System zarządzania danymi technicznymi - Technical data management system

Techniczne systemu zarządzania danymi (TDMS) jest system zarządzania dokumentami (DMS) odnoszące się do zarządzania technicznego i rysunków technicznych i dokumentów. Często dane zawarte są w „zapisach” o różnej formie, np. na papierze, mikrofilmach lub nośnikach cyfrowych. Dlatego zarządzanie danymi technicznymi dotyczy również zarządzania rekordami obejmującymi dane techniczne. Systemy zarządzania dokumentacją techniczną są używane w dużych organizacjach realizujących projekty na dużą skalę obejmujące inżynierię. Na przykład TDMS może być wykorzystywany w hutach stali (ISP), fabrykach samochodów, obiektach lotniczych i kosmicznych, przedsiębiorstwach infrastrukturalnych, korporacjach miejskich, organizacjach badawczych itp. W takich organizacjach jako centralne obiekty tworzone są Archiwa Techniczne lub Centra Dokumentacji Technicznej efektywne zarządzanie danymi technicznymi i zapisami.

Uproszczony przykład przepływu informacji w ramach Systemu Zarządzania Danymi Technicznymi

Funkcje TDMS są podobne do konwencjonalnych funkcji archiwizacji w koncepcjach, z wyjątkiem tego, że archiwalne materiały w tym przypadku to zasadniczo rysunki techniczne, mapy pomiarowe, specyfikacje techniczne , arkusze danych urządzeń i urządzeń, raporty wykonalności, raporty projektowe, instrukcje obsługi i konserwacji, normy itp.

Rejestracja dokumentów, indeksowanie, zarządzanie repozytorium, reprografia itp. są częścią TDMS. Dostępne są różnego rodzaju zaawansowane technologie, takie jak skanery dokumentów, aparaty do mikrofilmowania i digitalizacji, drukarki wielkoformatowe, plotery cyfrowe, oprogramowanie itp., dzięki czemu funkcje TDMS są łatwiejsze niż poprzednio.

Elementy Systemu Zarządzania Danymi Technicznymi

Dane techniczne odnoszą się zarówno do informacji naukowych, jak i technicznych, zarejestrowanych i prezentowanych w dowolnej formie lub w jakikolwiek sposób (z wyłączeniem informacji finansowych i zarządczych). System zarządzania danymi technicznymi jest tworzony w organizacji w celu archiwizacji i udostępniania informacji, takich jak specyfikacje techniczne , arkusze danych i rysunki. Podobnie jak inne rodzaje systemów zarządzania danymi, system zarządzania danymi technicznymi składa się z 4 kluczowych elementów wymienionych poniżej.

Planowanie danych

Plany danych (długoterminowe lub krótkoterminowe) są konstruowane jako pierwszy niezbędny krok prawidłowego i kompletnego TDMS. Został stworzony, aby ostatecznie pomóc w 3 innych składnikach, akwizycji danych, zarządzaniu danymi i udostępnianiu danych. Właściwy plan danych nie powinien przekraczać 2 stron i powinien odnosić się do następujących podstaw:

• Rodzaje danych (próbki, wyniki eksperymentu, raporty, rysunki itp.) oraz Metadane (Dane podsumowujące i opisujące inne dane. W tym przypadku dotyczy to szczegółów, takich jak wielkość próby, warunki i procedury eksperymentu, daty raportów, wyjaśnienia rysunków itp.)
• Środki badań i gromadzenia danych (prace terenowe, eksperymenty na liniach produkcyjnych itp.)
• Koszty badań
• Zasady dostępu, udostępniania (ponowne wykorzystanie w organizacji i redystrybucja do opinii publicznej)
• Propozycje archiwizacji danych i utrzymania do nich dostępu

Pozyskiwanie danych

Surowe dane są zbierane z głównych witryn organizacji za pomocą nowoczesnych technologii. Proszę zapoznać się z poniższą tabelą, aby zapoznać się z przykładami.

Zebrane dane są następnie przesyłane do technicznych centrów danych w celu zarządzania danymi.

Zarządzanie danymi

Po akwizycji danych dane są sortowane, podczas gdy przydatne dane są archiwizowane, niepożądane dane są usuwane. Podczas zarządzania danymi i ich archiwizacji brane są pod uwagę poniższe cechy danych.

