Taksonomia dla wyszukiwarek - Taxonomy for search engines
Taksonomia dla wyszukiwarek odnosi się do metod klasyfikacji, które poprawiają trafność w wyszukiwaniu wertykalnym . Taksonomie jednostek to struktury drzewiaste, których węzły są oznaczone jednostkami, które mogą wystąpić w zapytaniu wyszukiwania w Internecie . Wyszukiwania używają tych drzew do dopasowania słów kluczowych z zapytania do słów kluczowych z odpowiedzi (lub fragmentów).
Taksonomie , tezaurusy i hierarchie pojęć są kluczowymi elementami wielu zastosowań związanych z wyszukiwaniem informacji , przetwarzaniem języka naturalnego i zarządzaniem wiedzą . Tworzenie, dostrajanie i zarządzanie taksonomiami i ontologiami jest kosztowne, ponieważ wymaga wielu ręcznych operacji. W szeregu badań zaproponowano zautomatyzowane budowanie taksonomii w oparciu o zasoby językowe i / lub statystyczne uczenie maszynowe. Szereg narzędzi korzystających ze standardu SKOS (między innymi Unilexicon, PoolParty i Lexaurus) jest również dostępnych w celu usprawnienia pracy z taksonomiami.
Bibliografia
- ^ Vicient C., Sánchez D., Moreno A .. Automatyczne podejście do ekstrakcji cech opartych na ontologii z heterogenicznych zasobów tekstowych. Inżynieria zastosowań sztucznej inteligencji . 2013; 26 (3): 1092–1106. doi : 10.1016 / j.engappai.2012.08.002 .
- ^ Malina F., Piper I. Zestaw słownictwa wizualnego, edytor słownictwa i rozszerzenie do oznaczania treści https://unilexicon.com/docs