Amazon Rekognition - Amazon Rekognition

Amazon Rekognition
Deweloper (y) Amazon , Amazon Web Services
Pierwsze wydanie 30 listopada 2016 ; 4 lata temu  ( 30.11.2016 )
Rodzaj Oprogramowanie jako usługa
Stronie internetowej aws .amazon .com / rekognition

Amazon Rekognition jest chmura -na oprogramowanie jako usługa (SaaS) Computer Vision platformie, która została rozpoczęta w roku 2016. Został on sprzedawany i używany przez wielu amerykańskich agencji rządowych, w tym US Immigration and Customs Enforcement (ICE) i Orlando Policja na Florydzie , a także podmioty prywatne.

Możliwości

Rekognition zapewnia szereg funkcji widzenia komputerowego, które można podzielić na dwie kategorie: algorytmy, które są wstępnie trenowane na danych zebranych przez Amazon lub jego partnerów oraz algorytmy, które użytkownik może trenować na niestandardowym zbiorze danych.

Od lipca 2019 roku Rekognition zapewnia następujące możliwości widzenia komputerowego.

Wstępnie wytrenowane algorytmy

  • Rozpoznawanie gwiazd na zdjęciach
  • Wykrywanie cech twarzy na obrazach, w tym płeć, przedział wiekowy, emocje (np. Radość, spokój, zniesmaczenie), czy twarz ma brodę lub wąsy, czy twarz ma okulary czy okulary przeciwsłoneczne, czy oczy są otwarte, czy usta są otwarte , czy osoba się uśmiecha oraz położenie kilku znaczników, takich jak źrenice i linia szczęki.
  • People Pathing umożliwia śledzenie ludzi za pomocą wideo. Reklamowanym przypadkiem użycia tej możliwości jest śledzenie zawodników sportowych na potrzeby analizy po zakończeniu gry.
  • Wykrywanie i klasyfikacja tekstu na obrazach
  • Wykrywanie niebezpiecznych treści wizualnych

Algorytmy, które użytkownik może trenować na niestandardowym zestawie danych

  • SearchFaces umożliwia użytkownikom importowanie bazy danych obrazów ze wstępnie oznaczonymi twarzami, trenowanie modelu uczenia maszynowego w tej bazie danych oraz udostępnianie modelu jako usługi w chmurze z interfejsem API . Następnie użytkownik może publikować nowe obrazy w interfejsie API i otrzymywać informacje o twarzach na obrazie. Interfejs API można wykorzystać do udostępnienia wielu funkcji, w tym identyfikowania twarzy znanych osób, porównywania twarzy i znajdowania podobnych twarzy w bazie danych.
  • Weryfikacja użytkownika na podstawie twarzy

Historia i zastosowanie

2017

Pod koniec 2017 roku Biuro szeryfa hrabstwa Washington w stanie Oregon zaczęło używać Rekognition do identyfikacji twarzy podejrzanych . Rekognition zostało wprowadzone na rynek jako narzędzie widzenia komputerowego ogólnego przeznaczenia, a inżynier pracujący dla hrabstwa Washington zdecydował się użyć tego narzędzia do analizy twarzy podejrzanych. Rekognition zostało zaoferowane departamentowi za darmo, a Washington County stało się pierwszym organem ścigania w USA, o którym wiadomo, że używa Rekognition. W 2018 roku agencja zarejestrowała ponad 1000 wyszukiwań twarzy. Według Washington Post hrabstwo do 2019 roku płaciło około 7 dolarów miesięcznie za wszystkie swoje wyszukiwania. Związek był nieznany opinii publicznej do maja 2018 roku. W 2018 roku Rekognition był również używany do identyfikacji celebrytów podczas królewskiej transmisji ślubnej.

