Matematyka biznesowa - Business mathematics
Matematyka biznesowa to matematyka używana przez przedsiębiorstwa komercyjne do rejestrowania i zarządzania operacjami biznesowymi . Organizacje komercyjne wykorzystują matematykę w księgowości , zarządzaniu zapasami , marketingu , prognozowaniu sprzedaży i analizie finansowej .
Matematyka zwykle używana w handlu obejmuje elementarną arytmetykę , elementarną algebrę , statystykę i prawdopodobieństwo . W przypadku niektórych problemów związanych z zarządzaniem stosuje się bardziej zaawansowaną matematykę, taką jak rachunek różniczkowy , algebra macierzowa i programowanie liniowe .
Liceum
Matematyka biznesowa, czasami nazywana matematyką komercyjną lub matematyką konsumencką , to grupa przedmiotów praktycznych wykorzystywanych w handlu i życiu codziennym. W szkołach przedmiotów tych często uczy się uczniów, którzy nie planują kształcenia na poziomie uniwersyteckim. W Stanach Zjednoczonych są one zazwyczaj oferowane w szkołach średnich oraz w szkołach przyznających stopnie naukowe ; gdzie indziej mogą być uwzględnione w badaniach biznesowych . Na tych kursach nacisk kładziony jest na umiejętności obliczeniowe i ich praktyczne zastosowanie, przy czym dominuje praktyka. Kursy te często spełniają ogólne zaliczenia z matematyki dla uczniów szkół średnich.
A (US) biznes matematyka Oczywiście zazwyczaj zawiera przegląd elementarnej arytmetyki , w tym frakcji , dziesiętnych i procentów . Algebra elementarna jest również często uwzględniana w kontekście rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych. Praktyczne zastosowania obejmują zazwyczaj rachunki czekowe , rabaty cenowe , narzuty i narzuty , obliczenia płac , odsetki proste i składane , kredyty konsumenckie i biznesowe oraz kredyty hipoteczne i przychody .
Poziom uniwersytecki
Student
„Matematyka biznesowa” obejmuje kursy matematyki prowadzone na poziomie licencjackim przez studentów kierunków biznesowych . Kurs jest często organizowany wokół różnych poddyscyplin biznesowych , koncentrując się na problemach wymagających manipulacji algebraicznych , w tym powyższych zastosowaniach; i zazwyczaj zawiera osobny moduł dotyczący naliczania odsetek . Jak wspomniano, wiele programów obejmuje bardziej wyrafinowaną matematykę. Powszechnymi kredytami są Rachunek Biznesowy i Statystyka Biznesowa . Programy mogą również obejmować operacje na macierzach, jak wyżej. Na wielu amerykańskich uniwersytetach studenci biznesu (zamiast) studiują „ matematykę skończoną ”, kurs łączący kilka odpowiednich tematów, w tym podstawową teorię prawdopodobieństwa, wprowadzenie do programowania liniowego, trochę teorii macierzy i wprowadzającą teorię gier ; kurs czasami obejmuje wysoki poziom leczenia kamienia nazębnego.
Kursy te są zwykle skoncentrowane na problemach ze świata biznesu, dlatego program nauczania jest dostosowywany do standardowych kursów z matematyki lub nauk ścisłych. Kurs rachunku różniczkowego kładzie szczególny nacisk na optymalizację kosztów i przychodów . Integracja jest mniej podkreślana, ponieważ jej aplikacji biznesowych jest mniej — używanych tutaj w niektórych obliczeniach odsetek i do (teoretycznie) agregacji kosztów i/lub przychodów — i jest bardziej wymagająca technicznie. Podobnie, na regularnym kursie rachunku różniczkowego studenci uczą się funkcji trygonometrycznych , podczas gdy tutaj kursy zazwyczaj nie obejmują tego obszaru. Jeśli chodzi o teorię formalną, ponieważ są to kursy stosowane, uwzględniono bardzo niewiele dowodów lub wyprowadzeń , w przeciwieństwie do kursów standardowych. (Chociaż patrz Bachelor of Science in Business Administration i Bachelor of Business Science .) Program statystyczny, podobnie o charakterze aplikacyjnym, jest opisany w tym artykule .
Należy pamiętać, że kierunki ekonomiczne , zwłaszcza te, które planują kontynuować studia magisterskie w tej dziedzinie , są zachęcane do regularnego udziału w rachunku różniczkowym, a także algebrze liniowej i innych zaawansowanych kursów matematyki, zwłaszcza analizy rzeczywistej . Niektóre programy ekonomiczne (zamiast tego) zawierają moduł „matematyki dla ekonomistów”, stanowiący pomost między powyższymi kursami „matematyki biznesowej” a ekonomią matematyczną i ekonometrią . Zarządzanie operacyjne (i rachunkowość zarządcza ) może podobnie obejmować dodatkowe zajęcia z odpowiednich technik ilościowych, ogólnie regresji i często programowania liniowego, jak powyżej, a także innych technik optymalizacji.
Podyplomowy
Na poziomie podyplomowym , generalist programy zarządzania i finansowania obejmują tematy ilościowych, które są fundamentalne dla pracy w pytaniu - często zwolnienia uczniów z odpowiednim tle. Są to zazwyczaj „odsetki matematyczne” i statystyki, zarówno na powyższym poziomie. Programy MBA często obejmują również podstawowe badania operacyjne (programowanie liniowe, jak wyżej) z naciskiem na praktykę i mogą łączyć tematy jako „analizę ilościową”; Programy MSF mogą podobnie obejmować ekonometrię stosowaną/ finansową .
Bardziej techniczne studia magisterskie w tych dziedzinach, takie jak nauka o zarządzaniu i finanse ilościowe , pociągną za sobą głębsze, bardziej teoretyczne studia nad badaniami operacyjnymi i ekonometrią oraz rozszerzą się na bardziej zaawansowane tematy, takie jak optymalizacja matematyczna i rachunek stochastyczny . Programy te nie obejmują ani nie zawierają „matematyki biznesowej” per se .
Tam, gdzie ekonomia matematyczna nie jest wymogiem uzyskania stopnia naukowego, programy absolwentów ekonomii często obejmują „techniki ilościowe”, które obejmują (stosowaną) algebrę liniową , rachunek różniczkowy wielowymiarowy i optymalizację i mogą obejmować systemy dynamiczne i analizę; niezależnie od tego ekonometria jest zwykle odrębnym kursem i jest szczegółowo omawiana.
Zobacz też
Dyscypliny
Aplikacje
Bibliografia
Bibliografia
- Anthony, M. i Biggs, N. (1996). Matematyka dla ekonomii i finansów: metody i modelowanie, Cambridge University Press. ISBN 9780521559133
- Bradley, Teresa (2013). Essential Mathematics for Economics and Business 4th Edition, Wiley. ISBN 978-1118358290
- Brechnera, Roberta. (2006). Współczesna matematyka dla biznesu i konsumentów, Thomson South-Western. ISBN 0-324-30455-2
- Dowling, Edward (2009). Schaum's Outline of Mathematical Methods for Business and Economics, McGraw-Hill. ISBN 0071635327
- Rosser, M. i Lis, P. (2016). Matematyka podstawowa dla ekonomistów 3rd Edition. Routledge. ISBN 9780415485920
- Wegnera, Trevora. (2016). Stosowana statystyka biznesowa: metody i aplikacje oparte na Excelu, Juta Academic. ISBN 9781485111931