Teoria złożonych systemów dynamicznych - Complex Dynamic Systems Theory

Teoria Złożonych Systemów Dynamicznych z zakresu językoznawstwa to perspektywa i podejście do badania akwizycji drugiego języka . Kees de Bot zalecił, aby ogólny termin Teoria Złożonych Systemów Dynamicznych odnosił się zarówno do teorii złożoności, jak i teorii systemów dynamicznych .

Terminologia

Liczne określenia, takie jak teoria chaosu, teoria złożoności, teoria chaosu/złożoności, teoria systemów dynamicznych, teoria użycia , zostały użyte do badania przyswajania drugiego języka z podejścia dynamicznego. Jednak Kees de Bot polecił termin Teoria Złożonych Systemów Dynamicznych w rozdziale pod redakcją Ortegi i Hana zatytułowanym „Teoria złożoności i rozwój języka w uczczeniu Diane Larsen-Freeman”. Ahmar Mahboob zastosował teorię złożoności/teorię systemów dynamicznych do dynamicznego podejścia do oceny znajomości języka.

W 1997 roku Larsen-Freeman użyła w swoim przełomowym artykule terminów chaos i złożoność . Marjolijn Verspoor polecił terminy Dynamic Usage-Based Theory.

Początki

Podejście systemów dynamicznych do przyswajania drugiego języka wywodzi się z matematyki stosowanej, która bada systemy dynamiczne . Wprowadzenie teorii układów dynamicznych do badania rozwoju w naukach społecznych można przypisać Esther Thelen, która zastosowała ją do badania rozwoju motorycznego . Wyjaśniła błąd A-nie-B z perspektywy teorii systemów dynamicznych.

Diane Larsen-Freeman w swoim artykule zatytułowanym „Chaos/Complexity Science and Second Language Acquisition”, opublikowanym w 1997 roku, była pierwszym naukowcem, który zaproponował zastosowanie i wprowadzenie teorii systemów dynamicznych do badania akwizycji drugiego języka. W swoim artykule stwierdziła, że ​​język należy postrzegać jako dynamiczny system, który jest dynamiczny, złożony, nieliniowy, chaotyczny, nieprzewidywalny, wrażliwy na warunki początkowe, otwarty, samoorganizujący się, wrażliwy na sprzężenia zwrotne i adaptacyjny.

Definicja

W 1997 roku Larsen-Freeman opublikowała artykuł, w którym twierdziła, że ​​przyswajanie drugiego języka powinno być postrzegane jako proces rozwojowy, który obejmuje zarówno przyswajanie języka, jak i wyczerpywanie się języka.

Rozwój drugiego języka jest badany głównie przez zastosowanie teorii systemów dynamicznych. Język uważany jest za system, który zawiera wiele podsystemów, takich jak system językowy, system fonetyczny. Systemy dynamiczne są ze sobą połączone, nieliniowe, adaptacyjne, otwarte, wrażliwe na warunki początkowe. Zmienność jest postrzegana jako nieodłączna właściwość rozwoju i nie jest postrzegana jako błąd pomiaru , dlatego z perspektywy dynamicznego systemu zmienność danych jest analizowana i uważana za cenną informację.

Główna charakterystyka

Główne cechy rozwoju drugiego języka z perspektywy systemów dynamicznych to:

Istnieje wrażliwa zależność od warunków początkowych, zwykle określanych jako efekt motyla . Różni uczący się języka rozpoczynają naukę drugiego języka (L2) z różnym wykształceniem (różna motywacja , umiejętności językowe itp.). Wynik krytycznie zależy od początkowych warunków uczących się języka. Systemy języka są ze sobą całkowicie połączone. Rozwój systemu syntaktycznego wpływa na rozwój systemu leksykalnego i odwrotnie. Rozwój drugiego języka jest nieliniowy, to znaczy uczący się języka przyswajają nowe słowa w różnym tempie. Jednego dnia mogą nauczyć się dziesięciu nowych słów, ale następnego mogą nauczyć się tylko jednego. Trzeciego dnia mogą nawet zapomnieć część wcześniej wyuczonego słownictwa. W przypadku drugiego języka zmiana następuje poprzez samoorganizację, która może przebiegać w sposób nieprzewidywalny. Osoby uczące się języka uzależnione są od zasobów wewnętrznych i zewnętrznych. Zasoby wewnętrzne są czynnikami motywacyjnymi uczących się języka, podczas gdy nauczyciel języka lub otoczenie są przykładami zasobów zewnętrznych. Rozwój jest opisywany jako proces iteracyjny w rozwoju drugiego języka i często jest modelowany za pomocą modeli z równaniami sprzężonymi ( Logistic Equation ).

