Anima Anandkumar - Anima Anandkumar

Anima Anandkumar
Alma Mater Indyjski Instytut Technologii Madras
Cornell University
Kariera naukowa
Instytucje Uniwersytet Kalifornijski Irvine
California Institute of Technology
Praca dyplomowa Skalowalne algorytmy dla rozproszonego wnioskowania statystycznego  (2009)
Doradca doktorski Lang Tong

Animashree ( Anima) Anandkumar jest profesorem informatyki Bren w California Institute of Technology . Jest dyrektorem badań nad uczeniem maszynowym w firmie NVIDIA . Jej badania dotyczą metod tensorowo-algebraicznych , głębokiego uczenia i problemów niewypukłych.

Edukacja i wczesna kariera

Anandkumar urodził się w Mysore . Jej rodzice są inżynierami, a dziadek matematykiem. Jej prapradziadek był uczonym w sanskrycie R. Shamasastry . Zaczęła studiować Bharatanatjam i przez wiele lat uczyła się tego stylu tańca. Studiowała elektrotechnikę na Indyjskim Instytucie Technologii w Madrasie, którą ukończyła w 2004 roku. W 2009 roku rozpoczęła studia magisterskie na Cornell University , gdzie pod kierunkiem Lang Tonga uzyskała tytuł doktora. Jej pierwszy projekt dotyczył rozproszonej estymacji statystycznej . W latach 2008-2009 była stypendystką IBM Fellow na Cornell University . Jej praca magisterska dotyczyła algorytmów skalowalnych dla rozproszonego wnioskowania statystycznego . Podczas studiów doktoranckich pracowała w grupie networkingowej w IBM przy transakcjach end-to-end na poziomie usług. Do 2010 roku była stypendystką podoktorancką w Massachusetts Institute of Technology , gdzie pracowała w Stochastic Systems Group z Alanem Willskym.

Badania

W 2010 Anandkumar dołączył do University of California w Irvine jako adiunkt. W tym czasie branża technologiczna była na początku rewolucji big data . Tutaj zaczęła pracować na tensorowych dekompozycji z ukrytych modeli zmiennych . Dołączyła do Microsoft Research w Nowej Anglii jako naukowiec wizytujący w 2012 roku. W 2013 roku otrzymała nagrodę National Science Foundation CAREER za badanie big data i sieci społecznościowych. W 2016 r. została adiunktem na UC Irvine . Specjalizowała się w uczeniu maszynowym na dużą skalę i statystyce wielowymiarowej . Anandkumar była głównym naukowcem w Amazon Web Services w latach 2016-2018. Pracowała z narzędziem Apache MXNet , wprowadzając nowe funkcjonalności i rozwijając multimodalne algorytmy przetwarzania. Reprezentowała Amazon Web Services w Instytucie Anity Borg w 2017 roku, forum Mulan dla chińskich kobiet-przedsiębiorców oraz Shaastra w 2018 roku, omawiając Deep Learning . Pracowała również przy Amazon Rekognition , Amazon Lex i Amazon Polly . Była zaangażowana w uruchomienie Amazon SageMaker , szansy dla programistów na wykorzystanie modeli uczenia maszynowego. Anandkumar dołączył do Rady Doradców Konferencji ds. Uczenia Maszynowego w 2018 r. W 2018 r. Anandkumar dołączył do firmy NVIDIA jako dyrektor ds. badań nad uczeniem maszynowym, a Caltech jako profesor informatyki i nauk matematycznych w Bren. W firmie NVIDIA otworzyła nowe podstawowe laboratoria sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Santa Clara . Nalegała, by rządy inwestowały w robotykę i sztuczną inteligencję . Na TED x Indiana University w 2018 r. mówiła o algorytmach, które opracowała do przetwarzania dużych zbiorów danych.

Różnorodność technologii

Anandkumar jest zaangażowany w poprawę różnorodności w sektorze technologii. Wystosowała petycję do Timothy'ego A. Gonsalvesa, aby spróbować przekonać go w Ministerstwie Rozwoju Zasobów Ludzkich do położenia kresu segregacji płciowej w procesie rekrutacji do Indyjskiego Instytutu Technologii w Madrasie . Petycja wzywa do wprowadzenia systemów na terenie całego kampusu do monitorowania molestowania seksualnego, poprawy bezpieczeństwa kampusu i zwiększonego zaangażowania z absolwentami. Otwarcie mówiła o swoich doświadczeniach związanych z molestowaniem seksualnym w mediach społecznościowych i wezwała Intel do zaprzestania wykorzystywania akrobatek jako rozrywki na ich przyjęciach konferencyjnych. Była jednym z kilku uczestników kampanii, którzy zmienili nazwę Konferencji nt. Neuronowych Systemów Przetwarzania Informacji „NIPS” na NeurIPS. W 2018 roku otrzymała nagrodę New York Times Good Tech Award.

Kontrowersje

W grudniu 2020, prof Anandkumar została uwikłana w Twitter kontrowersji, kiedy opublikował listę osób lubianych lub wspieranych żadnych tweetów dokonane przez prof Pedro Domingos rzekomo w stosunku do swoich kontrowersyjnych poglądów na temat zmiany nazwy NeurIPS , Timnit Gebru „ów kontrowersyjny wyjdź z Google, stronniczość algorytmiczną lub anuluj kulturę . Zasugerowała, aby zwolennicy „spróbowali zmienić zdanie [tych] fanboyów Pedro[...] Zwłaszcza młodszych ludzi”. Po szybkiej reakcji ze strony osób zaniepokojonych rozpowszechnianiem takiej czarnej listy, prof. Anandkumar usunęła swoje konto na Twitterze i przeprosiła, stwierdzając: „W żadnym wypadku nie jestem idealna. Przepraszam, jeśli moje działania/słowa kiedykolwiek stworzyły groźne środowisko. Intencją była zmiana serc i umysłów oraz podniesienie świadomości na temat zmagań, z jakimi zmagają się kobiety i mniejszości zarówno w Internecie, jak i w prawdziwym świecie. Znajdę lepsze sposoby na osiągnięcie tego celu”.

Nagrody i wyróżnienia

Anandkumar zdobył kilka nagród i wyróżnień, w tym:

Bibliografia