 roku, po pierwszym zaprezentowaniu go na Mobile World Congress , Nvidia wypuściła swój system Tegra 3 ARM na chipie dla urządzeń mobilnych. Nvidia twierdziła, że ​​chip zawierał pierwszy w historii czterordzeniowy procesor mobilny. W maju 2011 roku ogłoszono, że Nvidia zgodziła się przejąć za 367 milionów dolarów firmę Icera , produkującą układy scalone w Wielkiej Brytanii. W styczniu 2013 r. Nvidia zaprezentowała Tegrę 4 , a także Nvidia Shield , przenośną konsolę do gier opartą na systemie Android , wyposażoną w nowy system-on-chip. 29 lipca 2013 r. Nvidia ogłosiła, że ​​przejęła PGI od STMicroelectronics.

Od 2014 roku Nvidia dywersyfikuje swoją działalność skupiając się na trzech rynkach: gamingowym, elektroniki samochodowej oraz urządzeń mobilnych.

6 maja 2016 roku Nvidia zaprezentowała pierwsze procesory graficzne z serii GeForce 10 , GTX 1080 i 1070, oparte na nowej mikroarchitekturze Pascal . Nvidia twierdzi, że oba modele przewyższył jego Maxwell -na Titan model X; modele zawierają odpowiednio pamięć GDDR5 X i GDDR5 i wykorzystują proces produkcyjny 16 nm. Architektura obsługuje również nową funkcję sprzętową znaną jako symultaniczna projekcja wieloprojekcyjna (SMP), która ma na celu poprawę jakości renderowania na wielu monitorach i w rzeczywistości wirtualnej . Laptopy, które zawierają te procesory graficzne i są wystarczająco cienkie – od końca 2017 r., poniżej 0,8 cala (20 mm) – zostały oznaczone jako spełniające standard projektowania „Max-Q” firmy Nvidia.

W lipcu 2016 roku Nvidia zgodziła się na ugodę w sprawie fałszywego pozwu reklamowego dotyczącego jej modelu GTX 970 , ponieważ modele nie były w stanie wykorzystać wszystkich reklamowanych 4 GB pamięci RAM z powodu ograniczeń wynikających z konstrukcji jej sprzętu. W maju 2017 r. Nvidia ogłosiła partnerstwo z Toyotą, która będzie wykorzystywać platformę sztucznej inteligencji Nvidia Drive PX do swoich pojazdów autonomicznych. W lipcu 2017 r. Nvidia i chiński gigant wyszukiwania Baidu ogłosiły dalekosiężne partnerstwo AI, które obejmuje przetwarzanie w chmurze, autonomiczną jazdę, urządzenia konsumenckie oraz platformę AI Baidu o otwartym kodzie źródłowym PaddlePaddle. Baidu ujawnił, że Drive PX 2 AI firmy Nvidia będzie podstawą jej platformy pojazdów autonomicznych.

Nvidia oficjalnie wypuściła Titana V 7 grudnia 2017 roku.

Nvidia oficjalnie wypuściła Nvidia Quadro GV100 27 marca 2018 r. Nvidia oficjalnie wypuściła procesory graficzne RTX 2080 27 września 2018 r. W 2018 r. Google ogłosił, że karty graficzne Nvidia Tesla P4 zostaną zintegrowane ze sztuczną inteligencją usługi Google Cloud.