2018

W kwietniu 2018 roku poinformowano, że FamilySearch korzystał z Rekognition, aby umożliwić swoim użytkownikom „sprawdzenie, którego z przodków najbardziej przypominają na podstawie rodzinnych zdjęć”. Na początku 2018 roku FBI zaczęło również używać go jako programu pilotażowego do analizy monitoringu wideo.

W maju 2018 r. ACLU poinformowało, że Orlando na Florydzie prowadził pilotaż za pomocą Rekognition do analizy twarzy w organach ścigania, przy czym ten pilot zakończył się w lipcu 2019 r. Po raporcie, 22 czerwca 2018 r., Gizmodo poinformowało, że pracownicy Amazon napisał list do CEO Jeffa Bezosa z prośbą o zaprzestanie sprzedaży Rekognition organom ścigania USA, zwłaszcza ICE i Homeland Security . ACLU wysłała również list do Bezosa. W dniu 26 czerwca 2018 r. Poinformowano, że policja w Orlando zaprzestała używania Rekognition po wygaśnięciu umowy próbnej, zastrzegając sobie prawo do korzystania z niej w przyszłości. Departament Policji w Orlando powiedział, że „nigdy nie doszedł do sedna sprawy, aby testować obrazy” ze względu na starą infrastrukturę i niską przepustowość.

W lipcu 2018 r. ACLU opublikowało test pokazujący, że Rekognition błędnie dopasowało 28 członków Kongresu do zdjęć mugshot, w szczególności kongresmenów kolorowych. Następnie 25 członków Izby wysłało list do Bezosa, wyrażając zaniepokojenie z powodu Rekognition. Amazon odpowiedział, że test Rekognition wygenerował 80-procentowy poziom pewności, podczas gdy zalecał organom ścigania używanie wyłącznie dopasowań ocenianych na 99 procent. Washington Post stwierdza, że ​​zamiast tego w Oregonie funkcjonariusze wybierają wynik „najlepszy z pięciu”, zamiast stosować się do zalecenia.

We wrześniu 2018 roku zgłoszono, że Mapillary używa Rekognition do odczytywania tekstu na znakach parkingowych (np. Zakaz zatrzymywania się, zakaz parkowania lub określone godziny parkowania) w miastach.

W październiku 2018 roku doniesiono, że Amazon przekazał Rekognition w tym samym roku amerykańskiej agencji ds . Imigracji i egzekwowania przepisów celnych . Amazon bronił rządowego wykorzystania Rekognition.

1 grudnia 2018 roku poinformowano, że 8 demokratycznych prawodawców stwierdziło w liście, że Amazon „nie udzielił wystarczających odpowiedzi” na temat Rekognition, pisząc, że mają „poważne obawy, że ten rodzaj produktu ma istotne problemy z dokładnością, umieszcza nieproporcjonalne ciężarem dla społeczności kolorowych i może stłumić gotowość Amerykanów do publicznego korzystania z praw wynikających z Pierwszej Poprawki ”.

2019

W styczniu 2019 roku naukowcy z MIT opublikowali recenzowane badanie, w którym potwierdzili, że Rekognition miał większe trudności z identyfikacją kobiet o ciemnej karnacji niż konkurenci, tacy jak IBM i Microsoft . W badaniu Rekognition błędnie zidentyfikowała kobiety o ciemniejszej karnacji jako mężczyzn w 31% przypadków, ale nie popełniła błędów w przypadku jasnoskórych mężczyzn. Amazon nazwał raport „błędnie zinterpretowanymi wynikami” badań z niewłaściwym „domyślnym progiem pewności”.

W styczniu 2019 roku akcjonariusze Amazona „wezwali Amazon do zaprzestania sprzedaży oprogramowania Rekognition organom ścigania”. Amazon w odpowiedzi bronił korzystania z Rekognition, ale poparł nowy nadzór federalny i wytyczne, aby „upewnić się, że technologia rozpoznawania twarzy nie może być wykorzystywana do dyskryminacji”. W lutym 2019 roku ogłoszono, że Amazon współpracuje z National Institute of Standards and Technology (NIST) nad opracowaniem standardowych testów w celu poprawy dokładności i usunięcia uprzedzeń dzięki rozpoznawaniu twarzy.

