Uczony semantyczny — Semantic Scholar

Uczony semantyczny
Semantic Scholar logo.svg
Rodzaj strony
Wyszukiwarka
Stworzone przez Instytut Allena ds. Sztucznej Inteligencji
URL semanticscholar .org
Wystrzelony listopad 2015 ( 2015-11 )

Semantyczny Uczony jest sztuczna inteligencja- backed wyszukiwarka dla publikacji naukowych opracowanych w Instytucie Allen dla AI i publicznie wydany w listopadzie 2015. Wykorzystuje postępy w przetwarzaniu języka naturalnego w celu zapewnienia streszczenia referatów naukowych.

Technologia

Semantic Scholar zapewnia jednozdaniowe podsumowanie literatury naukowej . Jednym z jego celów było sprostanie wyzwaniu, jakim jest czytanie licznych tytułów i długich abstraktów na urządzeniach mobilnych. Dąży również do tego, aby trzy miliony publikowanych co roku artykułów naukowych dotarły do ​​czytelników, ponieważ szacuje się, że tylko połowa tej literatury jest kiedykolwiek czytana.

Sztuczna inteligencja służy do uchwycenia istoty papieru, generując go za pomocą „abstrakcyjnej” techniki. Projekt wykorzystuje kombinację uczenia maszynowego , przetwarzania języka naturalnego i wizji maszynowej, aby dodać warstwę analizy semantycznej do tradycyjnych metod analizy cytowań oraz wyodrębnić z artykułów odpowiednie liczby, tabele , byty i miejsca. W porównaniu do Google Scholar i PubMed , Semantic Scholar ma na celu wyróżnienie najważniejszych i najbardziej wpływowych artykułów oraz zidentyfikowanie powiązań między nimi. Każdej pracy hostowanej przez Semantic Scholar przypisany jest unikalny identyfikator zwany Semantic Scholar Corpus ID (w skrócie S2CID), na przykład

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzec 2020). „Liczba reprodukcyjna COVID-19 jest wyższa w porównaniu z koronawirusem SARS” . Dziennik Medycyny Podróży . 27 ust. doi : 10.1093/jtm/taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

Od stycznia 2018 r., po projekcie z 2017 r., który dodał artykuły biomedyczne i podsumowania tematów, korpus Semantic Scholar zawierał ponad 40 milionów artykułów z informatyki i biomedycyny . W marcu 2018 r. Doug Raymond, który opracował inicjatywy uczenia maszynowego dla platformy Amazon Alexa , został zatrudniony do prowadzenia projektu Semantic Scholar. W sierpniu 2019 r. liczba uwzględnionych artykułów wzrosła do ponad 173 milionów po dodaniu rekordów Microsoft Academic Graph .

W 2020 roku użytkownicy Semantic Scholar osiągnęli siedem milionów miesięcznie.

Zobacz też

Bibliografia

Zewnętrzne linki