W maju 2018 r. na forum użytkowników Nvidii rozpoczęto wątek z prośbą do firmy o zaktualizowanie użytkowników, gdy wydadzą sterowniki internetowe dla swoich kart zainstalowanych na starszych komputerach Mac Pro do połowy 2012 r. 5,1 z systemem operacyjnym macOS Mojave 10.14 . Sterowniki internetowe są wymagane do włączenia akceleracji grafiki i możliwości procesora graficznego na wielu monitorach . Na swojej stronie internetowej z informacjami o aktualizacji Mojave firma Apple stwierdziła, że ​​system macOS Mojave będzie działał na starszych komputerach z kartami graficznymi „zgodnymi z Metal” i wymienionymi procesorami graficznymi zgodnymi z Metal, w tym niektórymi produkowanymi przez Nvidię. Jednak ta lista nie obejmowała kart kompatybilnych z Metal, które obecnie działają w systemie macOS High Sierra przy użyciu sterowników internetowych opracowanych przez Nvidię. We wrześniu Nvidia odpowiedziała: „Apple w pełni kontroluje sterowniki dla Mac OS. Ale jeśli Apple pozwoli, nasi inżynierowie są gotowi i chętni do pomocy Apple w dostarczaniu świetnych sterowników dla Mac OS 10.14 (Mojave).” W październiku Nvidia opublikowała kolejne publiczne ogłoszenie: „Apple w pełni kontroluje sterowniki dla systemu Mac OS. Niestety, Nvidia obecnie nie może wydać sterownika, jeśli nie zostanie zatwierdzony przez Apple”, co sugeruje możliwy rozdźwięk między obiema firmami. Do stycznia 2019 r., bez śladu włączenia sterowników internetowych, Apple Insider rozpatrzył kontrowersje, twierdząc, że kierownictwo Apple „nie chce obsługi Nvidii w systemie macOS”. W następnym miesiącu Apple Insider podążył za tym kolejnym twierdzeniem, że wsparcie Nvidii zostało porzucone z powodu „problemów relacyjnych w przeszłości” i że Apple rozwija własną technologię GPU. Bez zatwierdzonych przez Apple sterowników sieciowych Nvidia, użytkownicy Apple będą musieli wymienić swoje karty Nvidia na konkurencyjną obsługiwaną markę, taką jak AMD Radeon z listy rekomendowanej przez Apple.

11 marca 2019 r. Nvidia ogłosiła umowę kupna Mellanox Technologies za 6,9 miliarda dolarów, aby znacznie rozszerzyć swoją obecność na rynku obliczeń o wysokiej wydajności. W maju 2019 roku Nvidia zapowiedziała nowe laptopy RTX Studio. Twórcy twierdzą, że nowy laptop będzie siedmiokrotnie szybszy niż topowy MacBook Pro z procesorem Core i9 i grafiką AMD Radeon Pro Vega 20 w aplikacjach takich jak Maya i RedCine-X Pro. W sierpniu 2019 r. Nvidia ogłosiła Minecraft RTX , oficjalną poprawkę opracowaną przez Nvidię do gry Minecraft, która dodaje raytracing DXR w czasie rzeczywistym wyłącznie do wersji gry na Windows 10. Cała gra jest, według słów Nvidii, „przerobiona” z funkcją path tracingu, która dramatycznie wpływa na sposób, w jaki światło, odbicia i cienie działają wewnątrz silnika.

W maju 2020 r. najlepsi naukowcy Nvidii opracowali wentylator o otwartym kodzie źródłowym , aby zaradzić niedoborom wynikającym z globalnej pandemii koronawirusa . 14 maja 2020 r. Nvidia oficjalnie ogłosiła swoją mikroarchitekturę GPU Ampere oraz akcelerator GPU Nvidia A100. W lipcu 2020 r. poinformowano, że Nvidia prowadzi rozmowy z SoftBankiem w sprawie zakupu Arm , brytyjskiego projektanta układów scalonych, za 32 miliardy dolarów.

1 września 2020 r. Nvidia oficjalnie ogłosiła serię GeForce 30 opartą na nowej mikroarchitekturze Ampere .

13 września 2020 r. ogłoszono, że Nvidia kupi Arm Holdings od SoftBank Group za 40 miliardów dolarów, pod warunkiem zwykłej kontroli, przy czym ta ostatnia zachowa 10% udziałów w Nvidii.

W październiku 2020, Nvidia ogłosiła plan budowy najpotężniejszego komputera w Cambridge , w Anglii . Komputer o nazwie Cambridge-1 będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję do wspierania badań nad opieką zdrowotną, z przewidywanym zakończeniem do końca 2020 r., kosztem około 40 milionów funtów. Według Jensena Huanga „superkomputer Cambridge-1 będzie służył jako centrum innowacji dla Wielkiej Brytanii, a także będzie kontynuował przełomową pracę wykonywaną przez krajowych naukowców w zakresie krytycznej opieki zdrowotnej i odkrywania leków”.

Również w październiku 2020 r., wraz z premierą Nvidia RTX A6000, Nvidia ogłosiła, że ​​wycofuje swoją markę GPU do stacji roboczych Quadro, zmieniając nazwę produktu na Nvidia RTX dla przyszłych produktów i produkcji opartej na architekturze Nvidia Ampere .