W marcu 2019 roku grupa wybitnych badaczy sztucznej inteligencji wysłała do Amazon list otwarty w sprawie Rekognition, w którym skrytykował jego sprzedaż organom ścigania z około 50 podpisami.

W kwietniu 2019 r.Amazon został poinformowany przez Komisję Papierów Wartościowych i Giełd , że musi głosować nad dwiema propozycjami akcjonariuszy, mającymi na celu ograniczenie Rekognition. Amazon argumentował, że propozycje były „nieistotną kwestią porządku publicznego dla Spółki” niezwiązaną ze zwykłą działalnością Amazon, ale ich odwołanie zostało odrzucone. Głosowanie wyznaczono na maj. Pierwsza propozycja została złożona przez akcjonariuszy. 24 maja 2019 r. 2,4% akcjonariuszy zagłosowało za zaprzestaniem sprzedaży Rekognition agencjom rządowym, podczas gdy druga propozycja wzywająca do zbadania Rekognition i praw obywatelskich uzyskała 27,5% poparcia.

W sierpniu 2019 r.ACLU ponownie użyła Rekognition na członkach rządu, przy czym 26 ze 120 prawodawców w Kalifornii zostało oznaczonych jako pasujące do mugshotów. Amazon stwierdził, że ACLU „nadużywało” oprogramowania w testach, nie odrzucając wyników, które nie spełniały zalecanego przez Amazon progu dokładności 99%. Do sierpnia 2019 roku trwały protesty przeciwko używaniu przez ICE Rekognition do nadzorowania imigrantów.

W marcu 2019 roku Amazon ogłosił aktualizację Rekognition, która poprawiłaby wykrywanie emocji, aw sierpniu 2019 roku do emocji, które mogła wykryć Rekognition, dodano „strach”.

2020

W czerwcu 2020 r.Amazon ogłosił, że w odpowiedzi na protesty George'a Floyda wdraża roczne moratorium na używanie Rekognition przez policję .

Kontrowersje dotyczące analizy twarzy

Uprzedzenia rasowe i płciowe

W 2018 roku badacze z MIT Joy Buolamwini i Timnit Gebru opublikowali badanie zatytułowane Gender Shades. W tym badaniu zebrano zestaw obrazów, a twarze na zdjęciach oznaczono pozycją twarzy, płcią i odcieniem skóry. Obrazy były uruchamiane za pośrednictwem platform rozpoznawania twarzy SaaS firm Face ++ , IBM i Microsoft . Na wszystkich trzech platformach klasyfikatory wypadły najlepiej na męskich twarzach (przy współczynniku błędów na twarzach kobiet o 8,1% do 20,6% wyższym niż na męskich twarzach), a najgorzej na ciemnych kobiecych twarzach (ze współczynnikami błędów wahającymi się od 20,8% do 30,4%). Autorzy postawili hipotezę, że ta rozbieżność wynika głównie z tego, że Megvii, IBM i Microsoft mają więcej jasnych mężczyzn niż ciemnych kobiet w swoich danych treningowych, tj. Błąd zbioru danych.

W styczniu 2019 roku badacze Inioluwa Deborah Raji i Joy Buolamwini opublikowali artykuł uzupełniający, w którym rok później przeprowadzono eksperyment ponownie, na najnowszych wersjach tych samych trzech platform rozpoznawania twarzy SaaS oraz dwóch dodatkowych platform: Kairos i Amazon Rekognition. Podczas gdy ogólny poziom błędów w systemach poprawił się w porównaniu z poprzednim rokiem, wszystkie pięć systemów ponownie działało lepiej na męskich twarzach niż na ciemnych kobiecych twarzach.