• Nazwy, etykiety, wartości i opisy zmiennych i rekordów. (W przypadku TDMS jednym z przykładów są nazwy urządzeń w arkuszu danych urządzeń)
• Dane wyprowadzone z oryginalnych danych, z kodem, algorytmem lub plikiem poleceń użytym do ich utworzenia. (W przypadku TDMS jednym z przykładów jest raport oczekiwań uzyskany z analizy arkusza danych sprzętu)
• Metadane są powiązane z archiwizowanymi danymi

Udostępnianie danych

Zarchiwizowane i zarządzane dane są dostępne dla uprawnionych podmiotów. Prawidłowy i kompletny TDMS powinien udostępniać dane w odpowiednim zakresie, przy odpowiednim zabezpieczeniu, aby osiągnąć optymalne wykorzystanie danych w organizacji. Ma na celu łatwy dostęp w przypadku ponownego wykorzystania przez innych badaczy, a tym samym usprawnia inne procesy badawcze. Dane są często przywoływane w innych testach i specyfikacjach technicznych , gdzie nowa analiza jest generowana, zarządzana i ponownie archiwizowana. Dzięki temu dane w organizacji przepływają pod efektywnym zarządzaniem poprzez wykorzystanie TDMS.

Zalety i wady stosowania Systemów Zarządzania Danymi Technicznymi

Korzystanie z systemów zarządzania danymi technicznymi (TDMS) do archiwizacji danych ma swoje mocne i słabe strony. Poniżej wymieniono niektóre zalety i wady.

Zalety

1. Szybsze i łatwiejsze zarządzanie danymi

Ponieważ TDMS jest zintegrowany z systemami organizacji, za każdym razem, gdy pracownicy opracowują pliki danych (SolidWorks, AutoCAD, Microsoft Word itp.), mogą również archiwizować dane i zarządzać nimi, łącząc to, czego potrzebują z bieżącą pracą, jednocześnie mogą aktualizować archiwa o przydatne dane. Przyspiesza to procesy robocze i czyni je bardziej wydajnymi.

2. Zwiększone bezpieczeństwo

Wszystkie pliki danych są scentralizowane, dzięki czemu wewnętrzne i zewnętrzne wycieki danych są mniej prawdopodobne, a przepływ danych jest ściślej monitorowany. Dzięki temu dane w organizacji są lepiej zabezpieczone.

3. Zwiększona współpraca w organizacji

Ponieważ pliki danych są scentralizowane, a przepływ danych w organizacji wzrasta, naukowcy i pracownicy organizacji mogą pracować nad wspólnymi projektami. Bardziej złożone zadania można wykonać, aby uzyskać wyższe plony.

4. Kompatybilny z różnymi formatami danych

TDMS jest kompatybilny z wieloma formatami danych, od podstawowych danych, takich jak Microsoft Word, po złożone dane, takie jak dane głosowe. Poprawia to jakość zarządzania zarchiwizowanymi danymi.

Niedogodności

1. Wyższe koszty finansowe

Wdrożenie TDMS do systemów organizacji wiąże się z kosztami finansowymi. Utrzymanie również kosztuje pewną ilość zasobów ludzkich i pieniędzy. Zasoby te wiążą się z kosztami alternatywnymi, ponieważ można je wykorzystać w innych aspektach.

2. Niższa stabilność

Ponieważ TDMS zarządza i centralizuje wszystkie dane przetwarzane przez organizację, łączy ze sobą procesy robocze w całej organizacji. Zwiększa również podatność sieci danych organizacji. Jeśli TDMS nie jest wystarczająco stabilny lub jest narażony na ataki hakerów i wirusów, przepływ danych w organizacji może zostać całkowicie zamknięty, wpływając na pracę w całej organizacji i prowadząc do niższej stabilności.

Porównanie tradycyjnych podejść do zarządzania danymi z systemami zarządzania danymi technicznymi

Inżynierowie testowi i badacze stoją przed wielkimi wyzwaniami w przekształcaniu złożonych wyników testów i danych symulacyjnych w użyteczne informacje dla wyższych zysków firm. Wyzwania te są wymienione poniżej.

• Wzrost komplikacji projektów
• Zredukowany czas i dostępne budżety
• Wymagana jest wyższa jakość

Logo firmy Oracle

Tradycyjne metody zarządzania danymi Data

Wiele organizacji nadal stosuje konwencjonalne systemy zarządzania plikami, ze względu na trudności w zbudowaniu właściwych i kompletnych archiwów do zarządzania danymi.

Pierwsze podejście to prosty system plików i folderów. Kosztuje to problem nieefektywności, ponieważ pracownicy i badacze muszą ręcznie przechodzić przez wiele warstw systemów i plików dla danych docelowych. Ponadto dane docelowe mogą zawierać pliki w różnych formatach i pliki te mogą nie być przechowywane na tym samym komputerze. Pliki te można również łatwo stracić, jeśli zmienisz nazwę lub przeniesiesz do innej lokalizacji.

Drugie podejście to konwencjonalne bazy danych, takie jak Oracle. Te bazy danych umożliwiają łatwe wyszukiwanie i dostęp do danych. Dużą wadą jest jednak to, że przygotowanie i modelowanie danych wymaga ogromnego wysiłku. W przypadku projektów o dużej skali pociągają za sobą ogromne koszty finansowe, a dodatkowe zasoby ludzkie IT muszą być zaangażowane w ciągłą obsługę, rozbudowę i utrzymanie nieelastycznego systemu, który jest dostosowany do konkretnych zadań, zamiast wszystkich zadań. W dłuższej perspektywie nie jest to opłacalne.