W sierpniu 2021 r. proponowane przejęcie Arm Holdings zostało wstrzymane po tym, jak brytyjski Urząd ds. Konkurencji i Rynków zgłosił „poważne obawy dotyczące konkurencji”.

Finanse

W roku podatkowym 2020 firma Nvidia odnotowała przychody w wysokości 2,796 mld USD, przy rocznych przychodach w wysokości 10,918 mld USD, co oznacza spadek o 6,8% w porównaniu z poprzednim cyklem fiskalnym. Akcje Nvidii kosztowały ponad 531 USD za akcję, a jej kapitalizacja rynkowa została wyceniona na ponad 328,7 mld USD w styczniu 2021 roku.

W drugim kwartale 2020 r. Nvidia odnotowała sprzedaż w wysokości 3,87 mld USD, co stanowi 50% wzrost w porównaniu z tym samym okresem w 2019 r. Wzrost sprzedaży i większe zapotrzebowanie ludzi na technologię komputerową. Według szefa finansowego firmy, Colette Kress, skutki pandemii „prawdopodobnie odzwierciedlą tę ewolucję trendów w zakresie siły roboczej w przedsiębiorstwach, z większym naciskiem na technologie, takie jak laptopy Nvidia i wirtualne stacje robocze, które umożliwiają pracę zdalną i wirtualną współpracę. "

Rok Przychód
w mln. $
Dochód netto
w mln. $
Aktywa ogółem
w mln. $
Cena za akcję
w USD
Pracowników
2005 2010 89 1629 8.81 2101
2006 2376 301 1955 16,76 2737
2007 3069 449 2675 25,68 4083
2008 4098 798 3748 14,77 4985
2009 3 425 -30 3,351 10.97 3772
2010 3 326 −68 3,586 12.56 5706
2011 3,543 253 4495 15,63 6029
2012 3998 581 5,553 12.52 5042
2013 4280 563 6412 13.38 7974
2014 4130 440 7251 17,83 6,384
2015 4682 631 7,201 23,71 6,384
2016 5010 614 7370 53,76 9227
2017 6910 1,666 9841 149,79 10,299
2018 9714 3047 11 241 232,38 11 528
2019 11 716 4141 13,292 174,59 13 277
2020 10 918 2796 17,315 395,63 13 775

Konferencja technologii GPU

Konferencja Nvidia GPU Technology Conference ( GTC ), obecnie nazywana Nvidia GTC, to seria konferencji technicznych organizowanych na całym świecie. Powstał w 2009 roku w San Jose w Kalifornii , początkowo skupiając się na możliwości rozwiązywania problemów obliczeniowych za pomocą procesorów graficznych. W ostatnich latach nacisk konferencji przesunął się na różne zastosowania sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się, w tym: samochody autonomiczne , opiekę zdrowotną, obliczenia o wysokiej wydajności oraz szkolenia Nvidia Deep Learning Institute (DLI). GTC 2018 przyciągnęło ponad 8400 uczestników. GTC 2020 zostało przekształcone w wydarzenie cyfrowe i przyciągnęło około 59 000 rejestrujących się.

Rodziny produktów

Tarcza Tablet z towarzyszącym jej pióra wejściowego (po lewej) i kontrolera gier

Rodzina Nvidii obejmuje grafikę, komunikację bezprzewodową, procesory PC i sprzęt/oprogramowanie motoryzacyjne.

Niektóre rodziny są wymienione poniżej:

  • GeForce , produkty do przetwarzania grafiki przeznaczone dla konsumentów
  • Nvidia RTX , profesjonalne produkty do przetwarzania grafiki wizualnej (zastępujące Quadro )
  • NVS , wieloekranowe rozwiązanie graficzne dla biznesu
  • Tegra , system na chipie z serii dla urządzeń mobilnych
  • Tesla , dedykowany układ GPU ogólnego przeznaczenia do zaawansowanych aplikacji do generowania obrazu w dziedzinach profesjonalnych i naukowych
  • nForce , chipset płyty głównej stworzony przez Nvidię dla mikroprocesorów Intel (Celeron, Pentium i Core 2) oraz AMD (Athlon i Duron)
  • Nvidia GRID, zestaw sprzętu i usług firmy Nvidia do wirtualizacji grafiki
  • Nvidia Shield, gama sprzętu do gier, w tym Shield Portable , Shield Tablet i, ostatnio, Shield Android TV
  • Rozwiązania motoryzacyjne Nvidia Drive, gama produktów sprzętowych i programowych dla projektantów i producentów pojazdów autonomicznych. Seria Drive PX to wysokowydajna platforma komputerowa przeznaczona do autonomicznej jazdy poprzez głębokie uczenie, natomiast Driveworks to system operacyjny dla samochodów bez kierowcy .
  • BlueField, gama jednostek przetwarzania danych , początkowo odziedziczona po przejęciu Mellanox Technologies
  • Procesor klasy Nvidia Datacenter/Server, o nazwie kodowej Nvidia Grace, pojawi się w 2023 r.