W badaniu na temat roli samoregulacji w rozwoju językowym Wind and Harding (2020) stwierdzili, że niski stopień zmienności złożoności leksykalnej i składniowej w piśmie można przypisać istotnym stanom atraktora, które zdominowały systemy samoregulacji uczestnika.

Motywacja drugim językiem

Teoria systemów dynamicznych jest również ostatnio stosowana do studiowania motywacji w nauce drugiego języka. Czynniki motywacyjne, takie jak zainteresowanie, znudzenie, niepokój są zwykle wyjaśniane jako stany atraktora. Motywacja do drugiego języka również zmienia się w czasie (w krótkiej i długiej skali czasowej). W 2014 roku książka Zoltána Dörnyei'a „ Motywacyjna dynamika w nauce języków obcych” miała duży wpływ na reorientację badań nad motywacją w drugim języku, twierdząc, że motywacja jest dynamiczna.

Artykuł Sarah Mercer zatytułowany Samoocena osoby uczącej się języka: Złożoność, ciągłość i zmiana , opublikowany w Systemie w 2011 r., badał naturę i dynamikę koncepcji siebie w nauce języków. Odkryła, że ​​być może najlepiej jest postrzegać siebie jako złożoną, wielowarstwową, wielowymiarową sieć powiązanych ze sobą przekonań.

Ocena języka

Teoria systemów dynamicznych złożoności została również zastosowana do oceny znajomości języka (np. przez Ahmara Mahbooba ).

Metody i techniki

Rozwój drugiego języka jest badany głównie przez zastosowanie danych szeregów czasowych . Kontrastuje to z tradycyjnymi technikami stosowanymi w badaniach nad akwizycją drugiego języka, takimi jak przekrojowe projektowanie badań danych (na przykład projektowanie przed testem i po teście ) w badaniach przekrojowych .

Badania nad rozwojem drugiego języka wolą podejście oparte na studium przypadku niż obserwowanie większej populacji. Dane szeregów czasowych są zwykle wykreślane i sprawdzane wizualnie oraz obliczane są korelacje (zwykle współczynnik korelacji rang Spearmana, ponieważ oczekuje się, że dane językowe nie mają rozkładu normalnego ). W 2002 roku Paul van Geert wraz z Marijnem van Dijkiem stworzył techniki i metody pomiaru stopnia zmienności, stosując wykresy min-maks, techniki resamplingu i metodę Monte Carlo .

Ostatnio do wykrywania przesunięć fazowych lub skoków przejściowych w rozwoju systemów językowych, takich jak złożoność leksykalna lub składniowa, stosuje się model ukrytego Markowa . Model ten został po raz pierwszy użyty do danych językowych przez Chana w 2015 roku.

Artykuł Hivera i Al-Hoorie, opublikowany w The Modern Language Journal w 2016 roku, zawiera „dynamiczny zespół do badań nad drugim językiem”. Przedstawiają praktyczny katalog 9 zagadnień: 1. systemy, 2. poziom granulacji, 3. kontekst, 4. sieci systemowe, 5. procesy dynamiczne, 6. pojawiające się wyniki, 7. komponenty, 8. interakcje i 9. parametry . Ich przegląd zakresu obejmuje również trendy metodologiczne i merytoryczny wkład Teorii Złożonych Systemów Dynamicznych przez ponad półtorej dekady.

Krytyka

Zastosowanie teorii systemów dynamicznych do badania akwizycji drugiego języka spotkało się z krytyką w tej dziedzinie. Gregg skrytykował książkę Larsena-Freemana zatytułowaną Complex Systems and Applied Linguistics .

W przeciwieństwie do tradycyjnych badań przekrojowych, podejście DST nie wykorzystuje obserwacji składowych, uogólnialności ani liniowej przyczynowości .

Michael Swan skrytykował również zastosowanie CDST do badania nad akwizycją drugiego języka.

Znani badacze

Poniżej znajduje się lista tych badaczy, którzy popierają ideę, że rozwój drugiego języka powinien być postrzegany z perspektywy systemów dynamicznych i wnieśli znaczący wkład w tę dziedzinę:

Zobacz też

Bibliografia