Zobacz też

Bibliografia

  1. ^ a b c d Lardinois, Frederic (30.11.2016). „Amazon uruchamia Amazon AI, aby udostępnić programistom inteligentne uczenie maszynowe” . TechCrunch . Źródło 2019-07-21 .
  2. ^ "Co to jest Amazon Rekognition?" . Przewodnik programisty Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  3. ^ „Co to jest interfejs API rozpoznawania gwiazd? Czy to to samo, czy coś innego niż wyszukiwanie twarzy?” . AWS . Źródło 2019-07-21 .
  4. ^ Lardinois, Frederic (08.06.2016). „Amazon Rekognition może teraz rozpoznawać gwiazdy” . TechCrunch . Źródło 2019-07-21 .
  5. ^ „Wykrywanie twarzy na obrazie” . Przewodnik dla programistów Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  6. ^ „Amazon Rekognition uruchamia ulepszoną analizę twarzy” . Planet Biometrics . 2019-03-19 . Źródło 2019-07-21 .
  7. ^ „Ścieżka ludzi” . Przewodnik dla programistów Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  8. ^ „Wykrywanie tekstu” . Przewodnik programisty Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  9. ^ a b O'Brien, Chris (13.09.2018). „Mapillary wykorzysta Amazon Rekognition, aby złagodzić problemy z parkowaniem w miastach” . Venture Beat . Źródło 2019-07-21 .
  10. ^ „Wykrywanie niebezpiecznych treści” . Przewodnik dla programistów Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  11. ^ „Wyszukiwanie twarzy w kolekcji” . Przewodnik programisty Amazon Rekognition . Źródło 2019-07-21 .
  12. ^ a b „Technologia rozpoznawania twarzy firmy Amazon przyspiesza działanie policji hrabstwa Washington” . Oregon na żywo . Źródło 2019-07-21 .
  13. ^ „Klienci Amazon Rekognition” . AWS . Źródło 2019-07-21 .
  14. ^ a b c d Glaser, kwiecień (19 lipca 2019). „Jak nie zbudować panoptykonu” . Łupek . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  15. ^ a b c d Harwell, Drew (30 kwietnia 2019). „Oregon stał się poligonem doświadczalnym dla działań policyjnych Amazona w zakresie rozpoznawania twarzy. Ale co, jeśli Rekognition się pomyli?” . The Washington Post . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  16. ^ a b c d e f Pasternack, Alex (4 kwietnia 2019). „Amazon twierdzi, że obawy dotyczące rozpoznawania twarzy są„ nieistotne ”. SEC się z tym nie zgadza . Szybka firma . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  17. ^ „Amazon Rekognition poprawia dokładność rozpoznawania i weryfikacji twarzy w czasie rzeczywistym” . AWS . 2018-04-02 . Źródło 2019-07-21 .
  18. ^ Brandom, Russell (22.05.2018). „Amazon sprzedaje policji system rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym” . The Verge . Źródło 2019-07-21 .
  19. ^ Statt Nick (18.07.2019). „Policja w Orlando po raz kolejny porzuciła oprogramowanie do rozpoznawania twarzy Amazona” . The Verge . Źródło 2019-07-21 .
  20. ^ a b c Zhou, Marrian (26 czerwca 2018). „Orlando przestaje korzystać z kontrowersyjnej technologii rozpoznawania twarzy firmy Amazon” . CNET . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  21. ^ a b Keane, Sean (22 czerwca 2018). „Pracownicy Amazona protestują przeciwko sprzedaży oprogramowania do rozpoznawania twarzy policji” . CNET . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  22. ^ a b Singh Guliani, Neema (24 października 2018). „Amazon spotkał się z urzędnikami ICE w celu wprowadzenia na rynek swojego produktu do rozpoznawania twarzy” . ACLU . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  23. ^ a b Statt, Nick (8 listopada 2018). „Amazon powiedział pracownikom, że będzie nadal sprzedawał oprogramowanie do rozpoznawania twarzy organom ścigania” . The Verge . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  24. ^ Day, Matt (23 października 2018). „Urzędnicy Amazona udostępnili ICE swoje oprogramowanie do rozpoznawania twarzy” . Seattle Times . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  25. ^ Boyce, Jasmin (1 grudnia 2018). „Ustawodawcy żądają od Amazona odpowiedzi w sprawie technologii rozpoznawania twarzy” . NBC News . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  26. ^ a b Crist, Ry (19 marca 2019). „Oprogramowanie Amazon Rekognition pozwala gliniarzom śledzić twarze: Oto, co musisz wiedzieć” . CNET . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  27. ^ Lacy, Lisa (19 lutego 2019). „Amazon Rekognition może wreszcie zostać poddany audytowi i rankingowi wraz z innymi dostawcami” . Adweek . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  28. ^ Hale, Kori (12 marca 2019). „Audytowanie sztucznej inteligencji„ Rekognition ”firmy Amazon może usunąć uprzedzenia” . Forbes . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  29. ^ Singer, Natasha (5 maja 2019). „Amazon mierzy się z presją inwestorów na rozpoznawanie twarzy” . The New York Times . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  30. ^ Whittaker, Zack (20 maja 2019). „Amazon pod większą presją akcjonariuszy, aby ograniczyć sprzedaż technologii rozpoznawania twarzy rządowi” . TechCrunch . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  31. ^ Dastin, Jeffrey (24 maja 2019). „Zakaz rozpoznawania twarzy Amazon zdobył zaledwie 2% głosów akcjonariuszy” . Reuters . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  32. ^ Wehner, Mike (14 sierpnia 2019). „System rozpoznawania twarzy Amazona określa dziesiątki kalifornijskich prawodawców jako przestępców” . BGR . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  33. ^ Protalinski, Emil (16 sierpnia 2019). „ProBeat: Przełom lub BS, Rekognition Amazona jest niebezpieczne” . VentureBeat . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  34. ^ Menegus, Bryan (13 sierpnia 2019). „Amazon Recognition może teraz zidentyfikować emocje, które wywołuje u racjonalnych ludzi” . Gizmodo . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  35. ^ Crowe, Michael (15 sierpnia 2019). „Amazon twierdzi, że rozpoznawanie twarzy może wykryć strach, budząc obawy niektórych zwolenników prywatności” . King5 . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  36. ^ Mihalcik, Carrie (15 sierpnia 2019). „Oprogramowanie Amazon Rekognition może teraz dostrzec strach” . CNET . Źródło 27 sierpnia 2019 r .
  37. ^ „Wdrażamy roczne moratorium na stosowanie Rekognition przez policję” . 10 czerwca 2020 r . Źródło 19 czerwca 2020 r .
  38. ^ Buolamwini, Joy; Gebru, Timnit (2018). „Odcienie płci: różnice w dokładności przecięć w komercyjnej klasyfikacji płci” (PDF) . Materiały badawcze dotyczące uczenia maszynowego .
  39. ^ Quach, Katyanna (13.02.2018). „Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy z łatwością identyfikuje białych mężczyzn, ale wskaźniki błędów rosną w przypadku czarnych kobiet” . Rejestr . Źródło 2019-07-21 .
  40. ^ Raji, Inioluwa Deborah; Buolamwini, Joy (27.01.2019). „Audyt umożliwiający podjęcie działań: badanie wpływu wyników komercyjnych produktów sztucznej inteligencji, które mają tendencję do publikowania nazwisk” (PDF) . Konferencja AAAI / ACM na temat sztucznej inteligencji, etyki i społeczeństwa .
  41. ^ Wiggers, Kyle (24.01.2019). „Badacze z MIT: Amazon's Rekognition pokazuje uprzedzenia płciowe i etniczne (zaktualizowane)” . Venture Beat . Źródło 2019-07-21 .