Obsługa oprogramowania open source

Do 23 września 2013 r. Nvidia nie opublikowała żadnej dokumentacji dla swojego zaawansowanego sprzętu, co oznacza, że ​​programiści nie mogli napisać darmowych sterowników urządzeń o otwartym kodzie źródłowym dla swoich produktów bez uciekania się do inżynierii wstecznej ( czystego pokoju ) .

Zamiast tego, Nvidia dostarcza własne binarne sterowniki graficzne GeForce dla X.Org oraz bibliotekę open source, która współpracuje z jądrami Linux , FreeBSD lub Solaris oraz własnym oprogramowaniem graficznym. Nvidia dostarczyła również, ale przestała obsługiwać zaciemniony sterownik open-source, który obsługuje tylko dwuwymiarową akcelerację sprzętową i jest dostarczany z dystrybucją X.Org.

Zastrzeżony charakter sterowników Nvidii wywołał niezadowolenie w społecznościach zajmujących się wolnym oprogramowaniem . Niektórzy użytkownicy Linuksa i BSD nalegają na używanie tylko sterowników open source i uważają naleganie Nvidii na dostarczanie niczego więcej niż tylko sterownik binarny za niewystarczające, biorąc pod uwagę, że konkurujący producenci, tacy jak Intel, oferują wsparcie i dokumentację dla programistów open source i innych ( jak AMD ) publikuje częściową dokumentację i zapewnia aktywny rozwój.

Ze względu na zamkniętą naturę sterowników karty graficzne Nvidii nie mogą zapewnić odpowiednich funkcji na niektórych platformach i architekturach, biorąc pod uwagę, że firma dostarcza tylko kompilacje sterowników x86/x64 i ARMv7-A. W rezultacie obsługa akceleracji grafiki 3D w Linuksie na PowerPC nie istnieje, podobnie jak obsługa Linuksa na konsoli PlayStation 3 z ograniczeniami hiperwizora .

Niektórzy użytkownicy twierdzą, że sterowniki Nvidii dla Linuksa nakładają sztuczne ograniczenia, takie jak ograniczenie liczby monitorów, które mogą być używane jednocześnie, ale firma nie skomentowała tych oskarżeń.

W 2014 roku, dzięki procesorom graficznym Maxwell, Nvidia zaczęła wymagać od nich oprogramowania układowego, aby odblokować wszystkie funkcje swoich kart graficznych. Do tej pory ten stan się nie zmienił i utrudnia pisanie sterowników typu open source.

Głęboka nauka

Procesory graficzne Nvidia są używane w głębokim uczeniu i przyspieszonej analizie dzięki interfejsowi API CUDA firmy Nvidia, który umożliwia programistom wykorzystanie większej liczby rdzeni obecnych w procesorach graficznych do zrównoleglenia operacji BLAS , które są szeroko stosowane w algorytmach uczenia maszynowego . Były one zawarte w wielu pojazdach Tesli, zanim Elon Musk ogłosił podczas Tesla Autonomy Day w 2019 roku, że firma opracowała teraz własny komputer SoC i Full Self-Driving i przestanie używać sprzętu Nvidia w swoich pojazdach. Te procesory graficzne są używane przez naukowców, laboratoria, firmy technologiczne i przedsiębiorstwa. W 2009 roku Nvidia brała udział w tak zwanym „wielkim wybuchu” głębokiego uczenia, „ponieważ sieci neuronowe głębokiego uczenia zostały połączone z procesorami graficznymi (GPU) Nvidia”. W tym samym roku Google Brain wykorzystał procesory graficzne Nvidia do stworzenia głębokich sieci neuronowych zdolnych do uczenia maszynowego, gdzie Andrew Ng stwierdził, że procesory graficzne mogą zwiększyć szybkość systemów głębokiego uczenia się około 100 razy.

