Anima Anandkumar - Anima Anandkumar
Anima Anandkumar | |
---|---|
Alma Mater |
Indyjski Instytut Technologii Madras Cornell University |
Kariera naukowa | |
Instytucje |
Uniwersytet Kalifornijski Irvine California Institute of Technology |
Praca dyplomowa | Skalowalne algorytmy dla rozproszonego wnioskowania statystycznego (2009) |
Doradca doktorski | Lang Tong |
Animashree ( Anima) Anandkumar jest profesorem informatyki Bren w California Institute of Technology . Jest dyrektorem badań nad uczeniem maszynowym w firmie NVIDIA . Jej badania dotyczą metod tensorowo-algebraicznych , głębokiego uczenia i problemów niewypukłych.
Edukacja i wczesna kariera
Anandkumar urodził się w Mysore . Jej rodzice są inżynierami, a dziadek matematykiem. Jej prapradziadek był uczonym w sanskrycie R. Shamasastry . Zaczęła studiować Bharatanatjam i przez wiele lat uczyła się tego stylu tańca. Studiowała elektrotechnikę na Indyjskim Instytucie Technologii w Madrasie, którą ukończyła w 2004 roku. W 2009 roku rozpoczęła studia magisterskie na Cornell University , gdzie pod kierunkiem Lang Tonga uzyskała tytuł doktora. Jej pierwszy projekt dotyczył rozproszonej estymacji statystycznej . W latach 2008-2009 była stypendystką IBM Fellow na Cornell University . Jej praca magisterska dotyczyła algorytmów skalowalnych dla rozproszonego wnioskowania statystycznego . Podczas studiów doktoranckich pracowała w grupie networkingowej w IBM przy transakcjach end-to-end na poziomie usług. Do 2010 roku była stypendystką podoktorancką w Massachusetts Institute of Technology , gdzie pracowała w Stochastic Systems Group z Alanem Willskym.
Badania
W 2010 Anandkumar dołączył do University of California w Irvine jako adiunkt. W tym czasie branża technologiczna była na początku rewolucji big data . Tutaj zaczęła pracować na tensorowych dekompozycji z ukrytych modeli zmiennych . Dołączyła do Microsoft Research w Nowej Anglii jako naukowiec wizytujący w 2012 roku. W 2013 roku otrzymała nagrodę National Science Foundation CAREER za badanie big data i sieci społecznościowych. W 2016 r. została adiunktem na UC Irvine . Specjalizowała się w uczeniu maszynowym na dużą skalę i statystyce wielowymiarowej . Anandkumar była głównym naukowcem w Amazon Web Services w latach 2016-2018. Pracowała z narzędziem Apache MXNet , wprowadzając nowe funkcjonalności i rozwijając multimodalne algorytmy przetwarzania. Reprezentowała Amazon Web Services w Instytucie Anity Borg w 2017 roku, forum Mulan dla chińskich kobiet-przedsiębiorców oraz Shaastra w 2018 roku, omawiając Deep Learning . Pracowała również przy Amazon Rekognition , Amazon Lex i Amazon Polly . Była zaangażowana w uruchomienie Amazon SageMaker , szansy dla programistów na wykorzystanie modeli uczenia maszynowego. Anandkumar dołączył do Rady Doradców Konferencji ds. Uczenia Maszynowego w 2018 r. W 2018 r. Anandkumar dołączył do firmy NVIDIA jako dyrektor ds. badań nad uczeniem maszynowym, a Caltech jako profesor informatyki i nauk matematycznych w Bren. W firmie NVIDIA otworzyła nowe podstawowe laboratoria sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Santa Clara . Nalegała, by rządy inwestowały w robotykę i sztuczną inteligencję . Na TED x Indiana University w 2018 r. mówiła o algorytmach, które opracowała do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Różnorodność technologii
Anandkumar jest zaangażowany w poprawę różnorodności w sektorze technologii. Wystosowała petycję do Timothy'ego A. Gonsalvesa, aby spróbować przekonać go w Ministerstwie Rozwoju Zasobów Ludzkich do położenia kresu segregacji płciowej w procesie rekrutacji do Indyjskiego Instytutu Technologii w Madrasie . Petycja wzywa do wprowadzenia systemów na terenie całego kampusu do monitorowania molestowania seksualnego, poprawy bezpieczeństwa kampusu i zwiększonego zaangażowania z absolwentami. Otwarcie mówiła o swoich doświadczeniach związanych z molestowaniem seksualnym w mediach społecznościowych i wezwała Intel do zaprzestania wykorzystywania akrobatek jako rozrywki na ich przyjęciach konferencyjnych. Była jednym z kilku uczestników kampanii, którzy zmienili nazwę Konferencji nt. Neuronowych Systemów Przetwarzania Informacji „NIPS” na NeurIPS. W 2018 roku otrzymała nagrodę New York Times Good Tech Award.
Kontrowersje
W grudniu 2020, prof Anandkumar została uwikłana w Twitter kontrowersji, kiedy opublikował listę osób lubianych lub wspieranych żadnych tweetów dokonane przez prof Pedro Domingos rzekomo w stosunku do swoich kontrowersyjnych poglądów na temat zmiany nazwy NeurIPS , Timnit Gebru „ów kontrowersyjny wyjdź z Google, stronniczość algorytmiczną lub anuluj kulturę . Zasugerowała, aby zwolennicy „spróbowali zmienić zdanie [tych] fanboyów Pedro[...] Zwłaszcza młodszych ludzi”. Po szybkiej reakcji ze strony osób zaniepokojonych rozpowszechnianiem takiej czarnej listy, prof. Anandkumar usunęła swoje konto na Twitterze i przeprosiła, stwierdzając: „W żadnym wypadku nie jestem idealna. Przepraszam, jeśli moje działania/słowa kiedykolwiek stworzyły groźne środowisko. Intencją była zmiana serc i umysłów oraz podniesienie świadomości na temat zmagań, z jakimi zmagają się kobiety i mniejszości zarówno w Internecie, jak i w prawdziwym świecie. Znajdę lepsze sposoby na osiągnięcie tego celu”.
Nagrody i wyróżnienia
Anandkumar zdobył kilka nagród i wyróżnień, w tym:
- Stypendysta IEEE 2020
- Nagroda 2020 Women in AI research przyznawana przez Venturebeat
- Krzesło Caltech Bren 2017
- Nagroda Google Research Award 2015
- 2015 Nagroda Biura Badań Naukowych Sił Powietrznych dla Młodego Śledczego
- 2015 University of California, Irvine Early Career Research Award
- Stypendium badawcze Sloana 2014
- Stypendium wydziałowe Microsoft 2013
- 2013 Army Research Office Young Investigator Award
- 2013 Nagroda Narodowej Fundacji Nauki KARIERA
- 2011 Nagroda ACM SIGMETRICS dla najlepszego papieru
- 2009 ACM SIGMETRICS najlepszą pracę Award
- 2008 Nagroda IEEE Signal Processing Society dla najlepszego papieru