Odpowiedz dziewczyno - Reply girl

Odpowiedź dziewczyna była rodzaj żeński YouTube użytkownika, który przesłanych odpowiedzi wideo do popularnych filmów z YouTube, w czasie, gdy takie reakcje były wyświetlane w widocznym miejscu przez strony.

Algorytm

W 2012 roku YouTube nadał znaczną wagę odpowiedziom wideo, sugerując dalsze oglądanie dowolnego filmu, umieszczając je „prawie automatycznie” na górze listy. Użytkownicy znani jako „dziewczyny odpowiedzi” zdali sobie sprawę, że odpowiadając na popularne filmy wideo, takie jak te prezentowane na stronie głównej YouTube, ich własne treści mogą uzyskać znaczną liczbę odbiorców. Wybierając sugestywną miniaturę odpowiedzi, często filmowaną w staniku push-up lub topie z głębokim dekoltem, plakaty mogą zachęcić widzów do kliknięcia obrazu i obejrzenia filmu. Chociaż wielu użytkowników klikałoby przycisk „nie lubię” na filmach, algorytm YouTube zinterpretował to jako uzasadnione zaangażowanie, a filmy byłyby wyżej oceniane.

Przed pojawieniem się YouTube i mediów społecznościowych firmy promowały swoje produkty za pośrednictwem telewizji, radia lub gazety. Wykorzystywanie algorytmu YouTube poprzez użycie „miniatur o podtekstach seksualnych” umożliwiłoby zarabianie na treściach odpowiedzi dziewczyny. Algorytm YouTube byłby wykorzystywany przez firmy do wykrywania, który influencer przyciągnąłby większą publiczność. Duża publiczność pozwoliłaby firmom na wyeksponowanie swoich produktów w nowym medium i można by stworzyć różne grupy docelowe. Na przykład guru piękna przyciągają młodych mężczyzn i kobiety, którzy są zainteresowani poszerzeniem swojej wiedzy na temat makijażu; dlatego firmy takie jak Sephora czy Ulta chętnie zatrudniają influencera do zawierania umów z markami. Gdyby firmy zauważyły ​​popularność dziewcząt z odpowiedziami, ich wartość pieniężna wzrosłaby dzięki zewnętrznym przychodom z umów z markami lub partnerstw.

Spór

Dzięki YouTube nagradzającym użytkowników za dużą liczbę wyświetleń filmów, dziewczęta z odpowiedzi były w stanie zarobić znaczne dochody, wykorzystując ten aspekt witryny. Megan Lee Heart, której kanał YouTube osiągnął 38 000 subskrybentów i miał w tym czasie ponad 47 milionów wyświetleń, zarobiła dziesiątki tysięcy dolarów, twierdząc, że zarobiła 80 000 USD na opisie strony swojego kanału.

Uważano, że Alejandra Gaitan zarabia około stu dolarów za każdy z „krótkich, chaotycznych [i] zwykle bezsensownych” filmów, które opublikowała, a niektóre z bardziej popularnych podniosły blisko 1000 dolarów. Nazwa użytkownika Gaitan na jej kanale brzmiała „ replygirl”, a jej filmy miały tytuł „Re: Wstaw tutaj popularną nazwę filmu”, co skutkowałoby tym, że jej film wideo miałby priorytet, ponieważ poprzedni algorytm YouTube sugerował filmy, które były skorelowane lub podobne do poprzedniego filmu oglądanego przez widz. Biorąc pod uwagę fakt, że Gaitan był w stanie manipulować algorytmem YouTube, użytkownicy YouTube zaczęli buntować się i tworzyli filmy przeciwko dziewczynom w proteście przeciwko niskiej jakości, ale dużej ilości filmów publikowanych przez dziewczyny z odpowiedziami. Męscy użytkownicy YouTube kpili z odpowiedzi dziewcząt, odsłaniając również swoją klatkę piersiową i wyrażając niechęć do produkowanych treści. Rewolta dotyczyła „spamowania” platformy, a także tego, że algorytm YouTube lekceważył filmy twórców treści, którzy tworzyli oryginalne treści. Platforma byłaby spamowana, ponieważ zwolennicy Gaitana zaczęli uznawać zyski, które otrzyma, i chcieli wskoczyć na modę. Bycie dziewczyną odpowiedzi stało się znane jako łatwiejszy sposób na zostanie influencer na YouTube.

W marcu 2012 r. YouTube zaktualizował swój algorytm, aby przypisywać mniejszą wagę sugerowanym filmom, które użytkownicy oglądali tylko przez krótki czas, ogłaszając, że witryna będzie „bardziej skupiać się na czasie oglądania”. Gaitan wyraził obawę, że to „zabije prawie każdy kanał odpowiedzi”, mimo że jest to deklarowanym zamiarem akcji. YouTube chciał wcześniej oprzeć wartość na liczbie wyświetleń, ponieważ wierzył, że będzie to „nagradzać świetne filmy” i chociaż do pewnego stopnia było to prawdą, wykluczyło wiele czynników. Na przykład przynęta na kliknięcia stała się widoczna wśród twórców treści, którzy dążyli do zwiększenia wartości pieniężnej swoich filmów. Clickbait to proces publikowania tytułów, które mają niewielką korelację z wyprodukowanym przez nich filmem. Chociaż film najprawdopodobniej zostanie kliknięty, widzowie mają tendencję do wcześniejszego opuszczania go ze względu na brak korelacji między filmem a tytułem lub fakt, że film będzie odnosił się do tytułu filmu po zbyt długim czasie . Odpowiadające dziewczyny również nadużywałyby algorytmu, który skupiał się na liczbie wyświetleń, przyciągając widzów prowokacyjnymi miniaturami, a tym samym wprowadzając w błąd faktyczną koncepcję filmu.

Uderzenie

„Algorytm YouTube jest najważniejszym motorem [jego] wzrostu” i wykorzystuje formułę, która obejmuje sieci neuronowe, ogromną pulę filmów i widzów. Przesunięcie algorytmu, aby zaktualizować wartość każdego filmu, zapewni lepszą treść widzom, a tym samym wydłuży również czas oglądania przez widzów. Biorąc pod uwagę ten fakt, algorytm odpowiada nie tylko za to, jakie treści są widoczne dla widza, ale także za to, jakie treści są tworzone przez twórców. Jeden z inżynierów z YouTube przedstawił algorytm jako „największą skalę i najbardziej wyrafinowany istniejący system rekomendacji przemysłowych”.

YouTube ma ponad 1,5 miliarda użytkowników na całym świecie, co przekroczyło „liczbę gospodarstw domowych posiadających telewizory”. Przytłaczający rozwój YouTube zmienił rozwój telewizji kablowej, ponieważ młodsze pokolenia przeszły na inne medium. Zmiana algorytmu YouTube jest niezwykle ważna, ponieważ determinuje ich rozwój jako firmy w społeczeństwie stale ewoluującym i produkującym nowe technologie w miarę upływu czasu. Odpowiadające dziewczyny głównie zniknęły z YouTube, ale zostały zastąpione filmami z reakcjami, głównie widocznymi na kanale znanym jako FBE. Filmy z reakcjami nie zawierają zdjęć erotycznych jako miniatur i skupiają się głównie na popularnych tematach, takich jak gry wideo, muzyka czy filmy.

Bibliografia