DGX

DGX to linia superkomputerów firmy Nvidia.

W kwietniu 2016 r. Nvidia wyprodukowała DGX-1 w oparciu o klaster 8 GPU, aby poprawić zdolność użytkowników do korzystania z głębokiego uczenia się poprzez połączenie układów GPU ze zintegrowanym oprogramowaniem do głębokiego uczenia. Firma opracowała również maszyny wirtualne oparte na procesorach graficznych Nvidia Tesla K80 i P100, które są dostępne za pośrednictwem Google Cloud , który Google zainstalował w listopadzie 2016 r. Firma Microsoft dodała serwery GPU w ofercie zapoznawczej swojej serii N opartej na Tesla K80 firmy Nvidia, z których każdy zawiera 4992 procesory rdzenie. Później w tym samym roku instancja P2 AWS została wyprodukowana przy użyciu maksymalnie 16 procesorów graficznych Nvidia Tesla K80. W tym samym miesiącu Nvidia nawiązała również współpracę z IBM, aby stworzyć zestaw oprogramowania, który zwiększa możliwości sztucznej inteligencji Watsona , o nazwie IBM PowerAI. Nvidia oferuje również własny zestaw programistyczny NVIDIA Deep Learning. W 2017 r. GPU zostały również udostępnione online w Riken Center for Advanced Intelligence Project dla Fujitsu . Technologia głębokiego uczenia się firmy doprowadziła do wzrostu jej zysków w 2017 roku.

W maju 2018 roku naukowcy z działu sztucznej inteligencji Nvidii zdali sobie sprawę z możliwości, że robot może nauczyć się wykonywać pracę, po prostu obserwując osobę wykonującą tę samą pracę. Stworzyli system, który po krótkiej rewizji i testach może już służyć do sterowania uniwersalnymi robotami następnej generacji. Oprócz produkcji GPU, Nvidia zapewnia naukowcom i naukowcom możliwości przetwarzania równoległego, które pozwalają im wydajnie uruchamiać aplikacje o wysokiej wydajności.

Program początkowy

Nvidia's Inception Program został stworzony, aby wspierać startupy dokonujące wyjątkowych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji i data science. Zwycięzcy nagród zostaną ogłoszeni podczas konferencji GTC Nvidii. Według stanu na marzec 2018 r. w Programie Incepcji było 2800 startupów. Według stanu na sierpień 2021 r., NVIDIA Inception przekroczyła 8500 członków w 90 krajach, z łącznym finansowaniem w wysokości 60 miliardów dolarów (USD).

Zwycięzcy 2018

  • Subtelne medyczne (opieka zdrowotna)
  • AiFi (firma)
  • Systemy Kinema (pojazdy autonomiczne)

Zwycięzcy 2017

  • Geneza (innowacja społeczna)
  • Athelas (najgorętsze wschodzące)
  • Głęboki Instynkt (najbardziej destrukcyjny)

Kontrowersje

Spór reklamowy Maxwella

Specyfikacja sprzętowa GTX 970

Problemy ze specyfikacjami GeForce GTX 970 po raz pierwszy zgłosili użytkownicy, gdy dowiedzieli się, że karty wyposażone w 4 GB pamięci rzadko uzyskują dostęp do pamięci przekraczającej granicę 3,5 GB. Dalsze testy i badania doprowadziły w końcu do wydania przez Nvidię oświadczenia, że ​​początkowo ogłoszone specyfikacje karty zostały zmienione bez powiadomienia przed wprowadzeniem jej na rynek, oraz że karta spadła, gdy pamięć przekroczyła limit 3,5 GB.

Specyfikacje sprzętowe zaplecza karty, początkowo ogłoszone jako identyczne jak w przypadku GeForce GTX 980, różniły się ilością pamięci podręcznej L2 (1,75 MB w porównaniu z 2 MB w GeForce GTX 980) oraz liczbą ROP (56 w porównaniu z 64 w 980). Dodatkowo ujawniono, że karta została zaprojektowana tak, aby uzyskiwać dostęp do pamięci w postaci sekcji 3,5 GB plus 0,5 GB, przy czym dostęp do tej ostatniej jest 7 razy wolniejszy niż w przypadku pierwszej. Następnie firma obiecała konkretną modyfikację sterownika w celu złagodzenia problemów z wydajnością spowodowanych cięciami karty. Jednak Nvidia wyjaśniła później, że obietnica była nieporozumieniem i nie będzie żadnej konkretnej aktualizacji sterowników dla GTX 970. Nvidia twierdziła, że ​​pomoże klientom, którzy chcą zwrotu pieniędzy, w ich uzyskaniu. 26 lutego 2015 r. dyrektor generalny Nvidii Jen-Hsun Huang przeprosił na oficjalnym blogu Nvidii za incydent. W lutym 2015 r. przeciwko Nvidii i Gigabyte Technology w amerykańskim sądzie okręgowym dla Północnej Kalifornii wniesiono pozew zbiorowy dotyczący fałszywych reklam.

