Semantic Scholar - Semantic Scholar

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Semantic Scholar
Semantic Scholar logo.png
Rodzaj witryny
Wyszukiwarka
Stworzone przez Allen Institute for Artificial Intelligence
URL semanticscholar .org
Uruchomiona Listopad 2015  ( 2015-11 )

Semantyczny Uczony jest sztuczna inteligencja- backed wyszukiwarka dla publikacji naukowych , który został opracowany w Instytucie Allen Sztuczną Inteligencją i publicznie wydany w listopadzie 2015. Wykorzystuje najnowsze postępy w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego w celu zapewnienia streszczenia referatów naukowych.

Technologia

Semantic Scholar przedstawia jednozdaniowe podsumowanie literatury naukowej. Jednym z jego celów było sprostanie wyzwaniu, jakim jest czytanie wielu tytułów i obszernych streszczeń na urządzeniach mobilnych. Dąży również do tego, aby trzy miliony artykułów naukowych publikowanych co roku dotarły do ​​czytelników, ponieważ szacuje się, że tylko połowa tej literatury jest kiedykolwiek czytana.

Sztuczna inteligencja służy do uchwycenia istoty papieru, generując ją za pomocą techniki „abstrakcyjnej”. Projekt wykorzystuje połączenie uczenia maszynowego , przetwarzania języka naturalnego i wizji maszynowej w celu dodania warstwy analizy semantycznej do tradycyjnych metod analizy cytowań oraz do wyodrębnienia odpowiednich liczb, jednostek i miejsc z artykułów. W porównaniu z Google Scholar i PubMed , Semantic Scholar ma na celu wyróżnienie najważniejszych i najbardziej wpływowych artykułów oraz zidentyfikowanie powiązań między nimi. Każdy artykuł udostępniany przez Semantic Scholar ma przypisany unikalny identyfikator zwany Semantic Scholar Corpus ID (lub w skrócie S2CID), na przykład

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzec 2020). „Liczba rozrodcza COVID-19 jest wyższa w porównaniu z koronawirusem SARS” . Journal of Travel Medicine . 27 ust. 2. doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC   7074654 . PMID   32052846 . S2CID   211099356 .

W styczniu 2018 r., W następstwie projektu z 2017 r., W ramach którego dodano artykuły biomedyczne i podsumowania tematów, korpus Semantic Scholar zawierał ponad 40 milionów artykułów z informatyki i biomedycyny . W marcu 2018 roku Doug Raymond, który opracował inicjatywy uczenia maszynowego dla platformy Amazon Alexa , został zatrudniony do kierowania projektem Semantic Scholar. Od sierpnia 2019 r.liczba dołączonych artykułów wzrosła do ponad 173 milionów po dodaniu rekordów Microsoft Academic Graph .

W 2020 roku liczba użytkowników Semantic Scholar osiągnęła siedem milionów miesięcznie.

Zobacz też

Bibliografia

Linki zewnętrzne