Systemy zarządzania danymi technicznymi (TDMS)

TDMS został opracowany w oparciu o 3 zasady, elastyczne i zorganizowane przechowywanie plików, samoskalujący się hybrydowy indeks danych oraz interaktywne środowisko przetwarzania końcowego. W praktyce system składa się głównie z 3 komponentów, plików danych z niezbędnymi i istotnymi Metadanymi , wyszukiwarek danych do organizowania i zarządzania danymi niezależnie od formatu plików oraz oprogramowania do wyszukiwania, analizy i raportowania. Dzięki dołączeniu metadanych do oryginalnych plików danych wyszukiwarka danych może podczas wyszukiwania zidentyfikować różne powiązane pliki danych, nawet jeśli są one w różnych formatach. TDMS pozwala więc naukowcom na wyszukiwanie danych, takich jak przeglądanie Internetu. Wreszcie, może dostosowywać się do zmian i aktualizować zgodnie ze zmianami, w przeciwieństwie do baz danych.

Porównanie silnych i słabych systemów informatycznych

Złożone organizacje mogą potrzebować dużych ilości informacji technicznych, które mogą być rozprowadzane między kilkoma niezależnymi archiwami. Istniejące podejścia obejmują zakres od „braku integracji” do „silnej integracji”, która opiera się na wspólnej bazie danych lub modelu produktu. Tak zwane „słabe systemy informacyjne” (WIS) leżą gdzieś pośrodku. Ich podstawową koncepcją jest dodanie do istniejących wcześniej informacji nowej warstwy wielu częściowych modeli produktów i procesów, tak aby możliwe było ponowne wykorzystanie istniejących baz danych, skrócenie rozwoju od podstaw oraz zapewnienie ścieżek ewolucyjnych istotnych dla rozwoju WIS. Każdy model częściowy może zawierać określoną wiedzę i działa jako sposób na uporządkowanie i dostęp do informacji zgodnie z określonym widokiem użytkownika. Porównanie silnych i słabych systemów informacyjnych można podsumować następująco:

Architektura słabego systemu informatycznego składa się z:

• źródła informacji (bazy danych, programy obliczeniowe, ...);
• warstwa integracyjna.

Warstwa integracji składa się z następujących podwarstw:

• warstwa abstrakcji (modele informacyjne);
• warstwa komunikacji między modelami a źródłami informacji;
• warstwa komunikacji między modelami a człowiekiem (interfejs człowiek-komputer).

Systemy Zarządzania Danymi Technicznymi w aspekcie przepisów w różnych krajach

W niektórych krajach, na przykład w USA, zarządzanie rejestrami i dokumentami uważa się za bardzo ważne funkcje, a duży nacisk kładzie się na zarządzanie Archiwami Technicznymi. Zapisy i dokumenty znajdujące się w domenie publicznej podlegają odpowiednim przepisom. Jednak nie było tak w wielu krajach słabo rozwiniętych i rozwijających się . Na przykład Indie uchwaliły „Ustawę o rejestrach publicznych” w 1993 r. Jednak wiele osób w tym kraju nie jest świadomych istnienia takiego prawa ani jego znaczenia.

Zastosowania i przykłady systemów zarządzania danymi technicznymi

Systemy zarządzania danymi technicznymi (TDMS) są szeroko stosowane na całym świecie, w różnych sektorach. Niektóre przykłady wymieniono poniżej.

• Voith Hydro testuje modele turbin elektrowni, w tym 4 główne części programu, wartości charakterystyk silnika, oscylacje i kawitację oraz przesyła dane z 1 części programu do następnej za pomocą TDMS.
• Danburykline stworzył platformę wiedzy i danych SOROS, która jest zgodna z podejściem opartym na wiki. Ma na celu przedstawienie danych w przystępnych i prostych formach.
• Berghof opracowuje i dostarcza TDMS w celu uproszczenia i zarządzania danymi dla rozwoju firm, w tym firm samochodowych. Ten TDMS umożliwia rezerwację danych, centralizację wolumenów danych na serwerze online. Jest również kompatybilny z komputerem z systemem Windows i wieloma innymi systemami.

Zobacz też

System zarządzania danymi

Eksploracja danych

Baza danych

Badania systemów informatycznych

Bibliografia

Dalsza lektura

• Traina Junior, Caetano; Cordeiro, Robson LF; Amo, Sandra de; et al., wyd. (luty 2015). „DZIENNIK INFORMACJI I ZARZĄDZANIA DANYMI” . Dziennik Zarządzania Informacją i Danymi . 6 (1). ISSN  2178-7107 . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2016-06-04 . Źródło 2015-11-03 .