Nvidia ujawniła, że ​​jest w stanie wyłączyć poszczególne jednostki, z których każda zawiera 256 KB pamięci podręcznej L2 i 8 ROP-ów, bez wyłączania całych kontrolerów pamięci. Dzieje się to kosztem podziału magistrali pamięci na segmenty o dużej i niskiej szybkości, do których nie można uzyskać dostępu w tym samym czasie, chyba że jeden segment czyta, podczas gdy drugi segment pisze, ponieważ jednostka L2/ROP zarządzająca obydwoma kontrolerami GDDR5 współdzieli kanał zwrotny odczytu i magistrala danych zapisu między dwoma kontrolerami GDDR5 i nim samym. Jest on używany w GeForce GTX 970, który w związku z tym można opisać jako posiadający 3,5 GB w segmencie wysokiej prędkości na magistrali 224-bitowej i 0,5 GB w segmencie o niskiej prędkości na magistrali 32-bitowej.

27 lipca 2016 r. Nvidia zgodziła się na wstępną ugodę w amerykańskim pozwie zbiorowym, oferując zwrot 30 USD za zakupy GTX 970. Uzgodniony zwrot stanowi część kosztów pamięci i wydajności, które konsumenci zakładali, że uzyskują, kupując kartę.

Obsługa obliczeń asynchronicznych

Chociaż seria Maxwell była sprzedawana jako w pełni zgodna z DirectX 12, Oxide Games, twórca Ashes of the Singularity , odkrył, że karty oparte na Maxwell nie działają dobrze, gdy wykorzystuje się obliczenia asynchroniczne.

Wygląda na to, że chociaż ta podstawowa funkcja jest w rzeczywistości ujawniana przez sterownik, Nvidia częściowo zaimplementowała ją za pomocą podkładki opartej na sterowniku, co wiąże się z wysokimi kosztami wydajności. W przeciwieństwie do konkurencyjnych kart graficznych AMD opartych na GCN , które obejmują pełną implementację sprzętowych obliczeń asynchronicznych, Nvidia planowała polegać na sterowniku do implementacji kolejki oprogramowania i dystrybutorze oprogramowania do przekazywania asynchronicznych zadań do harmonogramów sprzętowych, zdolnych do rozłożenia obciążenia do właściwych jednostek. Asynchroniczne obliczenia na Maxwell wymagają zatem, aby zarówno gra, jak i sterownik GPU były specjalnie zakodowane pod kątem asynchronicznych obliczeń na Maxwell, aby umożliwić tę funkcję. Test porównawczy 3DMark Time Spy nie wykazuje zauważalnej różnicy wydajności między włączeniem a wyłączeniem asynchronicznych obliczeń. Obliczenia asynchroniczne są wyłączone przez sterownik dla Maxwell.

Oxide twierdzi, że doprowadziło to do presji Nvidii, aby w ogóle nie uwzględniała funkcji obliczeń asynchronicznych w ich benchmarku, dzięki czemu seria 900 nie byłaby w niekorzystnej sytuacji w stosunku do produktów AMD, które implementują obliczenia asynchroniczne w sprzęcie.

