Socjomapowanie - Sociomapping

Sociomapping to metoda opracowana do przetwarzania i wizualizacji danych relacyjnych (np. danych z serwisów społecznościowych). Najczęściej służy do mapowania struktury społecznej w małych zespołach (10-25 osób). Sociomapping wykorzystuje metaforę krajobrazu do wyświetlania złożonych danych wielowymiarowych na mapie 3D , gdzie poszczególne obiekty są lokalizowane w taki sposób, że ich odległość na mapie odpowiada ich odległości w danych bazowych.

Dzięki kodowaniu wizualnemu Sociomapping angażuje nasze rozwinięte umiejętności orientacji przestrzennej i wykrywania ruchu , dzięki czemu interpretacja złożonych danych jest łatwa i dostępna dla każdego.

Historia

Metoda socjomappingu została opracowana w latach 1993-1994 przez R. Bahbouha jako narzędzie ułatwiające zrozumienie danych o relacjach społecznych i pomagające zapobiegać konfliktom w zespołach wojskowych. Pierwsze duże zastosowanie socjomappingu miało miejsce w latach 1994-1995 podczas eksperymentu HUBES (Human Behavior in Extended Spaceflight) – 135-dniowej symulacji lotu kosmicznego z trzema członkami załogi zorganizowanej przez Europejską Agencję Kosmiczną . Socjomapowanie było następnie regularnie wykorzystywane w innych symulacjach lotów kosmicznych (1995-1996: EKOPSY, 1999: Mars105, 2010-2012: Mars500 ). Od 2005 roku socjomapping jest szeroko stosowany w środowisku biznesowym do analizy relacji w zespołach kierowniczych wyższego szczebla. W 2012 roku C. Höschl jr. opracowała oprogramowanie Real Time Sociomapping®, które umożliwia natychmiastową wizualizację dynamiki zespołu oraz monitorowanie zespołów i grup społecznych w czasie.

Podstawowa zasada

Podstawową zasadą Sociomappingu jest przekształcanie oryginalnych danych dotyczących zbioru obiektów w taki sposób, aby odległość każdej pary obiektów na mapie odpowiadała odległości między dwoma obiektami w danych źródłowych. Przekształcenie danych jest kwestią 1) wybrania jakiejś miary, którą można racjonalnie zinterpretować jako odległość, oraz 2) przetłumaczenia wielowymiarowej macierzy odległości na układ współrzędnych 2D, aby zmaksymalizować korelację między odległościami na mapie i odległościami danych. Algorytm transformacji danych, opracowany przez C. Höschla jr., jest zatem techniką redukcji wymiarowości , taką jak PCA , a jego dopasowanie można zmierzyć za pomocą korelacji Spearmana między odległościami na mapie i odległościami danych. Socjomapowanie uwzględnia, że ​​szczególnie w przypadku relacji społecznych dane relacyjne mogą być asymetryczne (np. Jan lubi Mary bardziej niż ona) i zachowuje te informacje mapując obiekty w taki sposób, aby dla każdego obiektu najbliższy inny obiekt był ten najbliższy mu zgodnie z wybraną metryką w danych źródłowych i tak dalej dla innych obiektów uporządkowanych według odległości.

Podanie

Istnieją dwa główne obszary zastosowania socjomapowania – grupy (małe systemy) i populacje (duże systemy). Dla każdego obszaru stosowana jest inna metoda wizualizacji i transformacji danych, aby ułatwić ludziom zrozumienie i interpretację analizowanych danych.

Grupy i małe systemy

Socjomapowanie dla małych systemów tworzy socjomapy przedmiotów. Podmioty te (w większości przypadków ludzie) są umieszczane na Socjomapie odzwierciedlającej ich odległość mierzoną na różne sposoby:

  • dystans społeczny
  • dystans psychologiczny (podobieństwo psychologiczne)
  • odległość komunikacji
  • inne środki relacyjne

Oprócz odległości między członkami grupy, Sociomap pokazuje dodatkową zmienną zakodowaną w wysokości (lub kolorze) podmiotu. Typowymi zmiennymi stosowanymi do wzrostu są: status społeczny, wskaźniki wydajności badanych, średnia częstotliwość komunikacji itp.

Zrozumienie względnych odległości między ludźmi pomaga zrozumieć strukturę grupy, znaleźć podgrupy utworzone przez członków grupy i odkryć funkcje członków grupy. W połączeniu z wysokością Sociomap umożliwia kompleksowy i kompleksowy wgląd w grupy i małe systemy. Jest to szczególnie korzystne dla strategów w miejscu pracy .

Socjomapowanie małych systemów daje podobne wyniki do analizy sieci społecznościowych z dodatkowymi funkcjami wizualizacji.

Analiza profilu

Oprócz analizy małych systemów opartych na różnych danych relacyjnych, Sociomapping może być używany do wizualizacji profili niepowiązanych podmiotów. Odbywa się to poprzez transformację profili badanych, obliczanie odległości między profilami i wizualizację ich w Sociomap. Istnieje oprogramowanie do obliczania analizy profilu (patrz rozdział Oprogramowanie do mapowania socjologicznego)

Populacje i duże systemy

W przypadku dużych systemów i populacji stosuje się różne typy Sociomaps. Dane używane do tego typu map są macierzami prostokątnymi , gdzie dla każdego przedmiotu istnieje wektor preferencji wybranych obiektów (takich jak partie polityczne , marki , produkty itd.). Aby stworzyć Socjomapę, dla każdego przedmiotu określana jest pozycja na mapie, a mały kawałek masy reprezentujący ten przedmiot jest umieszczany na mapie zgodnie z jego wektorem preferencji do obiektu. W rezultacie na Socjomapie są miejsca, w których znajduje się więcej tematów (wzgórza) i gdzie nie ma tematu (doliny). W związku z tym w miejscach reprezentujących typowe konfiguracje preferencji powstają pagórki, co pozwala na wizualną analizę skupień lub segmentację. W tym sensie, socjomapowanie dużych systemów to podejście do eksploracji danych oparte na wizualnym rozpoznawaniu wzorców ).

Typowe zastosowania dla dużych systemów Socjomapping to:

Szerszy zakres zastosowania

Sociomapping ma szerszy zakres zastosowania, obejmujący następujące obszary:

Oprogramowanie

Do tej pory wydano tylko jedno narzędzie programowe oparte na Sociomapping.

Analizator profilu zespołu [2] to narzędzie dla psychologów, konsultantów, menedżerów i specjalistów HR. Umożliwia integrację różnych źródeł informacji o zespole z testów osobowości, wydajności czy wiedzy oraz danych biograficznych. Może być używany do analizy i rozwoju zespołu: coaching zespołowy, budowanie zespołu , rekrutacja itp.

Zobacz też

Bibliografia