Maxwell wymaga, aby procesor GPU był statycznie podzielony na partycje w celu asynchronicznych obliczeń, aby umożliwić współbieżne uruchamianie zadań. Każda partycja jest przypisana do kolejki sprzętowej. Jeśli którakolwiek z kolejek przypisanych do partycji opróżni się lub nie można przesłać pracy z jakiegokolwiek powodu (np. zadanie w kolejce musi zostać opóźnione do czasu rozwiązania zagrożenia ), partycja i wszystkie zasoby na tej partycji są zarezerwowane bo kolejka będzie bezczynna. Dlatego obliczenia asynchroniczne mogą łatwo obniżyć wydajność w Maxwell, jeśli nie są zakodowane do pracy ze statycznym harmonogramem Maxwella. Co więcej, zadania graficzne znacznie łatwiej nasycają procesory graficzne Nvidii niż procesory graficzne AMD oparte na GCN, które są znacznie bardziej obciążone obliczeniami, więc procesory graficzne Nvidii mają mniej dziur w harmonogramowaniu, które mogłyby zostać wypełnione przez obliczenia asynchroniczne niż AMD. Z tych powodów sterownik wymusza na procesorze graficznym Maxwell umieszczenie wszystkich zadań w jednej kolejce i seryjne wykonywanie każdego zadania oraz przydzielanie każdemu zadaniu niepodzielnych zasobów procesora graficznego, niezależnie od tego, czy każde zadanie może nasycić procesor graficzny, czy nie.

Program Partnerski GeForce

Nvidia GeForce Partner Program to program marketingowy, którego celem jest zapewnienie partnerom korzyści, takich jak wsparcie public relations, łączenie gier wideo i fundusze na rozwój marketingu. Program okazał się kontrowersyjny, a skargi na to, że może być praktyką antykonkurencyjną .

Po raz pierwszy ogłoszona w poście na blogu 1 marca 2018 r. Została anulowana 4 maja 2018 r.

Sprzęt Unboxed kontrowersje

10 grudnia 2020 r. Nvidia powiedziała popularnemu recenzentowi technicznemu YouTube Stevenowi Waltonowi z firmy Hardware Unboxed, że nie będzie już dostarczać mu jednostek testujących karty graficzne GeForce Founders Edition. W wiadomości na Twitterze, Hardware Unboxed, powiedział: „Nvidia oficjalnie zabroniła nam otrzymywania próbek recenzji GPU GeForce Founders Edition. Ich rozumowanie jest takie, że skupiamy się na rasteryzacji zamiast ray tracingu. zmiana kierunku redakcji”.

W e-mailach ujawnionych przez Waltona od starszego menedżera ds. PR Nvidii, Bryana Del Rizzo, Nvidia powiedział:

...Twoje recenzje i rekomendacje dotyczące GPU nadal skupiają się wyłącznie na wydajności rasteryzacji, a Ty w dużej mierze zdyskontowałeś wszystkie inne technologie, które oferujemy graczom. Z twojego komentarza społeczności jasno wynika, że ​​nie widzisz rzeczy w taki sam sposób, jak my, gracze i reszta branży.

TechSpot, witryna partnerska Hardware Unboxed, powiedziała: „ten i inne powiązane incydenty rodzą poważne pytania dotyczące niezależności dziennikarskiej i tego, czego oczekują od recenzentów, gdy wysyła się im produkty w celu uzyskania bezstronnej opinii”.

Wielu wybitnych recenzentów technologii opowiedziało się zdecydowanie przeciwko posunięciu Nvidii. Linus Sebastian z Linus Tech Tips, zatytułował odcinek swojego popularnego cotygodniowego programu WAN Show, „NVIDIA może RZECZYWIŚCIE być ZŁA…” i bardzo krytycznie odniósł się do posunięcia firmy, aby dyktować konkretne wyniki przeglądów technologii. Popularny serwis z recenzjami Gamers Nexus powiedział, że to: „Najnowsza decyzja Nvidii, by strzelić sobie w obie nogi: teraz zrobili to tak, że każdy recenzent zajmujący się RT zostanie poddany kontroli ze strony nieufnych widzów, którzy będą podejrzewać działalność wywrotową ze strony firmy. -własność firmy NVIDIA."

Dwa dni później Nvidia zmieniła swoje stanowisko. Hardware Unboxed wysłał wiadomość na Twitterze: „Właśnie otrzymałem e-mail od Nvidii z przeprosinami za poprzedniego e-maila i teraz wszystko odeszli”. 14 grudnia Hardware Unboxed opublikował film wyjaśniający kontrowersje z ich punktu widzenia. Za pośrednictwem Twittera podzielili się również drugimi przeprosinami wysłanymi przez Del Rizzo z Nvidii, w których stwierdzono, że „wstrzymanie próbek, ponieważ nie zgadzam się z twoim komentarzem, jest po prostu niewybaczalne i przekroczyło granicę”.

Zobacz też

Uwagi

Bibliografia

Zewnętrzne linki